Die neunte Ausgabe des State of Marketing Report: Einblicke von fast 5.000 Marketingexpert:innen weltweit.
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Omni-Channel-Marketing Personalization
Personalisieren Sie jede Kundeninteraktion mit KI und Echtzeitdaten, um die Konversionsrate zu optimieren, die Kosten zu senken und das Customer Lifetime Value zu stärken.
Wie lässt sich die Personalisierung von Marketing über den gesamten Customer Lifecycle hinweg skalieren?
Nutzen Sie vereinheitlichte Daten und KI, damit Mitarbeiter:innen und Teams auf Kundenaffinitäten und -präferenzen sowie auf Ihre Geschäftsziele reagieren können, um jede Kundeninteraktion relevant und zeitnah zu gestalten.
Personalisieren Sie Marketing an jedem Kunden-Touchpoint
Erstellen Sie personalisierte Erfahrungen mit Machine Learning und künstlicher Intelligenz (KI). Sie können Websites, In-App-Erfahrungen, Produktempfehlungen, Content und vieles mehr individuell anpassen. Anhand einer Kombination aus Echtzeit-Nutzerverhalten und historischen Kundendaten kann jede Customer Experience gezielt auf einen KPI zugeschnitten werden, z. B. auf Kundenakquise oder Kundenbindung. Sie erstellen mithilfe von Machine Learning optimierte personalisierte Seiten, bei denen CTAs wie Banner oder Pop-ups automatisch angepasst werden. Targeting und Tests werden an die Browsing-Geschwindigkeit Ihrer Kund:innen angepasst. Die Personalisierungsentscheidungen erfolgen dabei innerhalb von Millisekunden.
Lösen Sie relevante Echtzeit-Erfahrungen aus, die Ihre Kund:innen durch die Buying Journey führen. Anhand von KI-gestützten Entscheidungen ermitteln Sie die nächste relevante Interaktion für Ihre Kund:innen. Die jeweiligen Empfehlungen basieren auf Echtzeit-Kundenverhalten, historischen Kundendaten und geschäftsspezifischen Datensätzen wie Preisen und Bestandsinformationen. Bieten Sie Ihren Kund:innen vordefinierte Erfahrungen beim Browsen und bei abgebrochenen Einkäufen. Dabei ermitteln Sie durch Echtzeit-Kundeninteraktionen den richtigen Inhalt oder Kanal bzw. das richtige Angebot.
Daten zu Echtzeit-Interaktionen fließen direkt in Ihre Vertriebs- und Servicekonsolen ein, sodass Sie die Interaktionen von Kund:innen und potenziellen Kund:innen optimieren können. Ermöglichen Sie es Serviceteams, Fragen vorherzusehen und effektivere Lösungen für Kundenvorgänge zu finden – dank schnellerem Zugriff auf die jüngsten Kundeninteraktionen an den verschiedenen Touchpoints des Unternehmens. Unterstützen Sie Ihre Vertriebsteams mit umfassenderen Einblicken in den Weg zum Kauf bei Accounts oder potenziellen Kund:innen. Dank Echtzeit-Daten zu aufgerufenen Inhalten, angezeigten Produkten oder der auf Ihrer Website verbrachten Zeit können Sie Interaktionen und Angebote relevanter gestalten.
Fördern Sie die Interaktion mit Echtzeit-Empfehlungen.
Nutzen Sie KI, um Daten über die aktuelle Absicht sowie Daten über die gesamte Entwicklung Ihrer Beziehung zu Ihren Kund:innen zusammenzuführen, um Affinitäten, Interessen und Vorlieben zu identifizieren. Entwickeln Sie unter Berücksichtigung der individuellen Vorlieben eine differenzierte Sicht auf Ihre Kund:innen und stellen Sie dank der gewonnenen Erkenntnisse individuelle Botschaften und Angebote bereit. Dies sorgt für höhere Konversionsraten – ob auf Ihrer Website, App oder anderen Kanälen.
Nutzen Sie Echtzeit-Personalisierung, um Ihre Kund:innen mit relevanten E-Mail-Kampagnen anzusprechen. Mit Open-Time Email Personalization können Sie individuelle Nachrichten zum richtigen Zeitpunkt senden. Beim Öffnen werden die E-Mails mit dynamischen, austauschbaren Abschnitten optimiert. Jeder Aspekt der E-Mail kann personalisiert werden, darunter Angebote, Produktauswahl und allgemeine Inhalte. Die Anpassung erfolgt basierend auf den Echtzeit-Erkenntnissen, die Sie während der Customer Journey gewinnen.
Mit Einstein Decisions verbessern Sie die Relevanz aller Kundeninteraktionen auf Ihrer Website und in Ihrer App. Einstein Decisions basieren auf einem kontextabhängigen Bandit-Algorithmus, der Echtzeit- und Verlaufsdaten aus Kundenprofilen mit Ihrer vordefinierten Geschäftslogik kombiniert, um während der Customer Journey relevante, dynamische Angebote zu ermitteln. Bei der Bereitstellung von Inhalten und Angeboten an Ihre Kund:innen fließen fortlaufend neue Daten in Einstein ein. So lernt der Algorithmus dazu und kann in Zukunft noch bessere Entscheidungen für eine Vielzahl dynamischer Szenarien treffen.
Maximieren Sie den ROI Ihrer Marketingkampagnen.
Lassen Sie sich Echtzeit-Marketinganalysen vielfältiger KPIs anzeigen, darunter Transaktionen, Antworten, Konversionen und Umsatz. Diese Daten können Sie auf individueller sowie auf segment- und kampagnenspezifischer Ebene genauer analysieren. Dashboards bieten Einblick in tiefgreifende Analysen zu Kundentrends bei den verschiedenen Kanälen und Touchpoints und ermöglichen Ihnen die Optimierung der Customer Experience auf der Website und in der App.
Optimieren Sie die Customer Experience auf der Website und in der App mit A/B- und multivariaten Tests. Nutzen Sie Echtzeit-, Verhaltens-, Kontext- und Verlaufsdaten für zielgerichtete Tests auf der Basis von Segmentzugehörigkeit oder regelbasierten Testauslösern. Die Ergebnisse können Sie souverän verwerten – mit randomisierten Tests auf der Basis bayesscher Modellierung bewerten Sie das Konfidenzniveau für Standard- und individuelle KPIs. Durch die Integration von Daten optimieren Sie die kanalübergreifende Personalisierung – für Ihre Website, App, E-Mails oder Ihren Service und Ihre Vertriebsinteraktionen.
Stellen Sie sicher, dass personalisierte Erfahrungen, die Sie schaffen, zu geschäftlichen Ergebnissen wie Umsatzwachstum und stärkerem Customer Engagement führen.
Bieten Sie mit diesen passenden Produkten personalisierte customer Experiences.
Wählen Sie die passende Marketing Personalization Lösung für Ihre geschäftlichen Anforderungen.
Marketing Cloud Personalization
Interaktionen kanalübergreifend personalisieren
108.000
€
EUR/Pro Org und Jahr
(Jährliche Abrechnung)
- Personalisierung von Websites, E-Mails und Apps
- Segmentierung, regelbasierte Entscheidungsfindung, A/B/n-Tests und Berichtsfunktionen
- Produkt- und Inhaltsempfehlungen sowie KI-gesteuerte geeignete Folgemaßnahmen und Angebote
Einstein Personalization
Personalisieren jeder Web-Interaktion
96.000
€
EUR/Pro Org und Jahr
(Jährliche Abrechnung)
- Personalisierter Webauftritt
- KI-gestützte und regelbasierte Entscheidungsfindung
- Produkt- und Inhaltsempfehlungen
Diese Seite dient lediglich zu Informationszwecken. Änderungen vorbehalten. Detaillierte Preisangaben erhalten Sie von unseren Vertriebsmitarbeiter:innen.
Mit den Apps und Expert:innen unserer Partner schöpfen Sie das Potenzial Ihrer Personalization Engine voll aus
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Marketing Cloud Personalization – häufig gestellte Fragen (FAQs)
Marketing Personalization bezeichnet die Nutzung von Daten zum Bereitstellen relevanter und maßgeschneiderter Markenbotschaften für spezifische Zielgruppen. Es berücksichtigt die Interessen, die demografischen Daten und das Kaufverhalten einer Person, um eine individuelle Experience zu schaffen. In unserem Leitfaden zur Marketing-Personalisierung erfahren Sie mehr.
Eine Personalisierungs-Engine ist eine Technologielösung, die Customer-Engagement-Daten und Kundenprofildaten aufnimmt. Auf der Basis dieser Daten und mithilfe von Machine Learning und KI ermittelt die Personalisierungs-Engine für jede Kundin bzw. jeden Kunden entsprechend der jeweiligen Vorlieben und Affinitäten relevante Nachrichten, Segmentierung und Inhalte. Diese Erkenntnisse können dann an verschiedenen Marketing-Touchpoints als Impulsgeber für die Customer Experience dienen.
Durch Personalisierung steigern Sie den ROI bei jedem Website-Besuch.
Salesforce Personalization ist eine neue Lösung, die sich nahtlos in derData Cloud integrieren lässt. Es nutzt Kundenprofile von Salesforce Data Cloud, um in Echtzeit persönliche Erfahrungen über alle Kunden-Touchpoints hinweg zu liefern und so greifbare Geschäftsergebnisse zu erzielen.
Viele Marketing Cloud-Produkte bieten die Möglichkeit, Kundeninteraktionen zu personalisieren. „Personalization“ im Marketing Cloud bezeichnet hingegen das Produkt, mit dem Sie Kundeninteraktionen kanalübergreifend (Website, App, E-Mail und andere Touchpoints) vereinheitlichen können. Auf dieser Grundlage können Sie Präferenzen und Affinitäten generieren, um in Echtzeit individuelle Angebote, Nachrichten und Erfahrungen zu erstellen.
– Höhere Kundenzufriedenheitsrate (CSAT) und optimierte Customer Experience
– Höhere Konversionsrate auf Ihrer Website und in Ihrem E-Mail-Marketing
– Verbesserte Website- und App-Erfahrung, einschließlich längerer Verweildauer auf der Website und niedrigerer Absprungrate
– Geringere Kosten in Verbindung mit der Kundenakquise
– Optimierte Marketing-Performance durch intelligentere Marketingsegmentierung
– Echtzeit-Auslöser und zielgerichtete Interaktionen
Ja, Marketing Cloud Personalization und Salesforce Interaction Studio sind ein und dasselbe Produkt. Interaction Studio wurde 2022 in Marketing Cloud Personalization umbenannt.
Ja, Marketing Cloud Personalization und Evergage sind ein und dasselbe Produkt. Das Produkt hat mehrfache Innovationen durchlaufen und wurde durch neue Funktionen ergänzt. Im Rahmen der Entwicklung des Produkts wurde der Name zweimal geändert: zunächst von Evergage zu Interaction Studio und später von Interaction Studio zu Marketing Cloud Personalization.