No mês passado, São Paulo sediou o World Tour 2024, um evento imperdível para a comunidade Salesforce que reuniu mais de 4 mil participantes, incluindo clientes e parceiros. A seguir, apresentaremos uma cobertura detalhada da palestra “Apresentando a Plataforma Einstein 1 para IA”, mas antes disso, recomendamos que assista à abertura do evento para conhecer as principais novidades anunciadas para os produtos Salesforce:
Em seguida, pegue um café, sente-se tranquilamente e boa leitura!
Salesforce e a Evolução da IA: Benefícios e Desafios
A revolução da IA é uma realidade e não temos como fugir dessa tendência mundial em desenvolver a inteligência artificial. Em 2014, a Salesforce iniciou essa jornada fazendo parte da primeira onda de IA que seria a IA preditiva, com produtos como o Einstein Score que realizava uma análise do lead que chegava e buscava mensurar a porcentagem de possível fechamento de oportunidade.
Dessa forma, a Salesforce já buscou fazer parte dessa inovação tecnológica pois sabia que isso iria redefinir a forma como interagimos com os clientes, e em 2023 entramos na onda 2 que seria a IA generativa com os produtos do tipo GPT. E que podem ser utilizados para resumir conversas por exemplo ou gerar alguns conteúdos específicos.
Agora em 2024 estamos adentrando a onda 3, em que logo a IA irá assumir um papel de agentes com autonomia para completar tarefas por nós quando solicitarmos determinada ação/pedido como por exemplo “por favor realize o envio da cotação de X oportunidade”.
Com o avanço dessa tecnologia será cada vez mais importante entender qual o nosso cliente e como podemos alinhar suas necessidades para gerar o máximo de satisfação possível. Só que para isso, precisamos entender como usar a IA no mundo dos negócios e os atuais desafios dessa implementação.
A IA dos consumidores aberta ao público como o Chat GPT, o Gemini do Google, o Copilot da Microsoft ou a IA da Meta utilizam o princípio de uma UI prática, fácil de se mexer e que realmente funciona ao se pedir determinada ação.
Para isso ser feito, por trás da UI existe o mecanismo da rede neural da IA que seria o GPT-4 para o ChatGPT e para o Copilot, o Gemini para o Google ou o Llama 2 para a Meta, dentre outros mecanismos que existem no mercado.
Qual o problema comum dessas IAs? A fonte de informações! Todas elas extraem os dados de fontes públicas como fóruns, notícias, artigos e tudo que é inserido nessas IAs públicas acaba ficando registrado de forma aberta também. Aí encontramos o principal problema de não se utilizar uma IA focada em negócios.
Os dados de uma empresa não são públicos, e os próprios clientes não esperam que a empresa divulgue informações confidenciais para fontes de armazenamento público. Considerando a quantidade de dados coletados ao longo dos anos, seria altamente prejudicial expor tantos segredos empresariais para plataformas como o Chat GPT, não é mesmo?
Além disso, sem fornecer esses dados de clientes para sua IA, ela acaba ficando desconexa dos sistemas que você utiliza na sua empresa. Isso gera um sentimento de desconfiança sobre a capacidade da IA em fornecer respostas corretas e precisas. Em suma, a IA padrão voltada para consumidores apresenta desconfiança, possível falta de segurança e privacidade de dados sigilosos, além de poder entender informações de forma equivocada, gerando as famosas alucinações.
Novidades da plataforma Einstein 1
A era da inteligência artificial está presente, e a plataforma Einstein 1 disponibiliza o poder da IA generativa para as empresas, permitindo a criação de soluções personalizadas que impulsionam a eficiência e a precisão. Confira abaixo as soluções oferecidas pela plataforma Einstein 1:
Prompt Builder
O Prompt Builder foi projetado para simplificar a construção de IA generativa confiável. Com ferramentas intuitivas, é possível capacitar os funcionários a concluir tarefas mais rapidamente, utilizando prompts reutilizáveis que geram e resumem conteúdo com apenas alguns cliques.
A segurança dos dados é uma prioridade, e a camada de confiança Einstein garante a proteção dos dados por meio de mascaramento e retenção zero de dados. Isso permite visualizar resultados de amostra preenchidos com dados reais de CRM e refinar os prompts antes de implementá-los em um ambiente de produção.
Para obter respostas mais precisas e relevantes, é fundamental fundamentar os prompts com dados específicos da organização. O Prompt Builder permite adicionar o contexto necessário aos prompts utilizando dados de registros de CRM ou dados de engajamento harmonizados da Data Cloud.
Com o Flow Builder, é possível puxar dados baseados em critérios e lógica pré definidos, garantindo que os prompts estejam sempre contextualizados de maneira adequada. Além disso, a integração com APIs do MuleSoft ou Apex permite fundamentar prompts com segurança usando dados externos. É possível escolher entre uma lista de modelos de linguagem suportados ou até mesmo trazer um modelo de linguagem personalizado para o Prompt Builder.
Um dos maiores benefícios do Prompt Builder é a capacidade de aprimorar todas as tarefas empresariais com IA generativa confiável. É possível criar modelos de prompt uma vez e reutilizá-los em todo o CRM, personalizando-os com dados específicos. A plataforma permite habilitar ações de um clique nas páginas de registro, facilitando a geração de resumos, descrições e outros valores de campo.
Além disso, é possível incorporar modelos de prompt em copilotos e fluxos, infundindo ações com conteúdo gerado por IA, o que eleva a eficiência e a precisão das tarefas do dia a dia.
Einstein Copilot
Biblioteca de Ações Automatizadas
Uma das características mais vantajosas do Einstein Copilot é sua biblioteca de ações prontas para uso. Estas ações pré-programadas permitem que a IA execute tarefas empresariais de forma automatizada quando solicitadas.
As ações podem ser combinadas para criar planos multi-etapas dinâmicos, atendendo a diversas necessidades empresariais. Por exemplo, um agente de atendimento ao cliente pode instruir o Einstein Copilot a fechar um caso e abrir uma nova oportunidade de vendas simultaneamente, eliminando a necessidade de alternar entre diferentes aplicativos ou bancos de dados.
Personalização para Diversas Funções Empresariais
O Einstein Copilot é altamente personalizável, podendo ser ajustado para realizar tarefas específicas em áreas como vendas, serviços, marketing, comércio e TI.
Utilizando ferramentas como o Copilot Builder, é possível criar ações personalizadas, enquanto o Prompt Builder ativa prompts personalizados diretamente no fluxo de trabalho.
O Model Builder, por sua vez, emprega modelos de IA proprietários para alimentar essas funcionalidades, garantindo que as políticas da empresa e do setor sejam rigorosamente aplicadas.
Interpretação e Execução Inteligente
O mecanismo de raciocínio do Einstein Copilot interpreta e processa informações para tomar decisões informadas, resolver problemas e gerar insights valiosos.
Esse processo interage com um Modelo de Linguagem Ampla (LLM) para analisar o contexto das solicitações dos usuários, determinar as ações a serem tomadas e gerar as respostas apropriadas. Por exemplo, se um representante de vendas solicita uma recomendação de produto para um cliente, o Einstein Copilot pode analisar os produtos já adquiridos pelo cliente, identificar opções de upgrade e sugerir um novo segmento de marketing.
Segurança e Confiabilidade nas Respostas
A segurança e a privacidade são fundamentais no Einstein Copilot. A plataforma incorpora o Einstein Trust Layer, que inclui funcionalidades como mascaramento de informações de identificação pessoal (PII), pontuação de saídas para detectar toxicidade e proteção contra acessos não autorizados e violações de dados.
A retenção zero de dados dos parceiros LLM da Salesforce garante que as informações dos usuários estejam sempre seguras e protegidas.
Gostou de saber mais sobre as novidades da plataforma Einstein 1?
Este conteúdo faz parte da cobertura completa que estamos fazendo do World Tour São Paulo 2024. Abaixo sugerimos outras palestras que podem ser interessantes para você:
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