Nutzen Sie all Ihre Daten im CRM

Vernetzen Sie alle Datenquellen für effektivere Maßnahmen im Vertrieb, Service und Marketing.

Die richtigen Tools, damit Sie Daten aus all Ihren Systemen im CRM nutzen können

Eine offene Plattform zum Vernetzen all Ihrer Daten

Integrieren Sie all Ihre Daten aus jeder beliebigen Quelle in Salesforce. Mit der Data Cloud führen Sie Ihre ganzen dezentralen Daten zusammen – ohne kostspielige und schwer zu verwaltende Data Pipelines.

Mit sofort einsatzbereiten Konnektoren von MuleSoft beziehen Sie im Handumdrehen externe Daten von führenden Cloud-Anbietern, Online- oder mobilen Anwendungen und über 300 Quellen ein.

Hintergrund in hellem Lila mit einer externen Datenquellen  (Amazon S3, Workday, Microsoft Azure, Coupa, APIs & SDKs, und Xero) in Sprechblasen mit einem Pfeil, der auf die Data Cloud weist.

Mit Zero-Copy-Integrationen teilen Sie Daten sicher zwischen der Data Cloud und führenden Data Lakes und Warehouses – in beide Richtungen und ohne Datenduplizierung.

Abbildungen eines Data Lake und Data Warehouse, die über Zero ETL mit der Data Cloud vernetzt sind

Nehmen Sie nicht nur strukturierte Daten auf, sondern auch Inhalte wie Chatprotokolle, PDFs und Artikel aus der Knowledge Base – mit der Data Cloud Vector Database.

Abbildung zeigt, wie ein Ausgangsdokument ein Einbettungsmodell durchläuft und zu einer Liste von Einbettungen wird.

Führen Sie Daten aus all Ihren verschiedenen Orgs und Clouds zusammen. So gewinnen Sie eine ganzheitliche Sicht auf Ihre Kund:innen in Ihrem gesamten Salesforce Ökosystem. Da CRM-bezogene Apps nahezu in Echtzeit synchronisiert werden, sind Sie in der Lage, sofort Maßnahmen zu ergreifen, die auf Echtzeit-Daten basieren.

Eine Liste von Salesforce Apps unter der Data Cloud, einschließlich Vertrieb, Service, Marketing, Commerce und Branchen.
Hintergrund in hellem Lila mit einer externen Datenquellen  (Amazon S3, Workday, Microsoft Azure, Coupa, APIs & SDKs, und Xero) in Sprechblasen mit einem Pfeil, der auf die Data Cloud weist.
Abbildungen eines Data Lake und Data Warehouse, die über Zero ETL mit der Data Cloud vernetzt sind
Abbildung zeigt, wie ein Ausgangsdokument ein Einbettungsmodell durchläuft und zu einer Liste von Einbettungen wird.
Eine Liste von Salesforce Apps unter der Data Cloud, einschließlich Vertrieb, Service, Marketing, Commerce und Branchen.

Alle Daten verstehen

Die Data Cloud harmonisiert all Ihre Daten in ein einziges Modell, so dass eine 360-Grad-Sicht auf den Kunden entsteht. Den Zugriff darauf können Sie mit jedem Team direkt und nahtlos teilen – direkt in den Geschäftsanwendungen, mit denen diese Teams täglich arbeiten.

Daten aus beliebigen Quellen werden anhand unseres Standard Metadaten-Frameworks zugeordnet und werden zu nativen Objekten und Feldern in Salesforce. Nutzen Sie unsere sofort einsatzbereiten Referenz-Datenmodelle, um direkt durchzustarten, oder passen Sie ein beliebiges Modell exakt an Ihre Anforderungen an.

Daten aus Snowflake fließen in ein Standard-Datenmodell ein.

Sie können bestimmte Teile Ihres Unternehmens-Datenmodells für ausgewählte Services wie KI-Prompts verfügbar machen, um Schnelligkeit und Performance zu erhöhen. Mit dem Data Cloud Visual Builder sehen Sie bereits vor der Bereitstellung problemlos alle Beziehungen zwischen den ausgewählten Objekten des Datenmodells.

Hintergrund in hellem Lila; ein Bild einer Frau, die lächelnd auf ihr Handy blickt, ist von einer Reihe von Kontodetails in Kreisen umgeben.
Daten aus Snowflake fließen in ein Standard-Datenmodell ein.
Hintergrund in hellem Lila; ein Bild einer Frau, die lächelnd auf ihr Handy blickt, ist von einer Reihe von Kontodetails in Kreisen umgeben.

Eine zentrale Gesamtsicht auf die einzelnen Kund:innen

Gewinnen Sie auf jede Kund:in und jeden Kunden eine 360-Grad-Sicht, die all Ihre Teams mit Kundenkontakt verwenden und verstehen können.

Sie entscheiden, welche Profile aus Ihren Datenquellen bei der Identity Resolution vereinheitlicht werden sollen. Erstellen Sie Regeln für den Profilabgleich, indem Sie einzelne oder mehrere Kriterien auf Personen- oder Kontenebene anwenden. Die Genauigkeit bestimmen Sie, indem Sie die jeweiligen Regeln für exakte oder Fuzzy Matches auswählen.

Bildschirm einer umfassenden Sicht auf eine Kundin.

Bestimmen Sie, welcher Wert für ein Feld des vereinheitlichten Profils übernommen werden soll, wenn sich Datenquellen widersprechen. Zur Auswahl der Werte verwenden Sie Regeln wie „Zuletzt aktualisiert“ oder „Am häufigsten“.

Bildschirm einer umfassenden Sicht auf eine Kundin.

Die Regeln für Matching und Reconciliation können Sie kombinieren, um Regelsätze für die Identity Resolution zu definieren, mit denen Profile vereinheitlicht werden. Sie können die verschiedenen Kombinationsmöglichkeiten exakt an Ihre geschäftlichen Anforderungen anpassen.

Bildschirm einer umfassenden Sicht auf eine Kundin.
Bildschirm einer umfassenden Sicht auf eine Kundin.
Bildschirm einer umfassenden Sicht auf eine Kundin.
Bildschirm einer umfassenden Sicht auf eine Kundin.

Kund:innen besser kennenlernen

Verwandeln Sie Ihre gesamten Daten in eine umfassende Quelle von Informationen und Insights. Dafür gibt es eine ganze Palette an Low-Code-Tools,mit denen Sie Ihre Daten analysieren und Prognosen zum Kundenverhalten erstellen können.

Mit dem Low-Code-Builder erstellen Sie mühelos relevante Kennzahlen aus Ihren Daten, darunter Customer Lifetime Value, Kaufbereitschaft, Kundenaufwandsrate und mehr.

Hintergrund in hellem Lila mit Angaben zu Kontoinformationen und Analysen zu einer Kundin.

Erstellen, analysieren und untersuchen Sie intelligente, leistungsstarke Zielgruppensegmente in einer leicht zu bedienenden Oberfläche.

Auf einem Hintergrund in hellem Lila Vorgang zum Erstellen eines neuen Zielgruppensegments mit Unterstützung durch Einstein in einem Chat-Fenster.

Erlauben Sie Modellen auf externen Plattformen wie Amazon SageMaker schnell und einfach das Vernetzen und Arbeiten mit Ihren eigenen Daten in der Data Cloud.

Screenshot der Salesforce Benutzeroberfläche mit Optionen für den Model Builder.
Hintergrund in hellem Lila mit Angaben zu Kontoinformationen und Analysen zu einer Kundin.
Auf einem Hintergrund in hellem Lila Vorgang zum Erstellen eines neuen Zielgruppensegments mit Unterstützung durch Einstein in einem Chat-Fenster.
Screenshot der Salesforce Benutzeroberfläche mit Optionen für den Model Builder.

Die richtigen Maßnahmen auf Grundlage vereinheitlichter Daten ergreifen

Nutzen Sie nahtlose Integrationen sowohl mit Salesforce Anwendungen als auch mit gängigen externen Partnern wie First-Party-Werbeplattformen, um mit der Data Cloud Experiences in praktisch jeder Umgebung bereitzustellen, in der Sie arbeiten.

Erweitern Sie Salesforce Anwendungen, indem Sie Felder, Objekte und Insights aus der Data Cloud direkt in Ihre Seiten für Kontakte, Leads und Accounts einspeisen.

Vor einem Hintergrund in hellem Lila ein Kundenprofil mit Analysen und Angaben zu einer kürzlichen Bestellung

Richten Sie mit Flow Automatisierungen ein, die bei Änderungen in Ihrem vereinheitlichen Kundendatenmodell ausgelöst werden.

Flowchart für die automatisierte Lead-Weiterleitung vor einem Hintergrund in hellem Lila

Sie können Ihre vereinheitlichten Daten und Insights für ein wachsendes Ökosystem von Drittanbietern außerhalb von Salesforce nutzen. Profitieren Sie von Integrationen mit Werbepartnern wie Google, Facebook und Amazon sowie Messaging-Plattformen wie WhatsApp.

Dashboard mit einer neuen Aktivierung, einer Aktivierungsübersicht und den Aktivierungszielen.
Vor einem Hintergrund in hellem Lila ein Kundenprofil mit Analysen und Angaben zu einer kürzlichen Bestellung
Flowchart für die automatisierte Lead-Weiterleitung vor einem Hintergrund in hellem Lila
Dashboard mit einer neuen Aktivierung, einer Aktivierungsübersicht und den Aktivierungszielen.

Daten als sichere Grundlage für Ihre KI

Nutzen Sie den Einstein 1 Trust Layer, um all Ihre strukturierten und unstrukturierten Daten für KI zu nutzen, ohne Data Governance und Datensicherheit zu gefährden.

Nutzen Sie für jeden KI-Prompt den richtigen Kontext basierend auf Ihren strukturierten und unstrukturierten Daten, einschließlich der Metadaten, aus der Data Cloud.

Salesforce Benutzeroberfläche mit Prompt Builder, Data Cloud, und CRM-Daten.

Auf Grundlage Ihrer gesamten in der Data Cloud gespeicherten unternehmenseigenen Daten werden zutreffende und vertrauenswürdige Antworten in natürlicher Sprache generiert.

Vor einem Hintergrund in hellem Lila die Salesforce Benutzeroberfläche mit Model Builder-Optionen
Salesforce Benutzeroberfläche mit Prompt Builder, Data Cloud, und CRM-Daten.
Vor einem Hintergrund in hellem Lila die Salesforce Benutzeroberfläche mit Model Builder-Optionen