¿Por qué la IA generativa es importante para las empresas?

La IA generativa ayudará a los agentes de asistencia al cliente a trabajar de forma más rápida y eficiente. 

Los expertos de IA de Salesforce abordan seis áreas en las cuales la IA generativa tendrá un enorme impacto empresarial.

¿Estás pensando en incorporar la IA generativa a tu empresa? No eres el único. De hecho, dos tercios (67 %) de los líderes de TI sénior van a priorizar la IA generativa en los próximos 18 meses y un tercio (33 %) indican que es su máxima prioridad. Esta tecnología, que está creciendo rápidamente y se centra en crear nuevo contenido a partir de los datos existentes, es la más deseada entre muchos profesionales de ventas, asistencia al cliente, marketing o comercio.

Y hay buenos motivos para ello: la IA generativa representa un giro tecnológico de 180 grados. Conllevará grandes cambios en tu organización, tus empleados, tus procesos empresariales, tus requisitos de habilidades y las herramientas que usas. Si todavía no estás valorando el impacto de esta tecnología en tu empresa, ahora es un buen momento para hacerlo.

“La IA generativa cambiará la forma de trabajar de todos los equipos”. Son palabras de Clara Shih, directora ejecutiva de Salesforce AI. “Tal y como sucedió con la adopción de Internet, la IA generativa representa una oportunidad generacional de aumentar las capacidades, habilidades y potencial de los equipos de toda la empresa”.

En este vídeo Shih debate sobre la importancia de la IA generativa para las empresas con Kathy Baxter, arquitecta jefe de Tecnología e IA responsables, y Khoa Le, vicepresidente de gestión de productos de Salesforce AI y analizan la importancia de la IA generativa para las empresas. Citan seis áreas clave en las que la IA generativa puede impulsar la eficiencia y la productividad y dar a las empresas una ventaja competitiva.

1. Aumentar la creación de contenido para mejorar la eficiencia y la productividad

La IA generativa permite presentar un primer borrador en cuestión de segundos. Tu empresa podrá generar grandes cantidades de contenido de alta calidad en menos tiempo. Esta mejora de rendimiento permitirá transforma las comunicaciones de ventas, las campañas de marketing, la documentación de los productos y mucho más. A su vez, te liberará para que dediques tu tiempo a responder más rápidamente a las cambiantes necesidades del cliente y a dar a los empleados tiempo para profundizar sus relaciones con los clientes.

Según revela Shih, “Escribir un correo electrónico perfecto puede llevar horas, o días, incluso a uno de los mejores vendedores. Hay que recopilar todo el contexto sobre el cliente, como sus interacciones de marketing, sus incidencias registradas en el servicio de asistencia o el contenido de su carrito de la compra. La IA generativa puede hacer todo esto en un instante y para todos los vendedores de tu organización, así como para cada agente de asistencia al cliente, cada responsable de marketing, cada gerente comercial o cada desarrollador… y no solo para los más veteranos o dotados”.

2. Optimiza tu servicio de atención al cliente para mejorar las relaciones con el cliente

Las empresas tienen dificultades para satisfacer las expectativas de los clientes, cada vez más exigentes en lo referente a soluciones rápidas y mayor personalización. En lugar de poner música de espera a los clientes hasta que pierden la paciencia mientras los agentes buscan una solución, la IA generativa puede dar rápidamente con la respuesta idónea combinando el conocimiento diseminado entre distintos artículos y fuentes. Y posteriormente, puede generar automáticamente resúmenes posllamada.

“La mejora de productividad que podemos lograr con las funciones de la IA generativa nos permitirá crear más capacidad para centrarnos en conectar con los clientes y generar relaciones”, afirma Le. “Imagínate que estás al teléfono con alguien que verdaderamente te escucha y te entiende”.

“Poder buscar en miles de artículos de conocimiento y generar la mejor respuesta para una pregunta de asistencia al cliente prácticamente al instante es un recurso enormemente valioso”, añade Baxter. 

Esto te brinda más tiempo para hablar con el cliente, entender su problema y resolverlo rápidamente. La IA generativa puede salvar la brecha más rápidamente y permitir a los agentes de asistencia volver a tener conversaciones de calidad con los clientes y atenderles mejor.

“Esta tecnología revolucionará la forma en que las empresas interactúan con los clientes y crean relaciones con ellos”, confirma Shih. “La asistencia al cliente con IA generativa no solo es más eficaz, sino también hace que el trabajo de los agentes sea más gratificante y la experiencia, menos frustrante para los clientes”.

3. Desarrolla la hiperpersonalización para generar experiencias de cliente más bien segmentadas

La IA generativa permite analizar los datos, las preferencias y las interacciones pasadas de los clientes para que las empresas puedan ofrecer contenido, recomendaciones y comunicaciones personalizadas a cada cliente. Estos puntos de contacto personalizados impactarán de forma más efectiva a los clientes, con lo que se crearán interacciones más potentes y personalizadas.

“Cada correo electrónico, cada conversación con el servicio de asistencia o cada mensaje de marketing estarán mucho más personalizados y serán más relevantes para el cliente”, explica Le. “Esto es lo que la IA generativa va a proporcionar a gran escala. Al final, todo esto trata de ofrecer experiencias personalizadas y dinámicas que puedas ofrecer a tus clientes en cada punto de contacto”.

4. Genera notas y correos electrónicos de ventas y mejora tu rendimiento de ventas mediante datos

Para equipos de ventas, la IA generativa puede generar automáticamente resúmenes de llamadas y correos electrónicos de seguimiento, lo cual liberará a los agentes para que se centren en conectar con el cliente. También ayudará a los líderes de ventas a medir la efectividad de las actividades de venta.

Por ejemplo, los responsables podrán medir el rendimiento de un correo electrónico que se haya generado basado en ciertos datos. ¿Realmente ha hecho que las oportunidades avancen por el embudo de ventas de forma más rápida que en el pasado? ¿Ha generado un precio de pedido medio más elevado o un porcentaje de cierre más alto? La IA generativa puede ayudar a refinar los procesos de ventas y las comunicaciones con los clientes en general.

“El Santo Grial de la gestión de ventas siempre ha sido la pregunta de cómo lograr que un agente de ventas medio rinda como una estrella de las ventas”, relata Shih. “Ahora tenemos la oportunidad de lograrlo con la ayuda de los datos y de una forma que resulta auténtica y personalizada, tanto para el agente como para el cliente particular o el cliente potencial al que se esté captando”.

5. Expande la creatividad para las campañas de marketing y la innovación de productos

Los conceptos de diseño generados por IA impulsarán a los equipos creativos y a los diseñadores de productos con herramientas que antiguamente solo habrían podido soñar. Esto mejorará la innovación y acelerará el tiempo de comercialización para nuevas campañas y productos. La IA generativa reforzará el proceso creativo, y permitirá dar vida a las ideas más rápidamente. La creatividad humana mejorará gracias a la evaluación del material por parte de los miembros del equipo, que refinarán la propuesta de la IA o rápidamente pasarán a nuevos conceptos.

“No es que la IA pase a encargarse de las tareas creativas: se trata de combinarla con las capacidades humanas, lo que genera una especie de caja de resonancia creativa”, explica Baxter. “El quid de la cuestión es cómo se aplica la tecnología y se crean estructuras de incentivo para mantener a los humanos en el proceso. Depende de las empresas garantizar que sus empleados evalúan de forma crítica el contenido generado por la IA e identifican los casos en que aporta y beneficia a la empresa”.

6. Automatiza la programación repetitiva para mejorar la productividad de los desarrolladores

 

La capacidad de la IA generativa de escribir código permitirá a los desarrolladores automatizar las tareas repetitivas. Al usar la IA para crear código reutilizable o aplicar algoritmos comunes, los equipos pueden acortar los plazos, garantizar la coherencia y minimizar los errores humanos. Además, los miembros del equipo que no tengan perfiles técnicos podrán usar herramientas sin código o de código mínimo, con lo que la capacidad de crear aplicaciones no quedará limitada al equipo de ingeniería.

“Los analistas de negocio pueden crear sus propias aplicaciones con IA e integrar esta tecnología desde varias fuentes de datos”, indica Shih. “Esto muestra de forma elocuente la importancia que tiene poder escalar horizontalmente esta tecnología en una época de escasez de desarrolladores como la actual”.

Aunque parezca que te queda un largo camino por recorrer, acceder a la tecnología de IA generativa te ayudará a posicionar tu empresa e impulsar tu negocio más rápidamente. Sigue estos tres pasos para dar los primeros pasos y seguir avanzando.

• Estudia cómo encajará la IA generativa en el funcionamiento de tu empresa.
• Averigua las implicaciones de costes y el ROI de la IA generativa, así como la importancia de invertir en empresas y herramientas que usen IA de confianza.
• Desarrolla un estudio empresarial que demuestre el valor de la IA generativa en tu empresa y empieza a planificar cómo la desplegarás.

“Es una época sumamente interesante”, concluye Le. “El enorme cambio que estamos experimentando con la IA generativa permitirá a la gente dedicar menos tiempo en tareas aburridas y repetitivas y más en cuestiones humanas, como desarrollar relaciones”.