El 94% de los líderes quieren más datos valiosos: descubre cómo conseguirlos

El éxito empresarial depende de contar con la información adecuada en el momento justo. Con la inteligencia artificial generando en las empresas una necesidad sin precedentes de acceder a información fiable y de calidad, ahora hay mucho más en juego. De hecho, el 92% de los responsables de hacer análisis y tomar decisiones de TI afirman que disponer de datos fiables es más necesario que nunca. Si quieren satisfacer esta demanda, los líderes deben facilitar a sus equipos las herramientas adecuadas para alcanzar la madurez con respecto a los datos y usarlos como base de sus organizaciones.

Para averiguar cómo están reforzando los líderes este uso de los datos y trazando nuevos caminos hacia un futuro basado en la IA, Salesforce ha contactado con más de 10.000 responsables empresariales, de análisis y de TI. Los hallazgos de este estudio pueden consultarse en el nuevo informe Estado de los datos y los análisis.

Veamos en profundidad algunas de las conclusiones clave y cómo aplicarlas para sacar el máximo partido de los datos y aprovechar la oportunidad que brinda la IA.

Conclusión n.º 1: Sin datos fiables, no es posible crear una IA creíble

Todos los casos de uso de la IA, desde los análisis predictivos hasta la gestión de TI, se basan en datos. Pero tus soluciones de IA no producirán los resultados que estás buscando si no estás trabajando con datos de calidad y confiables. La operación es simple: con datos erróneos se obtienen resultados erróneos. 

¿Qué hace que los datos sean fiables? Ante el aumento incesante del volumen de datos, ¿qué prácticas recomendadas deben seguirse para asegurar que se ajusten a ese estándar? A continuación, presentamos varias de las preguntas que puedes plantearte para determinar si tus datos son fiables. 

• ¿Tienes un proceso claro y coherente para recopilar e introducir datos? 
• ¿Tus datos se han limpiado y normalizado?
• ¿Tus datos están protegidos y seguros? 
• ¿Tienes algún marco de gobernanza de datos para abordar todos los aspectos de su ciclo de vida, como el acceso y el control, la gestión, la privacidad, la seguridad, el cumplimiento y los requisitos normativos? 
• ¿Los datos son adecuados para el propósito que buscas? ¿Se ajustan a las expectativas de ética y seguridad?

Conclusión n.º 2: Sacar más partido de los datos es más fácil si están en sintonía con tu negocio

Cada vez se generan más datos en todo el mundo, y se espera que ese aumento crezca en un 22% de media en los próximos 12 meses.

Sacar partido de esta avalancha de datos es una de las prioridades de los líderes empresariales: el 94% afirma que debería extraer más valor de ellos. Sin embargo, según nuestra encuesta, hay dos obstáculos significativos que bloquean el camino: las consideraciones de seguridad y la gestión del enorme volumen de datos. 

Ambas cuestiones van de la mano. Las políticas de seguridad deben seguir el ritmo a medida que aumenta el volumen de datos. Sin embargo, 6 de cada 10 responsables de análisis y TI aseguran desconocer cómo usan los datos los equipos de las distintas líneas de negocio. Esta falta de visibilidad entre las secciones de las empresas las hace más vulnerables ante amenazas de seguridad y plantea dificultades para sacar partido de todos sus datos.

Para extraer más valor de los datos, los líderes empresariales y los responsables de datos y análisis deben acabar con la desconexión. La solución empieza por conocer en profundidad los objetivos empresariales y determinar qué datos se necesitan para lograrlos. Una vez que los líderes estén en sintonía con esos objetivos, podrán crear una estrategia de datos y una infraestructura tecnológica con las que alcanzar las prioridades del negocio. Este enfoque unificado ayuda a extraer información estratégica crucial en toda la organización y a reducir los silos de datos que dificultan la colaboración y la toma de decisiones. 

Como resultado final, se obtienen una mejora del rendimiento económico, una mayor productividad y una ventaja competitiva a largo plazo. Según McKinsey Global Institute, las organizaciones basadas en datos tienen 23 veces más probabilidades de conseguir clientes, seis veces más de retenerlos y 19 de ser rentables.

Conclusión n.º 3: Un alto grado de madurez con respecto a los datos ayuda a aprovechar mejor la IA

Afirmar que una organización tiene un alto grado de madurez con respecto a los datos es otra forma de decir que está inmersa plenamente en su transformación y que usa los datos para tomar decisiones cotidianas clave, impulsar la innovación y hacer planes de futuro. Alcanzar la madurez con respecto a los datos tiene su recompensa: los trabajos de investigación de McKinsey revelan que las empresas basadas en datos alcanzan sus objetivos más rápido y que sus iniciativas contribuyen al menos en un 20% a los beneficios antes de los impuestos. 

Las organizaciones maduras en cuanto a los datos también tienen una cultura de datos bien definida para que todos sus empleados puedan basar en ellos su acciones. En las culturas de datos, estos forman parte de todas las operaciones. Las organizaciones que cuentan con una cultura de datos hacen lo siguiente:

• Poner en sintonía los datos y los análisis con los resultados empresariales
• Dar prioridad a los datos en la toma de decisiones y en los procesos empresariales
• Unirse con la misión compartida de usar los datos para tomar la delantera en el mercado

Tener una cultura de datos es una de las características fundamentales que presentan las empresas con un alto grado de madurez en este ámbito. Por ello, no es ninguna sorpresa que el nivel de madurez sea también un indicador clave del éxito de la IA. De hecho, los participantes del estudio procedentes de empresas maduras con respecto a los datos tienen el doble de probabilidades de disponer de los datos de calidad necesarios para usar la IA de forma eficaz. 

Conclusión

Las empresas de éxito han dominado el arte de la adaptación, y la revolución de la IA ha demostrado que transformar los datos es una de las adaptaciones más cruciales. Algunas voces afirman que el alcance de la IA será tan amplio como el de Internet. Según el ciclo de sobreexpectación actual, no parece que vayan desencaminadas.