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Tres formas de revolucionar el marketing con campañas personalizadas a escala en su departamento

Un hombre analiza métricas de campaña en una laptop con una mujer sosteniendo bolsas de compras en la pantalla. El CMO revisa datos de la campaña de marketing en línea.
El marketing impulsado por IA ha abierto un nuevo mundo de posibilidades para los CMOs, permitiéndoles personalizar campañas a gran escala. [Adobe Stock | Sarah Grogan, Salesforce]

Los responsables de marketing tienen el enorme reto de aumentar la personalización de sus campañas. La solución está en el marketing basado en IA. Estas tres sugerencias le ayudarán a lograrlo.

El marketing personalizado es un área muy interesante. Casi el 75% de los clientes son más propensos a comprar si las marcas ofrecen experiencias personalizadas. Además, las empresas que dan más opciones de personalización tienen un 48% más de posibilidades de superar sus objetivos de ingresos que aquellas que no lo hacen.

Por este motivo, en McKinsey & Company afirman «no solo se ha convertido en una técnica indispensable, es un catalizador que compensa el esfuerzo con creces». Por su parte, Forbes destaca que la personalización ya no es un lujo, sino de una necesidad

No obstante, ampliar la personalización conlleva retos como segmentar audiencias, crear contenido específico, activar inteligentemente y garantizar precisión y privacidad de datos. En este artículo, le mostramos el papel de la inteligencia artificial (IA) para cambiar esta situación. Gracias a ella, las marcas pueden ofrecer personalizaciones a escala con una facilidad sin precedentes. 

¿Cómo ha conseguido la IA democratizar la personalización en el marketing? ¿Cómo se puede aprovechar? ¿Y cómo puede implementarla para mejorar la experiencia del cliente?  

Personaliza las experiencias del cliente a escala con la IA, los datos y un CRM.

Descubra cómo crear experiencias personalizadas en distintos canales, aumentar el retorno de la inversión con cada visita a la web y conseguir la confianza del cliente para aumentar la fidelización.

Cómo personalizar a escala con marketing basado en IA 

1. Identificar a clientes de alto valor  

La segmentación de audiencias en base a la edad solo funciona entre el 4% y el 44% de las ocasiones

Antes, las marcas segmentaban audiencias según datos demográficos e intuición. Con más datos, el marketing se volvió más detallado, usando historiales de compra y contacto directo. La IA ha elevado aún más el nivel, permitiendo interacciones en todos los canales, visión omnicanal en tiempo real y segmentación más dinámica y eficaz.

Veamos el caso de Touring Club Suisse (TCS) a modo de ejemplo. TCS, el mayor club de movilidad suizo, protege a 1.5 millones de clientes. «Tenemos a los clientes en mente para cada decisión… priorizarlos es lo que nos hace destacar entre los competidores», afirma Bernhard Bieri, director de Business Unit Club en TCS.

Para lograrlo, TCS utiliza una plataforma centralizada basada en IA y análisis predictivos «a fin de segmentar el mercado y hacer sugerencias según los intereses del cliente en distintas fases del embudo de ventas», explica Bieri. 

Con estas herramientas de IA, puede priorizar oportunidades, tomar mejores decisiones y contactar a los clientes por el canal y momento adecuados. En palabras de Bieri: «Podemos saber cuál es el mejor momento para comunicarnos, de forma que consigamos un efecto más positivo y aumentemos las interacciones». 

Aspectos clave: 

  1. Aprovechar los datos en tiempo real: cuanto antes reaccione a las señales de compra del cliente, mayor es la posibilidad de captarlo. La IA le ayuda a seguir y contextualizar las señales de compra del cliente, y a responder a ellas en tiempo real.
  2. Optimizar la asignación de recursos: deja que la IA le muestre los segmentos de clientes con mayor potencial. Así, podrá centrarse en las acciones con mayor impacto y obtener un mayor retorno de la inversión.
  3. Buscar el momento preciso y el material adecuado: con la IA, puede buscar el momento idóneo para ponerse en contacto con los clientes. De esta forma, sus mensajes llegarán cuando sea más probable que interactúen.

2. Personalizar contenido a escala  

El 73% de los clientes de todo el mundo espera una mayor personalización según avanza la tecnología.

Es necesario conocer a fondo las necesidades, los desafíos y las preferencias de los clientes para personalizar el contenido. Antes, los especialistas analizaban grandes datos para personalizar interacciones, ahora la IA lo hace al instante, mejorando segmentación y personalización en marketing. Todo ello, sin poner en riesgo la calidad. 

Este enfoque ayudó a la empresa de tecnología financiera GoHenry a duplicar su base de clientes en dos años. Según comenta Sonia Lele, directora sénior de Ciencia de datos de Salesforce: «La plataforma basada en IA ayuda al equipo a identificar segmentos de alto valor más rápido y así pueden enviar mensajes más personalizados y relevantes».   

Los clientes contactan por su canal preferido, mientras los chatbots de IA resuelven dudas y derivan casos complejos al técnico adecuado. Al implementar la IA de esta forma, podrá mejorar la personalización y las métricas de marketing a lo largo de toda la experiencia del cliente. 

Aspectos clave: 

  1. Implementar análisis predictivos: la información basada en IA le ayuda a ir un paso por delante. Puede predecir lo que sus clientes necesitarán en el futuro y, de esta forma, interactuar activamente para hacerles ofertas personalizadas que den en el clavo.
  2. Aprovechar la asistencia basada en IA: una atención al cliente más rápida es también más efectiva. Los chatbots basados en IA ofrecen información personalizada, reducen los tiempos de espera y aumentan la satisfacción del cliente.
  3. Aumentar la personalización: puede aumentar la retención de clientes con contenido a su medida. La IA le permite adaptar el contenido, el registro y las preferencias visuales específicas del cliente.

3. Integrar las tareas de ventas y marketing

Formula 1 aumentó la satisfacción de sus seguidores hasta el 88% y la resolución de problemas en la primera llamada al 86% gracias a chatbots automatizados con IA. 

Uno de los mayores beneficios de esta tecnología es que facilita la comunicación entre las ventas y el marketing al compartir datos. Colaborar permite a ambos equipos contactar mejor a clientes potenciales, segmentando, puntuando y enfocándose según atributos y patrones de gasto.

De esta forma, Formula 1 (que interactúa con miles de fans) consiguió que el aumento de su popularidad le hiciera seguir creciendo y aumentando la fidelización a largo plazo. 

Internamente, los datos no estaban sincronizados y la comunicación entre los equipos fallaba. La plataforma de datos basada en IA cambió esta situación. «Hemos mejorado los procesos, las plantillas, la velocidad de resolución, las herramientas y la navegación del equipo», comenta Matthew Kemp, Senior CRM and Customer Operations Manager de Formula 1. 

Con datos conectados y compartidos en la plataforma basada en IA, todos los equipos conocen en qué fase del proceso de ventas se encuentran los clientes potenciales. De esta forma, cuentan con más información para seguir creciendo. 

Aspectos clave: 

  1. Alinear el marketing y las ventas: conectar ambos equipos mejora la colaboración. Con información basada en IA, puede combinar sus esfuerzos.
  2. Sincronizar los datos: con una plataforma basada en IA, puedes unificar los datos, eliminar silos y conseguir que la comunicación entre sus equipos sea más fluida y coherente.
  3. Conseguir más visibilidad de cada fase: las plataformas basadas en IA le ayudan a conocer la evolución de los clientes potenciales en el proceso de venta. De esta forma, le será más sencillo interactuar con ellos.

Marketing basado en IA: una estrategia para crecer  

La IA ha creado muchas nuevas oportunidades para los responsables de marketing. Cuando las marcas implementan esta tecnología, pueden dirigirse a cuentas de alto valor y personalizar las interacciones con los clientes con una sencillez sin precedentes. Es más, cuando los equipos se alinean e integran esfuerzos, se logra una estrategia optimizada para el futuro.

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