94% dos líderes querem obter dados mais valiosos – Veja como conseguí-los

O sucesso dos negócios depende de ter as informações certas no momento certo. As apostas são ainda maiores com a inteligência artificial impulsionando uma necessidade sem precedentes para as empresas terem acesso a informações de qualidade e confiáveis. 

Na verdade, 92% dos tomadores de decisão em análise e tecnologia da informação dizem que dados confiáveis são necessários mais do que nunca. Para atender a essa demanda, os líderes precisam capacitar todos a liderar com maturidade de dados e construir uma base de dados confiável em suas organizações.

Para descobrir como os líderes estão fortalecendo essa base e abrindo novos caminhos para um futuro impulsionado pela IA, a Salesforce se aproximou de mais de 10.000 líderes globais em análise, TI e negócios e resumiu as descobertas em um novo State of Data and Analytics Report.

Vamos analisar algumas conclusões importantes e descobrir como você pode aplicar essas percepções para aproveitar ao máximo seus dados e aproveitar a oportunidade da IA.

Lição nº 1: Sem dados confiáveis, você não pode construir uma IA de confiança

Todo caso de uso de IA — desde análise preditiva até gerenciamento de TI — é alimentado por dados. Mas suas soluções de IA não produzirão os resultados desejados se você não estiver trabalhando com dados de qualidade e confiáveis. É um cálculo simples: Entradas defeituosas resultam em saídas defeituosas.

Então, o que, especificamente, torna os dados confiáveis? Com volumes de dados cada vez maiores, quais práticas devem ser seguidas para garantir que todos os dados atendam a esse padrão? Aqui estão apenas algumas das coisas que você deve perguntar para determinar se seus dados podem ser confiáveis.

• Você tem um processo claro e consistente de coleta e entrada de dados?
• Seus dados foram limpos e normalizados?
• Seus dados estão protegidos e seguros?
• Você tem um framework de governança que aborda todos os aspectos do ciclo de vida dos dados, incluindo acesso e controle, gerenciamento, privacidade, segurança, conformidade e requisitos regulatórios?
• Os dados são adequados para o propósito? Eles seguem expectativas éticas e de integridade?

Lição nº 2: Obter mais valor de seus dados é mais fácil quando suas estratégias de dados e negócios estão alinhadas

A quantidade de dados gerados em todo o mundo está aumentando, e espera-se que aumente em média 22% nos próximos 12 meses.

Obter valor dessa avalanche de dados é uma prioridade para os líderes empresariais — 94% concordam que deveriam estar obtendo ainda mais valor de seus dados. Mas, de acordo com nossa pesquisa, dois obstáculos significativos estão bloqueando o caminho: considerações de segurança e gerenciamento do volume de dados.

Esses dois problemas estão interligados. À medida que os volumes de dados aumentam, as políticas de segurança precisam acompanhar o ritmo. Mas seis em cada dez líderes em análise e TI dizem que estão no escuro sobre como as equipes de negócios estão usando os dados. Essa falta de visibilidade entre as partes do negócio deixa a organização não apenas mais vulnerável a ameaças de segurança, mas também torna difícil para o negócio como um todo obter valor de todos os seus ativos de dados.

Para obter mais valor dos dados, líderes de negócios e dados e análises precisam abordar o desalinhamento. A solução começa com uma compreensão profunda dos objetivos comerciais e de quais dados são necessários para apoiá-los. Uma vez que os líderes estejam alinhados com a estratégia de negócios, eles podem construir uma estratégia de dados e uma infraestrutura tecnológica que suporte as prioridades comerciais. Essa abordagem unificada ajuda a gerar insights muito necessários em toda a organização e reduzir os silos de dados que dificultam a colaboração e a tomada de decisões.

O resultado final é uma melhoria no desempenho financeiro, aumento da produtividade e vantagem competitiva de longo prazo. De acordo com o Instituto McKinsey Global, as organizações orientadas por dados têm 23 vezes mais chances de adquirir clientes, seis vezes mais chances de reter clientes e 19 vezes mais chances de serem lucrativas.

Lição nº 3: Uma maior maturidade dos dados ajuda a obter mais recompensas de IA

“Maduro em dados” é outra forma de dizer que uma organização está bem avançada em sua transformação de dados, usando dados para tomar decisões-chave do dia a dia, impulsionar a inovação e planejar para o futuro. E a maturidade dos dados tem suas recompensas: a pesquisa da McKinsey mostra que empresas orientadas por dados alcançam objetivos mais rapidamente e que suas iniciativas contribuem com pelo menos 20% para os lucros antes dos impostos sobre o lucro. Uma organização madura em dados também tem uma cultura de dados bem definida — que equipa todos com os insights necessários para serem orientados por dados. Em uma cultura de dados, os dados são incorporados em todos os aspectos de suas operações.

Organizações com culturas de dados:

• Alinham dados e análises aos resultados comerciais
• Priorizam dados na tomada de decisões e nos processos de negócios
• Unem-se em uma missão compartilhada para liderar com dados

A cultura de dados é uma característica definidora de uma empresa madura em dados, e não é surpresa que a maturidade dos dados seja um indicador-chave de sucesso em IA também. Na verdade, os respondentes em organizações de alta maturidade têm o dobro de chances de ter os dados de alta qualidade necessários para usar a IA de forma eficaz.

Conclusão

Negócios bem-sucedidos dominaram a arte e a ciência da adaptação — e a revolução da IA provou que a transformação de dados é uma das adaptações mais críticas de todas. Já foi dito que a IA será tão pervasiva quanto a internet, e com base no atual ciclo de hype, isso não parece tão distante.

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