San Francisco / München - 12. September 2023 - Salesforce hat auf der Dreamforce Konferenz ein Update seiner KI-Technologie Einstein vorgestellt. Einstein umfasst jetzt:

• Einstein Copilot: Ein neuer und vertrauenswürdiger, sofort einsatzbereiter dialogbasierter KI-Assistent, der in die Benutzeroberfläche jeder Salesforce Anwendung integriert ist. Einstein Copilot steigert die Produktivität, indem er Nutzer:innen direkt in ihren Arbeitsprozessen unterstützt. Er ermöglicht ihnen, Fragen in natürlicher Sprache zu stellen, um relevante und vertrauenswürdige Antworten zu erhalten, die auf sicheren, proprietären Unternehmensdaten aus der Salesforce Data Cloud basieren.
• Einstein Copilot Studio: Eine einfache neue Möglichkeit für Unternehmen, Einstein Copilot mit spezifischen Eingabebefehlen, Fähigkeiten und KI-Modellen anzupassen. Einstein Copilot Studio bietet zudem die Möglichkeit, Einstein Copilot für die Nutzung in anderen verbraucherorientierten Kanälen wie Webseiten, Echtzeit-Chat, Slack, WhatsApp oder SMS zu konfigurieren.
   

Einstein Copilot und Einstein Copilot Studio gehen im Herbst in die Pilotphase. Sie werden innerhalb des Einstein Trust Layers arbeiten, einer sicheren, nativ in Salesforce integrierten KI-Architektur. Diese versetzt Unternehmen in die Lage, qualitativ hochwertigere KI-Ergebnisse zu generieren. Denn die Antworten basieren auf den eigenen Kundendaten in einem geschützten Raum – so werden die Datenschutz- und Sicherheitsstandards des Unternehmens eingehalten.

Einstein Copilot ermöglicht enorme Produktivitätssteigerungen
Einstein Copilot generiert vertrauenswürdige und präzise Empfehlungen sowie Inhalte, um bestimmte Aufgaben zu erfüllen. Das kann beispielsweise der Aufbau digitaler Schaufenster, der Entwurf von benutzerdefiniertem Code, die Erstellung von Datenvisualisierungen oder Empfehlungen der nächsten Schritte für Vertriebsmitarbeiter:innen beinhalten, damit diese Geschäfte schneller abschließen. Einstein Copilot basiert auf den sicheren Daten aus der Einstein 1 Data Cloud, einschließlich Kundendaten, Unternehmensinhalten, Telemetriedaten, Slack-Konversationen und anderen strukturierten und unstrukturierten Daten. So wird sichergestellt, dass die Lösung gut informierte und genaue Entscheidungen unterstützt.

Bisherige generative KI-Copilot-Lösungen mussten als separate Anwendung ausgeführt werden, waren nicht in den Arbeitsauflauf integriert und konnten die vertrauenswürdigen Unternehmensdaten nicht einfach und sicher nutzen, um relevante oder konsistente Ergebnisse aus großen Sprachmodellen zu generieren. Einstein Copilot ist jedoch nativ in das führende KI-CRM von Salesforce integriert und greift auf Daten aus jeder Salesforce-Anwendung zu, um genauere KI-gestützte Empfehlungen und Inhalte zu generieren.

Auf Basis von Nutzereingaben in natürlicher Sprache erledigt Einstein Copilot u. a. folgende Aufgaben:

• Vertrieb: Recherche zu Kunden, Vorbereitung auf Meetings und automatische Aktualisierung von Kundeninformationen in Salesforce. Vertriebsteams profitieren von der automatischen Zusammenfassung von Highlights, Analysen der Kundenstimmung oder aus Videoanrufen extrahierten Vorschlägen für nächste Schritte. Sie können Kundengespräche nach bestimmten Details durchsuchen oder nur stöbern, anstatt Abschriften zu lesen. Zudem generiert Einstein Copilot automatisch Vertriebs-E-Mails, die auf den benötigten Tonfall und Stil abgestimmt sind und sich an den Kundenkontext anpassen. Auch der automatische Entwurf von Klauseln und deren direkte Einbettung in Kundenverträge sind möglich.
• Service: Unternehmen können den Kundenservice optimieren, indem vertrauenswürdige Unternehmensdaten als Referenz genutzt und Agent:innen mit zeitnahen, relevanten Antworten aus Echtzeit-Kundendaten ausgestattet werden. Ihnen stehen zudem automatische Zusammenfassungen und Vereinfachungen von Servicefällen in prägnanten, handlungsrelevanten Übersichten zur Verfügung, die Service-Mitarbeiter:innen klare nächste Schritte vorgeben. Und zwar über die von Kund:innen bevorzugten Kommunikationskanäle hinweg, seien es Live-Chat, SMS oder soziale Medien.
• Marketing: Marketer profitieren von der automatischen Generierung von E-Mail-Texten für Marketingkampagnen. Mit Data Cloud ist eine intelligentere Segmentierung von Kampagnen möglich – oder die Erstellung von Website-Landingpages auf Basis von personalisierten Such- und Kaufpräferenzen der Kund:innen. Zudem lassen sich Kontaktformulare erstellen, die automatisch das einheitliche Profil von Kund:innen in Salesforce ausfüllen. Darüber hinaus ist es möglich, automatisch Umfragen nach Online-Aktionen zu generieren, um das langfristige Engagement und die Kaufbereitschaft zu erhöhen.
• Handel: Handelsmitarbeiter:innen erhalten nahtlose Anleitungen für verschiedene Bereiche. Darunter: Schritt-für-Schritt-Hilfen für den Aufbau von digitalen Schaufenstern mit hoher Konversionsrate. Zudem können sie komplexe Aufgaben wie die Verwaltung von Katalogdaten für mehrere Produkte automatisieren. Das gleiche gilt für die Erstellung von Produktbeschreibungen in mehreren Sprachen, personalisierte Produktangebote und SEO-Metadaten, die die Konversionsrate erhöhen. Zudem lassen sich Schaufensterkomponenten mit Eingaben in natürlicher Sprache gestalten und anpassen.
• Entwicklung: Umwandlung von Eingaben in natürlicher Sprache in Apex-Code. Vorschlagen von effektiverem und präziserem Code sowie proaktives Scannen nach Code-Schwachstellen - alles innerhalb der Entwicklerumgebung.
• Tableau: Schneller Übergang von Rohdaten zu verwertbaren Erkenntnissen in einer dialogorientierten Oberfläche. Datenanalysten werden dank dem dialogbasierten Assistenten produktiver, der eine schnellere Datenexploration ermöglicht. Sie können schnell relevante Visualisierungen auf Grundlage von Best Practices erstellen, sich wiederholende Aufgaben automatisieren und die Datenkuration effizienter gestalten.
   

• Branchenspezifisch: Einstein Copilot bietet zudem einen Mehrwert in verschiedenen Branchen:
  • Finanzberater:innen können Ausgaben- und Sparhistorie ihrer Kund:innen analysieren, um personalisiertes Coaching anzubieten und maßgeschneiderte Pläne und Ziele zu erstellen.
  • Verwalter:innen im Gesundheitswesen reduzieren automatisch die Zahl der nicht erschienenen Patienten und erstellen Terminübersichten.
  • Kfz-Service-Provider gewinnen anhand von Fahrzeugdaten vorausschauende Erkenntnisse und planen proaktiv Serviceeinsätze.
  • Hochschuladministrator:innen personalisieren die Erfahrung von Studierenden, indem relevante individuelle Fähigkeiten und Interessen effizienter bestimmten Kursen zuordnet werden, die die Vorbereitung auf das Berufsleben verbessern.

Einstein Copilot Studio: Einfaches Anpassen von vertrauenswürdigen KI-Assistenten Unternehmen können das neue Einstein Copilot Studio nutzen, um den KI-Assistenten Einstein Copilot mit relevanten Aufforderungen, Fähigkeiten und KI-Modellen für die Erledigung bestimmter Aufgaben in den Bereichen Vertrieb, Service, Marketing, Commerce und IT anzupassen.

Unternehmen steht Einstein Copilot nicht nur innerhalb von Salesforce zur Verfügung, die Lösung lässt sich auch in allen kundenorientierten Kanälen einsetzen. So verbessern sie Kundeninteraktionen, indem KI-Assistenten in Websites eingebettet werden, um Echtzeit-Chats zu ermöglichen, oder indem sie in Messaging-Plattformen wie Slack, WhatsApp oder SMS integriert werden.

Einstein Copilot Studio umfasst:

• Prompt Builder: Mit dem Prompt Builder können Nutzer:innen generative KI-Prompts erstellen, testen und einsetzen, die zur Marke und zum Kommunikationsstil ihres Unternehmens passen. Tiefgreifende technische Kenntnisse sind dafür nicht erforderlich. Marketer haben etwa die Möglichkeit, mit Prompt Builder eine personalisierte Nachricht und einen Rabatt für ein neues Produkt auf Basis der Kaufhistorie und des Standorts von Kund:innen zu erstellen. Einstein Copilot generiert dann automatisch personalisierte Nachrichten, die auf individuelle Kundenpräferenzen, frühere Einkäufe und demografische Informationen abgestimmt sind. Im Gegensatz zu anderen Prompt-Engineering-Tools, die eine Integration und spezifische Fähigkeiten erfordern, ermöglicht Prompt Builder eine Low-Code-Erfahrung, die in kürzester Zeit Prompts für jede CRM-Anwendung oder jeden Workflow liefert, einschließlich dem Einstein Trust Layer.
• Skills Builder: Mit Skills Builder erstellen Unternehmen benutzerdefinierte KI-gesteuerte Aktionen, die bestimmte Aufgaben erledigen. Damit ist es beispielweise möglich, einen Skill „Wettbewerbsanalyse“ für die Vorbereitung von Meetings zu erstellen. Dieser Skill analysiert aktuelle Marktdaten, Verkaufszahlen und sendet API-Aufrufe an externe Datenbanken, um einen umfassenden Überblick über Wettbewerber zu erhalten. Rückt ein Besprechungstermin näher, können Vertriebsmitarbeiter:innen einfach den Einstein Copilot auffordern, schnell den Skill „Wettbewerbsanalyse“ aufzurufen, um wichtige Erkenntnisse und Gesprächspunkte zu erhalten.
• Model Builder: Unternehmen benötigen die Flexibilität, ihre eigenen KI-Modelle (BYOM) für ihre spezifischen Geschäftsanforderungen auszuwählen. Mit Model Builder können Kund:innen eines der Salesforce-eigenen LLMs auswählen oder bevorzugte prädiktive sowie generative KI-Modelle von Partnern nahtlos integrieren und diese auf Daten in Data Cloud trainieren oder feinabstimmen, ohne Daten zu verschieben oder zu kopieren. Auf diese Weise erhält Einstein Copilot genauere Einblicke und Inhalte, die auf die besondere Dynamik von Mitarbeiter:innen oder Kund:innen zugeschnitten sind.
   

Einstein Trust Layer
Einstein Trust Layer ist eine sichere KI-Architektur, die nativ in die Salesforce Plattform integriert ist. Einstein Trust Layer wurde für Sicherheitsstandards auf Konzernebene entwickelt und ermöglicht es Teams, von generativer KI zu profitieren, ohne ihre Kundendaten zu gefährden. Gleichzeitig können Unternehmen ihre vertrauenswürdigen Daten nutzen, um generative KI-Reaktionen zu verbessern:

• Integriert und fundiert: Der Trust Layer ist standardmäßig in jeden Einstein Copilot integriert und reichert generative Prompts mit vertrauenswürdigen Unternehmensdaten durch eine Integration mit der Salesforce Data Cloud an.
• Keine Vorratsdatenspeicherung und Schutz von personenbezogenen Daten: Unternehmen können sicher sein, dass ihre Daten niemals von Drittanbietern für LLM gespeichert werden. Gleichzeitig bietet die Maskierung personenbezogener Kundendaten (PII) zusätzlichen Datenschutz.
• Schutz vor Markengefährdenden Inhalten und Compliance-gerechte KI-Überwachung: Ein LLM mit Sicherheitsdetektor schützt vor toxischen Inhalten und Risiken für Marken, indem es KI-generierte Inhalte „bewertet“ und die Sicherheit der Antworten gewährleistet. Darüber hinaus wird jede KI-Interaktion in einem sicheren, überwachten Prüfpfad erfasst, der Unternehmen Transparenz und Kontrolle über die Verwendung ihrer Daten bietet.
  
  

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