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Cinco formas de usar a IA no Ecommerce

A person sitting in front of a desktop computer uses a credit card to buy products from an ecommerce site: AI in ecommerce

A IA generativa pode transformar a maneira como sua empresa se conecta com seus clientes e aumentar a produtividade de sua equipe.

Se você tem a impressão de que os recursos estão ficando escassos, saiba que não é só com você: 65% dos profissionais do ecommerce afirmam que estão sendo pressionados a fazer mais com menos. Sabe qual é a boa notícia? A necessidade cria a inovação.

A IA generativa e suas formas de uso no comércio eletrônico já estão se mostrando ferramentas valiosas para produtividade, eficiência e aumento de receita. De fato, 84% das empresas que implementaram integralmente a IA no comércio eletrônico afirmam que tiveram entre melhorias moderadas e grandes nessas áreas.

Resumimos aqui tudo o que você precisa saber sobre os benefícios exclusivos da IA para o ecommerce e sobre como os líderes estão avaliando, investindo e implementando a IA.

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Entrevistamos mais de 4.000 líderes de ecommerce e analisamos dados de mais de 1 bilhão de compradores em todo o mundo. Veja o que esses insights significam para o seu negócio.

Benefícios da adoção da IA no ecommerce

A IA preditiva vem aprimorando o comércio eletrônico há anos, e seu uso vai de recomendações de produtos a resultados de pesquisa inteligente. No entanto, agora a IA generativa tem o potencial de transformar ainda mais as coisas, revolucionando as experiências dos clientes. Sem contar os seus efeitos no aumento da produtividade, na geração de conversões e na promoção da fidelidade do cliente. De forma impressionante, 84% dos profissionais de ecommerce acreditam que a IA dá uma vantagem competitiva às empresas. Veja como a IA generativa está ajudando as empresas a chegar na frente.

Hiperpersonalização de experiências em escala: À medida que a tecnologia avança, 73% dos clientes esperam ver melhorias na personalização. À medida que a IA amplia as funcionalidades de negócios para personalizar promoções, mensagens de marketing, preços e muito mais, os consumidores cada vez mais esperarão experiências mais personalizadas — independentemente do local e do modo de compra. A IA já é um diferencial importante para as empresas: mais de um terço delas (37%) acredita que a IA é responsável por grandes melhorias na personalização.  

Automação de tarefas para aumentar a lucratividade ao máximo: O aumento da receita é sempre uma prioridade para as empresas. Qual seria a forma de impulsionar seus resultados financeiros? Como automatizar tarefas manuais tediosas para melhorar a produtividade dentro da sua empresa. Graças ao aprendizado de máquina e à análise em grande escala de dados com tecnologia de IA, os líderes de ecommerce conseguem fazer isso com rapidez. Eles já estão observando grandes ganhos usando a automação para rastreamento de pedidos de autoatendimento, inventário e gerenciamento de devoluções. Com a automação dessas partes da jornada do comércio eletrônico, as equipes ganham mais tempo para se concentrar em iniciativas estratégicas que impulsionam os negócios — e as receitas — a ir ainda mais longe. 

Aumento da satisfação e da produtividade de colaboradores: Os clientes não são os únicos que colhem os benefícios da IA no ecommerce. Também existem vantagens para colaboradores. De fato, a maioria das empresas que implementaram a IA relatam melhorias moderadas a grandes na produtividade e na satisfação de colaboradores (84% e 82%, respectivamente). Ao desenvolver um conhecimento avançado e prático das ferramentas de IA, os colaboradores ganham uma valiosa experiência profissional com novas tecnologias. Também é possível transferir para a IA muitas das funções tediosas e monótonas realizadas por colaboradores, permitindo novas trajetórias de carreira e oportunidades de recapacitação.   

Embora os casos de uso da IA generativa no comércio eletrônico ainda sejam emergentes, confira cinco exemplos de como a tecnologia está sendo aplicada atualmente.

1. Personalizar recomendações de produtos ainda mais

Qual é o caso de uso mais comum para a IA generativa no comércio eletrônico? Escrever descrições de produtos. Essa função é especialmente útil para empresas que têm grandes catálogos de produtos técnicos e complexos. Embora as recomendações de produtos geradas por IA já façam parte da experiência de compras online há algum tempo, a IA generativa proporciona ainda mais nuances, personalizando todo o processo. A IA generativa permite uma segmentação e uma personalização mais refinadas, ajudando a criar experiências relevantes de maneira mais rápida e contextualizada. A AI permite até mesmo a criação de descrições dinâmicas de produtos, adaptadas às preferências e dificuldades exclusivas de cada cliente. 

As melhores plataformas de IA oferecem personalização altamente relevante em nível individual, sem a necessidade de criar um modelo separado para cada cliente. Melhor ainda: ao incorporar feedbacks de usuários, as recomendações e a personalização baseadas em IA ficam mais inteligentes com o tempo, aumentando as conversões e a satisfação de clientes.

2. Simplificar a descoberta de produtos e torná-la memorável

Nas lojas físicas, os agentes de vendas e de serviço são seu maior ativo. Eles são capazes de captar dicas dos clientes durante as compras e sugerir os produtos apropriados. Graças à IA generativa, agora, também é possível fazer isso online. Os chatbots já fazem parte das compras online há anos, mas eles nunca tiveram o poder conversacional que realmente fosse capaz de aprimorar a experiência do cliente de forma eficiente. Esses dias ficaram para trás. Agora, os concierges digitais podem processar linguagem natural e prompts baseados em imagens, gerar respostas personalizadas e participar de interações orientadas por dados. 

Concierges com tecnologia de IA são especialmente úteis quando se trata de descoberta de produtos. A maioria das empresas (82%) que usa IA no ecommerce relata níveis no mínimo moderados de melhorias na descoberta de produtos. Considere uma consumidora que quer recriar um dos looks recentes de sua celebridade favorita. Em vez de navegar sem rumo por páginas de ofertas de produtos, ela pode simplesmente enviar uma foto da fashionista famosa e pedir que a IA recomende produtos semelhantes. Experiências sob medida como esta também podem abrir as portas para a fidelidade e a retenção de clientes. Fazer compras agora ficou mais fácil — e muito mais divertido.

3. Aumentar a produtividade de cada usuário

Seja você comerciante, profissional de marketing, designer ou desenvolvedor, a IA generativa pode economizar seu tempo. De fato, os profissionais do ecommerce que usam IA estimam que ela economize em média 6,4 horas do tempo deles, por semana. As empresas podem automatizar tarefas e aumentar as vendas com descrições de produtos, promoções inteligentes, entre outros serviços gerados por IA. Tarefas demoradas que antes exigiam configuração manual, como criação de promoções, podem ser automatizadas em grande escala. Além disso, a programação generativa pode ajudar as equipes a inovar de forma mais rápida.

Agora, ferramentas de design de página generativas permitem que os usuários de todos os níveis de habilidades criem sites em poucos segundos, com recursos de criação simples e conversacionais. A IA também descobre insights e faz recomendações para ajudar as equipes a alcançar metas estratégicas. Você quer fazer uma queima de estoque para liberar espaço para novos produtos ou melhorar sua estratégia de carrinho abandonado? A IA generativa pode sugerir promoções, pontos de preço e mensagens de marketing para ajudar você a alcançar sua meta. Você precisa aumentar o valor médio de pedidos? Os insights da IA recomendam estratégias comprovadas que podem aumentar a inclusão de produtos no carrinho e melhorar a receita.

4. Aprimorar as operações de pós-compra

Compra rápida, acompanhamento de pedidos de autoatendimento, devolução simplificada: com a tecnologia de comércio eletrônico, esses serviços se tornaram fundamentais. Agora, a IA generativa surge com uma nova onda de otimização de estoque e gerenciamento de pedidos.

Por exemplo, gerentes de estoque podem treinar a IA com relatórios de devoluções e avaliações de clientes para aprimorar as descrições de produtos e diminuir as taxas de devolução. Gerentes de rota podem usar a IA para mapear os trajetos de entrega e torná-los mais sustentáveis. As equipes de operações podem usar a IA para analisar dados de compras e de processamento, encontrando formas mais eficientes de fornecer e entregar itens. Isso é especialmente útil se considerarmos que custos de transporte, questões de sustentabilidade e ineficiência no encaminhamento de pedidos são as maiores preocupações das empresas.

5. Melhorar a detecção de fraudes

A detecção de fraudes é parte fundamental do comércio eletrônico, mas as táticas dos fraudadores estão em constante evolução e são ainda mais sofisticadas. Na verdade, todos os anos, uma empresa perde, em média, 5% de sua receita anual por conta de fraudes.

Os recursos preditivos da IA aprendem com o comportamento de fraudes e se tornam mais inteligentes do que esses criminosos. Os pontos de dados obtidos nesse processo podem ajudar as equipes de soluções de pagamentos a melhorar sua detecção de fraudes e identificar atividades maliciosas sem precisar impedir compras legítimas.

Obstáculos para implementar IA no ecommerce e como superá-los

Existem algumas dificuldades que impedem as empresas de alcançar todo o potencial dos benefícios da IA. 

Sua IA é tão boa quanto a qualidade dos seus dados

A maioria (70%) dos líderes de ecommerce afirma que o baixo nível de integração e harmonização dos dados representa, pelo menos, uma dificuldade moderada no caminho para a implementação da IA. Para alcançar os benefícios da IA no ecommerce, todos os dados da sua empresa precisam estar em um formato consistente. Isso se chama “harmonização de dados”. Depois da harmonização, os dados podem ser usados para aperfeiçoar um grande modelo de linguagem (LLM) que já existe para disponibilizar a inteligência generativa. O LLM é algoritmo de IA que usa técnicas de aprendizagem profunda e grandes conjuntos de dados para entender, gerar e prever conteúdo novo. 

As melhores plataformas de IA permitem implementar seus dados de transações, produtos, pedidos, entrega, entre outros dados de ecommerce da sua empresa, com seu software de gestão de relacionamento com clientes (CRM) e dados de terceiros para obter uma visão completa de seus clientes. Tudo isso garantindo rigidez na segurança de dados e nos controles de privacidade. Esses dados proporcionam oportunidades de automação e crescimento, personalização e insights práticos.

Manter a confiança do cliente é fundamental

Apenas 17% dos clientes acreditam totalmente que as empresas farão uso responsável dos seus dados pessoais, e apenas 13% deles confiam no uso ético da IA pelas empresas. Isso significa que as organizações devem ser transparentes ao coletar dados e ao utilizar esses dados em suas operações comerciais. Para tanto, as empresas precisarão desenvolver padrões éticos em relação ao uso da IA. 

A empresa precisará responder a perguntas difíceis, por exemplo: Como garantir a anonimização de dados confidenciais? Como monitorar a precisão e auditar viés, toxicidade e alucinações? Você deve considerar todos esses fatores ao escolher parceiros de IA e desenvolver seu código de conduta e princípios de governança.

Transforme a experiência, e os negócios, dos clientes com a IA 

Embora ainda seja um campo emergente, a IA generativa no comércio eletrônico já tem proporcionado benefícios na economia de tempo, na satisfação de clientes e no aumento de receita.

Para clientes, uma experiência personalizada aumenta a fidelidade de compra e a reputação da marca. Ao substituir a pesquisa pela conversão (sonho de qualquer cliente), a IA preditiva orienta clientes na direção dos produtos certos sem que precisem ficar pesquisando muito nos resultados de busca. Na verdade, 69% dos clientes estão receptivos a usar a IA para melhorar suas experiências.

Para as empresas, a tecnologia de IA generativa aumenta a produtividade de equipes no desenvolvimento de produtos e de conteúdo, permitindo focar em trabalhos estratégicos e acelerar o lançamento de inovações. O maior volume de insights de negócios obtido de grandes quantidades de dados pode ajudar a entender melhor seus clientes.

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