No competitivo e em rápida evolução mercado de energia de hoje, ter uma visão harmonizada e unificada do consumidor de energia é crucial e, com uma visão unificada do consumidor e dados de engajamento – como dados agregados de medição histórica, dados de interação com o cliente e histórico de cobrança e pagamento – as comercializadoras de energia podem adotar uma abordagem mais consultiva, oferecendo soluções que vão além da commodity (gás e eletricidade) para os clientes.
Além disso, uma visão unificada oferece suporte à conformidade regulatória, inovação e expansão de mercado, posicionando as empresas para crescimento e sucesso sustentados. Permitindo também um marketing mais direcionado, bem como um cross-selling e up-selling mais eficaz.
No entanto, a integração de dados de engajamento complexos nos processos das comercializadoras apresenta um desafio significativo: utilizar esses dados de forma eficiente nos estágios corretos do processo de vendas.
O que teremos pela frente:
Como o Agentforce suporta sua operação de Marketing e Vendas?
É aqui que os recentes avanços em Dados, CRM e IA entram em cena, juntamente com o Agente autônomo e proativo do Agentforce. Esses assistentes especializados fornecem suporte contínuo e dedicado aos representantes de vendas e clientes, garantindo que os dados corretos sejam aproveitados durante todas as etapas do processo de vendas e interação com o cliente da comercializadora.
De forma mais ampla um Agente do Agentforce é uma aplicação proativa e autônoma que fornece suporte especializado e contínuo a funcionários ou clientes. Eles estão equipados com o conhecimento empresarial necessário para executar tarefas de acordo com seu papel específico.
Com isso, vamos explorar um exemplo do mundo real de como um representante de vendas pode adotar uma abordagem mais consultiva com um cliente comercial pronto para migrar para o mercado livre de energia, alavancando CRM, dados e IA no processo de negociação.
O Agentforce na prática
Maria, uma representante de vendas de uma comercializadora de energia, está trabalhando em uma oportunidade para fazer a migração do negócio de Roberto Rezende para o mercado livre de energia.
Ela agenda uma reunião com o cliente para reunir informações técnicas e comerciais essenciais para finalizar a negociação. Isso garantirá que o cliente se beneficie da economia de custos e do consumo otimizado de energia depois de migrar para o mercado livre.
Com informações técnicas e comerciais sobre o cliente já registradas na plataforma, Maria adota uma abordagem mais consultiva.
Ela consulta seu assistente de vendas, Agentforce, que analisa as características técnicas e o histórico de medição do cliente. Com base nessa análise, o assistente com tecnologia de IA sugere produtos e soluções além das commodities de energia que façam sentido para as necessidades do cliente.
Nesse cenário, com base no histórico de dados do cliente, os seguintes produtos e serviços podem ser apresentados ao cliente com mais detalhes: eficiência energética, soluções de monitoramento de energia, instalações de bancos de capacitores, soluções de energia renovável e serviços de resposta à demanda.
O Agentforce, que auxilia Maria na análise de diversos dados, é treinado e especializado em soluções energéticas. Ele usa dados de medição histórica agregados armazenados no Data Cloud, que são recebidos de fluxos de dados configurados, para suas análises e recomendações. Além disso, o Agentforce incorpora de forma segura dados do cliente e unidade consumidora em suas análises.
Além disso, por meio de uma API near-real time, o Data Cloud pode receber dados agregados de medição e tomar ações. Por exemplo, se um parâmetro como o fator de potência estiver abaixo do limite, ele pode criar automaticamente uma oportunidade para inspecionar as instalações do cliente e, potencialmente, negociar e instalar bancos de capacitores.
Essa abordagem proativa ajuda a evitar que o cliente incorra em multas da concessionária e melhora o relacionamento com o cliente.
Este é apenas um exemplo de como o Agentforce pode ser utilizado em um processo de vendas de uma comercializadora de energia para oferecer recomendações personalizadas de produtos e serviços.
Diversos outros processos da sua empresa também podem ser apoiados pelo Salesforce Agentforce, como resolver consultas de clientes 24/7, engajar com prospectos 24/7, fornecer simulações de vendas personalizadas, criar e otimizar campanhas de ponta a ponta.
Como preparar sua empresa para o Agentforce?
Gostou de entender o potencial do Agentforce para a sua empresa? Confira algumas boas práticas para implementá-lo corretamente em sua empresa:
- Comece definindo uma estratégia clara de IA que inclua uma visão, governança e casos de uso e estabeleça uma declaração de visão para focar os esforços em resultados amplos de negócios, como melhorar a produtividade de vendas ou reduzir o tempo de resolução de casos.
- Envolva as principais partes interessadas da liderança executiva, departamentos de negócios e equipes técnicas para refinar esses objetivos e garantir a colaboração entre equipes.Implemente uma governança forte de IA com políticas e melhores práticas para garantir o uso responsável e escalável da IA.
- Identifique e priorize casos de uso de IA com base no impacto nos negócios e na facilidade de implementação, e crie um backlog para projetos futuros.
A seguir, deixo de recomendação um guia detalhado, do módulo de Estratégia de IA no Trailhead, caso queira ir mais a fundo.
E claro, caso queira implementar o Agentforce, não hesite em entrar em contato conosco. Será um prazer desenvolver um projeto com sua empresa!
Gostou de saber mais sobre o Agentforce no setor de Energia?
Nosso blog e Centro de Recursos estão sempre atualizados com novidades e conteúdos sobre Energia, vendas e negócios. Abaixo sugerimos outras leituras que podem ser úteis a você:
- Mudanças climáticas e mercado de energia: como se preparar?
- Transição energética: como se adaptar?
- Salesforce para gestão de energia: como podemos ajudar?
- Energy & Utilities Cloud: tendências para o futuro
Aproveite para conferir todas as funcionalidades do Data Cloud e entender como nosso CRM transforma seus dados. Bom trabalho e até a próxima!
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