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IA + dados + CRM: Insights inovadores do diretor de engenharia para obter vantagem competitiva

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Saiba mais sobre a jornada profissional de Srini, sua abordagem à liderança e como a Salesforce está posicionada de forma única no mercado com sua vantagem de IA + dados + CRM.

Em nossa série de perguntas e respostas “Engineering Energizers”, examinamos as experiências de vida profissional que moldaram os líderes de engenharia da Salesforce. Nesta edição especial, conhecemos Srini Tallapragada, presidente e diretor de engenharia da Salesforce. Em sua função, Srini lidera a equipe de engenharia global para impulsionar a inovação na Salesforce.

Continue lendo para saber mais sobre a jornada profissional de Srini, sua abordagem à liderança e como a Salesforce está posicionada de forma única no mercado com sua vantagem de IA + dados + CRM.

O que o motivou a seguir uma carreira em engenharia e como você começou no setor de tecnologia?

Tendo crescido na Índia, eu achava que se você fosse bom em matemática ou ciências, você entrava em engenharia ou em medicina. Fui para a engenharia e escolhi ciência da computação. A faculdade em que estudei tinha um antigo mainframe russo da IBM, que era uma cópia do IBM 370. Comecei a programar cartões perfurados e montagem. Quando terminei minha educação formal, houve um boom no setor de TI. Vim para a Bay Area em fevereiro de 1997 e entrei para a Oracle como engenheiro em sua divisão de tecnologias de servidor, e o resto, como dizem, é história.

Como você vê a evolução do futuro da engenharia e o que mais o entusiasma em relação às possibilidades de novas tecnologias, como a IA?

A melhor coisa sobre meu trabalho, a engenharia e o setor de tecnologia, é que eles estão em constante mudança. É preciso ser ágil. Meu trabalho e o trabalho da organização de engenharia é garantir que a Salesforce esteja liderando a inovação – pegando todas as diferentes tecnologias que chegam e traduzindo-as para a experiência do cliente à medida que as trazemos.

À medida que as coisas continuam mudando, levaremos nossos clientes para o futuro, na forma móvel, na forma social, na forma de nuvem ou agora na forma de dados e IA. A parte mais interessante é aproveitar essas tecnologias para ajudar nossos clientes a se conectarem com seus clientes de novas maneiras e trazê-los para que não precisem se preocupar com eles – nós nos preocupamos com eles.

Refletindo sobre sua experiência como líder no setor de tecnologia, qual foi o maior desafio que você enfrentou e como o superou?

Muitas pessoas acham que a tecnologia é o maior desafio, mas o que importa são as pessoas e o alinhamento de todos em um objetivo comum. Sempre tenho confiança de que minhas equipes de engenharia resolverão os desafios técnicos. Mas fazer a mudança de mentalidade e alinhar todos tem sido um dos meus desafios mais difíceis. O truque é ter ótimos engenheiros e oferecer uma visão grande o suficiente para que eles usem toda a sua criatividade. Às vezes, isso significa dizer “não” a 100 ou 99 coisas, para que você possa proteger a única coisa que está focado em criar. Esse é o desafio.

Há também pontos em que você precisa dar um salto de fé. O mais difícil para mim foi Hyperforce: isso tinha menos a ver com a tecnologia e mais com o fato de ser difícil para as pessoas verem o que estava por vir. Meu aprendizado como líder é que você precisa explicar o porquê, e não basta fazer isso uma vez. Todos precisam entender o porquê e você precisa ter paciência para continuar explicando. Por exemplo, não poderíamos ter feito nossa inovação orgânica de crescimento mais rápido na história da Salesforce – o Data Cloud – sem o Hyperforce.

Você poderia contar uma história pessoal sobre quando teve de assumir um risco para atingir uma meta ou causar impacto em sua carreira?

O risco está na execução e na direção. Ambos são igualmente importantes. O risco da direção é que pode ser o caminho errado a ser tomado. Isso requer muito conhecimento, muita análise do ambiente e muito aprendizado. E, é claro, ainda temos que executar isso e também gerenciar o risco de execução.

Agora estamos fazendo IA generativa e estamos trabalhando nisso há algum tempo. Estamos criando grandes modelos de linguagem (LLMs) e os estamos usando internamente. Do ponto de vista do setor, parece grande, mas estamos prontos para dar um salto de fé, pois estamos entusiasmados com as oportunidades que temos pela frente. Uma parte importante do meu trabalho é sempre entender o que está acontecendo – eu pergunto e aprendo com outras pessoas: outros países, outros lugares e outras empresas. Portanto, estou sempre tentando analisar o ambiente.

O que há na combinação de IA, dados e CRM que pode ser tão poderosa para as empresas a ponto de a Salesforce investir tanto nessa tecnologia?

Estou no setor de CRM há mais de 25 anos em busca disso. Eu o chamo de Santo Graal. O santo graal era que nosso Customer 360 tivesse experiências personalizadas e individuais, porque todo mundo quer ser tratado como um indivíduo, não como um pixel ou um cookie.

Na Salesforce, temos todas as camadas. Temos a camada inferior de infraestrutura, o Hyperforce, e fornecemos uma camada de dados com o Data Cloud. Depois, você precisa de aplicativos, e nós temos o melhor com o Customer 360. Acrescente a IA – tanto a IA preditiva, que é o que o Einstein é, quanto o Einstein GPT, que é a IA generativa – e, de repente, temos todas as peças que nós podemos resolver. Somente nós temos essa combinação, e é por isso que, com IA + dados + CRM, estamos em uma posição única como empresa em termos de nossa capacidade de execução. Estou muito animado e você vê essa energia em nossos clientes.

Que feedback você recebeu dos clientes sobre o Data Cloud e a fusão de IA + dados + CRM?

Quase todos os clientes com quem me encontro hoje em dia querem saber sobre IA generativa. A IA estava sempre acontecendo e os novos modelos de linguagem estavam lá, mas o ChatGPT mostrou o que é possível e despertou a imaginação e a criatividade de todos. É um momento fundamental. Todos querem saber como isso afetará seus negócios e como a Salesforce pode ajudá-los a entrar no futuro.

Todo cliente tem silos de dados, e é por isso que eles querem entender toda essa IA, mas você precisa de dados também, e é essa a razão pela que eles querem realmente entender o Data Cloud. Mas esses dois aplicativos, por si só, não estarão completos sem os nossos aplicativos – Customer 360 e Slack. Os clientes presumem que daremos todo o poder dessa tecnologia com todas as proteções corretas – esse é o grande problema que temos que resolver de forma ética e adequada.

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