Como a IA generativa está revolucionando o comércio eletrônico

A IA generativa pode transformar a maneira como sua empresa se conecta com seus clientes e aumentar a produtividade da sua equipe de comércio.

Sua cliente está planejando seu primeiro acampamento de férias. Ao acessar sua loja online, seu concierge digital com tecnologia GPT é aberto em uma janela pop-up. A cliente pergunta a ele de quais roupas e equipamentos ela precisa. Usando dados como histórico de compras, inventário disponível e previsão do tempo do destino, o concierge sugere produtos nos tamanhos e nas cores de preferência da cliente. Viagem de férias? Com a ajuda da IA, você não precisa se preocupar.

A IA já tem ajudado a melhorar o comércio eletrônico há anos. Agora, a IA generativa está revolucionando a experiência de clientes. Ela também está aumentando a produtividade, as conversões e a fidelidade de clientes. Embora os casos de uso da IA generativa no comércio eletrônico ainda sejam emergentes, confira cinco exemplos de como a tecnologia está sendo aplicada atualmente.

1. Personalizar (ainda mais) as recomendações de produtos

Embora as recomendações de produtos geradas por IA já façam parte da experiência de compras online há algum tempo, a IA generativa proporciona ainda mais nuances, personalizando todo o processo. A IA generativa permite uma segmentação e uma personalização mais refinadas, ajudando a criar experiências relevantes de maneira mais rápida e com mais contexto.

As melhores plataformas de IA possibilitam uma personalização altamente relevante para cada cliente sem precisar criar um modelo separado. Melhor ainda: ao incorporar feedbacks de usuários, as recomendações e a personalização baseadas em IA ficam mais inteligentes com o tempo, aumentando as conversões e a satisfação de clientes.

2. Facilitar a descoberta de produtos

Em lojas físicas, agentes de vendas e de atendimento são essenciais, com sua capacidade de identificar sinais de clientes durante a compra e sugerir produtos adequados. Graças à IA generativa, agora, isso também é possível online. Concierges digitais que ajudam compradores a descobrir produtos permitem oferecer um atendimento premium em grande escala. Esse serviço se tornará ainda mais confortável devido aos recursos de linguagem natural da IA generativa, gerando novas oportunidades para a fidelidade de clientes.

3. Aumentar a produtividade de usuários

Quer seja da área de merchandising, marketing ou gestão de comércio eletrônico, a IA generativa pode ajudar você a economizar tempo. Varejistas podem automatizar tarefas e aumentar as vendas com descrições de produtos, promoções inteligentes, entre outros serviços gerados por GPT. Tarefas demoradas que antes exigiam configuração manual, como criação de promoções, podem ser automatizadas em grande escala. Além disso, a codificação generativa pode ajudar as equipes a inovar de forma mais rápida.

A IA também descobre insights e faz recomendações para ajudar as equipes a alcançar metas estratégicas. Você quer fazer uma queima de estoque para liberar espaço para novos produtos ou melhorar sua estratégia de carrinho abandonado? A IA generativa pode sugerir promoções, pontos de preço e mensagens de marketing para ajudar você a alcançar sua meta. Você precisa aumentar o valor médio de pedidos? Os insights da IA recomendam estratégias comprovadas que podem aumentar a inclusão de produtos no carrinho e melhorar a receita.

4. Aprimorar as operações pós-compra

Compra rápida, acompanhamento de pedidos de autoatendimento, devolução simplificada: com a tecnologia de comércio eletrônico, esses serviços se tornaram fundamentais. Agora, a IA generativa surge com uma nova onda de otimização na gestão de inventário.

Por exemplo, gerentes de inventário podem treinar a IA com relatórios de devoluções e avaliações de clientes para aprimorar as descrições de produtos e diminuir as taxas de devolução. Gerentes de rota podem usar a IA para mapear rotas de entrega mais sustentáveis. Equipes de operações podem usar a IA para analisar dados de compras e de processamento para encontrar maneiras mais eficientes de fornecer e despachar itens.

5. Melhorar a detecção de fraudes

A detecção de fraudes é parte fundamental do comércio eletrônico, mas as táticas de fraudadores estão em constante evolução e sofisticação. Na verdade, as organizações perdem, em média, 5% de sua receita anual para fraudes todos os anos.

Os recursos preditivos da IA aprendem com o comportamento de fraudes e se tornam mais inteligentes do que esses infratores. Os pontos de dados obtidos nesse processo podem ajudar as equipes de soluções de pagamentos a melhorar sua detecção de fraudes e identificar atividades maliciosas sem precisar impedir compras legítimas.

Sua IA é tão boa quanto a qualidade dos seus dados

Quer testar a IA generativa no seu site de comércio eletrônico? Para aproveitar os benefícios dessa tecnologia, todos os dados da sua empresa precisam estar em um formato consistente. Após sua harmonização, os dados podem ser usados para aperfeiçoar um grande modelo de linguagem (LLM, Large Language Model) para habilitar a inteligência generativa. O LLM é algoritmo de IA que usa técnicas de Deep Learning e grandes conjuntos de dados para entender, gerar e prever conteúdo novo.

As melhores plataformas de IA permitem implementar seus dados de transações, produtos, pedidos, processamento, entre outros dados de comércio, com seu software de gestão de relacionamento com clientes (CRM) e dados de terceiros para obter uma visão completa de seus clientes. Tudo isso garantindo segurança de dados e controles de privacidade rígidos. Esses dados proporcionam oportunidades de automação e crescimento, personalização e insights práticos.

IA no comércio eletrônico: transforme a experiência de seus clientes e seus negócios 

Embora ainda seja um campo emergente, a IA generativa no comércio eletrônico já tem proporcionado benefícios na economia de tempo, na satisfação de clientes e no aumento de receita.

Para clientes, uma experiência personalizada aumenta a fidelidade de compra e a reputação da marca. Ao substituir a pesquisa pela conversão (sonho de qualquer cliente), a IA preditiva orienta clientes na direção dos produtos certos sem que precisem ficar pesquisando muito nos resultados de busca. Na verdade, 69% dos clientes não veem problema em usar a IA para melhorar sua experiência.

Para os negócios, a tecnologia de IA generativa aumenta a produtividade de equipes no desenvolvimento de produtos e de conteúdo, possibilitando um foco maior em trabalhos estratégicos e acelerando o lançamento de inovações. O maior volume de insights de negócios obtido de vastas quantidades de dados pode ajudar a entender melhor seus clientes.