Eine leistungsstarke Daten-Engine für Salesforce

Data Cloud Logo mit einem Flussdiagramm, das zeigt, wie Salesforce Anwendungen sowie Data Lakes und Data Warehouses miteinander verbunden und über die Data Cloud AI Architecture harmonisiert werden

Daten aus allen Systemen verbinden

Data Cloud ist nahtlos in die Einstein 1 Plattform integriert. So können Sie Daten aus verschiedenen Systemen wie Salesforce Anwendungen, externen Data Lakes oder Legacy-Systemen problemlos verbinden. Die ereignis- und tabellengesteuerte Zusammenführung der Daten ermöglicht eine umfangreiche Ereignisverarbeitung passend zum Datenvolumen in Ihrem Unternehmen. Und mit der Zero-ETL-Integration in Datenspeicherplattformen wie Snowflake greifen Sie auf Ihre gesamten Daten im Salesforce Metadaten-Framework zu – ohne weiteren Aufwand für plattformübergreifenden Datenaustausch.

Daten aufbereiten und transformieren

Daten aufbereiten und transformieren

Sobald Ihre gesamten Daten per Streaming oder stapelweise in die Lakehouse-Architektur importiert sind, werden normalisierte und de-normalisierte Daten praktisch in Echtzeit transformiert, bereinigt und aufbereitet. Mit einem Visual Builder können Sie Ihre Daten zügig transformieren, aggregieren, filtern und verknüpfen und so optimal für das Mapping vorbereiten. Die transformierten Daten werden in Data-Lake-Objekten gespeichert und für erweiterte Analysen, Segmentierungen und Aktivierungen Datenmodellobjekten zugeordnet.

Daten einem einheitlichen Metadatenmodell zuordnen

Daten einem einheitlichen Metadatenmodell zuordnen

Systemübergreifend vernetzte Daten weisen unterschiedliche Schemata und Strukturen auf. Mit der Data Cloud können Sie diese Daten einem einheitlichen Metadatenmodell zuordnen, sodass sie sich wie jedes andere Objekt in Salesforce verhalten. Dieser umfangreiche Bestand an Unternehmens- und Kundendaten bildet die Basis für leistungsstarke Automatisierungen, Geschäftsanwendungen und Visualisierungen.

Kund:innen eindeutig zuordnen

Kund:innen eindeutig zuordnen

Manchmal erzeugt ein und dieselbe Person mehrere Kunden-IDs, etwa wenn sie sich mit verschiedenen E-Mail-Adressen für einen Newsletter und eine Sonderaktion anmeldet und zusätzlich im Treueprogramm unter einer separaten Nummer registriert ist. Mit der Data Cloud können Sie diese IDs eindeutig einem einheitlichen Kundenprofil zuordnen. So entsteht systemübergreifend und unabhängig von der Datenquelle ein konsistentes Kundenbild als Grundlage für personalisierte Interaktion.

Einheitliche Daten in Echtzeit nutzen

Einheitliche Daten in Echtzeit nutzen

Harmonisierte Kundendaten sind nativ verfügbar, und zwar in allen Salesforce Anwendungen sowie für alle vertrauenswürdigen Partner:innen mit offenem Zugriff. Auf Basis dieser integrierten Daten und Insights können Teams KI-Funktionen nutzen, intelligente Segmente generieren, CRM-Daten anreichern, Automatisierungen auslösen und intuitive Dashboards für erweiterte Datenvisualisierungen und Analysen erstellen. Die Daten können ohne ETL sicher an externe Data Lakes und Warehouses sowie Werbeplattformen übermittelt und im System Ihrer Wahl genutzt werden.

Zwei Vertriebsexpert:innen lächeln.

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