¿Cómo afectan los datos y la IA al sector de bienes de consumo?

¿Hay algo más frustrante que recopilar y analizar a mano los datos de las hojas de cálculo o los PDF? Si le preguntas a un gestor de cuentas, te enumerará las horas que dedica a rellenar formularios e informes. Además, tus especialistas en marketing no aprobarán ir por detrás de las necesidades de los clientes.

En cuanto a los servicios, los agentes advierten que ha aumentado el volumen de casos y se preguntan cómo están afectando los lentos tiempos de respuesta a las relaciones con los clientes. El uso inteligente de la inteligencia artificial (IA) en el sector de bienes de consumo podría dar un giro a esta situación.

En este sector, los procesos lentos impiden seguir avanzando y, al mismo tiempo, el 93% de los responsables de estas empresas afirman que el crecimiento es la principal prioridad. Para obtener resultados inmediatos, están empezando a adoptar la inteligencia artificial. ¿Y eso por qué? La IA facilita y acelera el proceso de recopilación y análisis de datos, personaliza las comunicaciones con el cliente y completa las tareas rutinarias. En definitiva, alivia la presión sobre los márgenes de beneficio y satisface la demanda de los clientes. 

Tras más de un año de preparación, ya es hora de aprovechar el potencial de la IA. Veamos cómo puede ayudarte a reforzar tus estrategias, aumentar la productividad y mejorar la experiencia del cliente.

¿Cómo aplicar la IA a los bienes de consumo?

Ventas, marketing y servicios son algunas de las áreas donde la IA aumenta la eficiencia y crea relaciones con los clientes más sólidas en el campo de los bienes de consumo. 

Por ejemplo, ayuda a los representantes de ventas a ir más allá de simplemente responder preguntas sobre las promociones, el inventario y las visitas programadas. Al contar con información basada en IA en tiempo real, conocerán al instante las necesidades y preferencias de los clientes, por lo que las comunicaciones serán más estratégicas y proactivas.

Imagina que el cliente quiere cambiar el plazo del transporte de un pedido de bebidas. Con la IA, el representante puede hacer recomendaciones proactivas según la necesidad empresarial que hay detrás de la decisión del cliente. Por ejemplo: hay un festival de música programado justo después de la nueva fecha de entrega. Con esta información, el representante puede sugerir un aumento del pedido en un 20% y añadir productos complementarios que funcionan bien en los festivales, según los datos que tienes.

La IA también te ayuda a hacer lo siguiente:

Analizar los datos para comprender mejor las preferencias de comunicación de los clientes 

Comprender a tus clientes implica que las comunicaciones se ajusten a sus necesidades. No solo la mayoría de los clientes tanto individuales como empresariales esperan una atención personalizada, sino que además las comunicaciones adaptadas de manera inteligente aumentan las tasas de conversión. ¿Cuál es el reto? Para las empresas de bienes de consumo, diseñar una atención personalizada correcta ha sido siempre complicado y lento. 

La IA combina la intención del cliente, las prioridades empresariales y los datos conductuales para asignar a los clientes las comunicaciones y los canales que prefieran. Al automatizar estas tareas, podrás dedicar más tiempo a comprender las oportunidades de un segmento específico y crear casos de uso por perfiles.

Optimizar los planes de promoción comercial

Hemos dicho que los gestores de cuentas dedican mucho tiempo a rellenar formularios, pedir aprobaciones para las promociones y registrando actualizaciones. Gracias a la IA, quedarán libres para ofrecer experiencias de venta más orientativas y personalizadas. Puedes crear un espacio único al que puedan acceder tanto tu equipo como los minoristas para colaborar y planificar conjuntamente de manera sencilla y rápida. De este modo, también podrás conectar las interacciones en la tienda y digitales en un plan promocional integrado. Además, la IA puede automatizar tareas como la evaluación de los resultados de la promoción y la reasignación de fondos para ampliar las iniciativas que funcionan y dejar de gastar en las que se pierde dinero.

Mejorar la experiencia y la satisfacción del cliente 

La IA ayuda a los gestores de cuentas y a los agentes de servicio a ofrecer una atención concienzuda a los clientes empresariales, pero también optimiza el proceso del descubrimiento a la finalización de la compra en los canales directos con el consumidor. 

Imagina, por ejemplo, una empresa que vende productos de cuidado para la piel online. En una interacción en la que interviene la IA, los consumidores pueden subir una foto o un vídeo para iniciar una experiencia personalizada en la que se analicen sus necesidades, se descubran recomendaciones de productos, los añadan al carrito de la compra y completen la transacción; todo ello con tocar tan solo unas cuantas opciones.

Aumentar la eficiencia operativa en marketing 

Gracias a la información del público basada en datos y a la IA generativa, crear comunicaciones para el cliente y repetirlas nunca ha sido tan eficiente. Con la IA generativa, puedes generar al instante asuntos de correo electrónico, texto de mensajes e imágenes a juego. A continuación, podrás crear nuevas ofertas y mensajes con el tono de la marca y traducirlos luego a varios idiomas. 

Además, cuando llegue la hora de analizar al público, la IA te ayuda a recabar la información que necesitas para reforzar la interacción, por ejemplo, el momento y la frecuencia de comunicación recomendados.

Llevar las experiencias posteriores a la transacción un paso más allá 

Un 81% de los clientes esperan que los servicios sean más rápidos a medida que avanza la tecnología. La IA ofrece impresionantes resultados para los responsables de servicio que dependen de que los casos se resuelvan rápidamente para mejorar las relaciones con los clientes (y mejorar las tasas de satisfacción de clientes). Una de las mayores ventajas de herramientas basadas en IA, como los chatbots, es poder analizar los datos y responder preguntas estándar, como “¿Dónde está mi pedido?”, para que los agentes se centren en consultas más complejas. Incluso los agentes que ven aumentar el volumen de casos pueden aprovechar la IA con resúmenes de llamadas, información práctica y planes de acción generados de manera inteligente.

Adoptar el futuro de la IA en el sector de los bienes de consumo

Las empresas que adoptaron un enfoque digital hace tiempo ya están usando los datos y la IA para favorecer un crecimiento eficiente y rentable. ¿Cómo ponerse a su nivel?

Para empezar, identifica las oportunidades y los retos prioritarios para tu negocio. Selecciona un objetivo sencillo que sea realista pero significativo. Define los resultados que deseas y establece cómo vas a medir el rendimiento. Crea tu estrategia de datos. Para ello, recopílalos, organízalos e identifica qué es lo que falta. Por último, crea un plan con la tecnología y el enfoque de gestión del cambio adecuados. A medida que la IA vaya avanzando, aparecerán nuevas funciones, y las empresas que no vayan a su ritmo se arriesgan a quedarse atrás.