Die Revolution des Einzelhandels durch Künstliche Intelligenz

Der Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) in Handelsunternehmen ist in den Jahren 2020 bis 2023 von 7,5 % auf 23,5 % gestiegen. Das sagt eine Studie des Deutschen Handelsverbandes. KI ist schon lange kein Trend mehr, sondern ein Treiber des Fortschritts im Einzelhandel. Aus gutem Grund. Denn KI kann den Einzelhandel sowohl bei der Kundenbetreuung als auch bei der Logistik und in den Filialen unterstützen.

Das erfahren Sie in diesem Artikel:

• Die Customer Journey beginnt außerhalb der Kanäle des Einzelhändlers
• Generative KI kann Einzelhändler:innen in vielen Arbeitsbereichen unterstützen
• KI für den Einzelhandel glänzt besonders bei der Datenanalyse
• Die KI nimmt Arbeitsplätze im Einzelhandel weg? Das stimmt so nicht!
• Lassen Sie uns persönlich werden: So hilft die KI genau Ihrem Geschäft

Die Customer Journey beginnt außerhalb der Kanäle des Einzelhändlers

50 % der Käufer:innen beginnen ihre Customer Journey inzwischen in den Sozialen Medien wie Facebook, Instagram oder Tiktok. Dort entdecken sie neue Produkte, erhalten Empfehlungen und werden von den Algorithmen zu für sie interessanten Produkten geleitet. Dabei sind nicht nur die „klassischen“ Sozialen Medien relevant, sondern immer mehr auch Kanäle in Messaging-Apps, Video-Livestreams oder Live-Chats. Seit 2021 sind die Einkäufe über diese Kanäle um 227 % angestiegen. Das bedeutet: Wollen Einzelhändler:innen konkurrenzfähig bleiben, müssen sie mit den Gegebenheiten dieser Plattformen arbeiten. Dabei müssen sie außerdem ihre eigenen Kanäle und das gesamte Shopping-Erlebnis konkurrenzfähig halten. Aber wie kann die KI dabei unterstützen?

Generative KI kann Einzelhändler:innen in vielen Arbeitsbereichen unterstützen

Durch den Einsatz von Algorithmen und neuronalen Netzen kann generative KI Texte, Bilder, Musik und sogar Videos erzeugen, die oft von menschlichen Werken kaum zu unterscheiden sind. Weithin bekannt ist wohl die Anwendung in Chatbots, die auf die Fragen und Eingaben der Kund:innen die passenden Antworten haben – und so hoffentlich den Kundenservice verbessern. Diese Technologie hat aber ein viel breiteres Anwendungsspektrum. Sie kann etwa 

• bei kreativen Prozessen unterstützen, 
• Content-Erstellung automatisieren,
• neue Ideen und Konzepte in verschiedenen Branchen entwickeln.

Durch den Einsatz generativer KI können Einzelhändler:innen Angebot und Kundenservice effizienter, personalisierter und skalierbarer gestalten. Das führt letztlich zu einer besseren Kundenerfahrung und einer höheren Kundenzufriedenheit.

5 Wege, um generative KI im Einzelhandel einzusetzen:

1. Automatisierte Chatbots: Einzelhändler:innen können KI-Chatbots integrieren, um Kundenanfragen rund um die Uhr zu beantworten. Diese Chatbots beantworten häufig gestellte Fragen, überprüfen den Bestellstatus, liefern Produktinformationen und können einfache Probleme lösen. Das entlastet menschliche Mitarbeiter:innen und erhöht die Kundenzufriedenheit.
2. Personalisierte Empfehlungen: Durch die Analyse von Kundendaten kann KI im Einzelhandel personalisiert Produkte vorschlagen. Diese Empfehlungen basieren auf den bisherigen Käufen und dem Surfverhalten der Kund:innen. Sie erhalten maßgeschneiderte Empfehlungen und Angebote, was die Wahrscheinlichkeit von Impulskäufen und die Kundentreue erhöht.
3. Content-Erstellung: Eine KI kann automatisiert ansprechende und informative Produktbeschreibungen, E-Mails, Blog-Beiträge und Social-Media-Inhalte erstellen. Bereits jetzt nutzen 58 % der Einzelhändler:innen generative KI, um Inhalte für Anzeigen, E-Mails, soziale Medien und Websites zu erstellen. Das spart Zeit und Ressourcen, die ansonsten für die manuelle Erstellung dieser Inhalte aufgewendet würden.
4. Virtuelle Assistenten: KI-basierte virtuelle Assistenten können Kund:innen bei komplexeren Anfragen unterstützen, indem sie detaillierte Antworten liefern oder durch den Kaufprozess führen. Diese Assistenten können auch Echtzeit-Übersetzungen anbieten und so die Kommunikation mit internationalen Kund:innen erleichtern.
5. Sentiment-Analyse: KI kann Kundenfeedback und Bewertungen im Einzelhandel analysieren, um die Stimmung der Kund:innen zu erkennen. Das hilft Einzelhändler:innen dabei, Probleme frühzeitig zu identifizieren und zu adressieren, um die Kundenzufriedenheit zu verbessern.

KI für den Einzelhandel glänzt besonders bei der Datenanalyse

Auch bei den Backoffice-Tätigkeiten im Einzelhandel kann die KI menschliche Mitarbeiter:innen entlasten, wenn nicht sogar übertreffen. Besonders bei Datenanalyse und -management glänzt der virtuelle Mitarbeitende: 

1. Datenanalyse und Vorhersagen: KI-Algorithmen können große Mengen an Kundendaten analysieren, um Muster und Trends zu erkennen. Diese Erkenntnisse helfen Einzelhändler:innen, bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen, von der Produktplanung bis hin zur Preisgestaltung und Rabattaktionen.
2. Verkaufstrends und Marktanalysen: KI kann im Einzelhandel Verkaufsdaten analysieren und Markttrends vorhersagen, wodurch Einzelhändler:innen besser auf Änderungen im Kundenverhalten reagieren und ihre Strategien entsprechend anpassen können.
3. Preisoptimierung: KI-gestützte Systeme können Preisstrategien dynamisch anpassen, basierend auf Faktoren wie Nachfrage, Wettbewerbspreisen und saisonalen Trends. Das maximiert den Umsatz und die Gewinnmargen.
4. Bestandsmanagement: KI kann Lagerbestände in Echtzeit überwachen und vorhersagen, wann Produkte nachbestellt werden müssen. Das reduziert die Lagerhaltungskosten und verhindert sowohl Überbestände als auch Out-of-Stock-Situationen.
5. Effiziente Lieferketten: KI kann Lieferketten optimieren, indem sie die besten Lieferant:innen, Versandrouten und -zeiten identifiziert. Das führt zu schnelleren und kostengünstigeren Lieferungen.

Die KI nimmt Arbeitsplätze im Einzelhandel weg? Das stimmt so nicht!

Die Auswirkungen von KI auf Arbeitsplätze im Einzelhandel sind komplex und vielschichtig, wie eine Studie von Capgemini aus dem Jahr 2018 zeigt. Die Untersuchung ergab, dass Künstliche Intelligenz zwar bestimmte Aufgaben automatisiert und dadurch traditionelle Jobs verändert oder ersetzt, jedoch auch neue Beschäftigungsmöglichkeiten schafft. Insbesondere steigt die Nachfrage nach Arbeitskräften mit technischen und analytischen Fähigkeiten, um KI-Systeme zu entwickeln, zu implementieren und zu überwachen – das klingt erst mal hoch technisch, ist aber im Einzelhandel meist einfach umzusetzen. 

Darüber hinaus ergibt sich aus der Studie, dass KI die Effizienz steigert und Kosten einspart. Dadurch sind Einzelhändler:innen in der Lage, in neue Geschäftsbereiche zu investieren und damit das Wachstum voranzutreiben. Das führt wiederum zu neuen Arbeitsplätzen. Insgesamt deutet die Studie darauf hin, dass KI im Einzelhandel sowohl Herausforderungen als auch Chancen mit sich bringt und die Arbeitswelt nachhaltig transformiert.

Lassen Sie uns persönlich werden: So hilft die KI genau Ihrem Geschäft

Generative KI revolutioniert den gesamten Einkaufsprozess und bietet sowohl für Händler:innen als auch für Kund:innen enorme Vorteile. Stellen Sie sich vor, Ihre Kund:innen erhalten personalisierte Empfehlungen, die ihre Bedürfnisse genau treffen, während Routineaufgaben im Hintergrund automatisch erledigt werden. Dadurch haben Sie mehr Zeit, sich auf das Wesentliche zu konzentrieren: Ihre Kund:innen glücklich zu machen. Die präzise Datenanalyse hilft Ihnen Entscheidungen zu treffen, sei es bei der Preisgestaltung, der Lagerhaltung oder bei Marketingstrategien. Ihr Kundenservice ist rund um die Uhr verfügbar und effizient, was die Kundenzufriedenheit und -bindung stärkt. Mit generativer KI können Sie Ihre Betriebsabläufe optimieren, Kosten senken und den Umsatz steigern – und das alles mit einem Höchstmaß an Präzision und Effizienz. In einer Welt, in der Daten den Ton angeben, ermöglicht es generative KI nicht nur mitzuhalten, sondern auch, sich einen Vorsprung gegenüber der Konkurrenz zu sichern. Ein unvergessliches Einkaufserlebnis für Ihre Kund:innen ist Ihr Ziel? Dann sollten Technologie und Menschlichkeit dabei Hand in Hand gehen.