Cómo Pets at Home da un paso adelante en la adopción de la IA en Europa

Las empresas europeas tienen la oportunidad de crear valor gracias a la IA, y la están dejando pasar porque están actuando demasiado lento.
Se espera que la gran mayoría del valor económico de la IA generativa proceda de su adopción por parte de las organizaciones europeas, según McKinsey & Company. En este contexto, las oportunidades relacionadas con la IA en Europa son significativas. Estiman que la IA generativa podría añadir 571.000 millones de dólares a la economía europea en 2030.
Sin embargo, muchas empresas europeas reaccionan lentamente frente a otras regiones, según una investigación de Deloitte.
Esta indecisión significa que gran parte de la inversión (y la innovación) en lo que respecta a la IA está teniendo lugar en otro lado. Desde 2022, más del 90% de la financiación relacionada con LLM se ha realizado fuera de Europa, según el informe AI Index de la Universidad de Stanford. Y la sentencia de octubre de 2024 del Tribunal de Justicia de la Unión Europea podría obstaculizar todavía más el progreso, ya que los abogados afirman que «ralentizará la innovación tecnológica en la Unión Europea».
No obstante, hay una empresa europea llamada Pets at Home que ha dado un gran paso adelante al priorizar la IA en el sector de la venta al por menor. Hemos hablado con Simon Ellis, responsable de Transformación de la IA y Arquitectura Empresarial de Pets at Home, sobre los pasos que deberían estar tomando otras empresas en su desarrollo de la IA.
Estado del cliente conectado con la IA
Información de más de 16.000 consumidores y clientes de empresa en todo el mundo sobre cómo ganarse la confianza de los clientes en una era donde sus expectativas aumentan constantemente y se emplean tecnologías más potentes.
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1. Sumergirse sin miedo en el panorama actual de la IA
Con tanta expectación en torno a la IA, resulta complicado saber qué es posible y qué no. Y como la IA se está desarrollando tan rápido, algunas organizaciones se quedan paralizadas. Así que Simon dice que lo primero que pueden hacer las empresas es quitarse ese miedo dejando de esperar resultados inmediatos.
Para que los experimentos den resultado, se necesitan datos. Simon comenta: «Sin duda, recopilar los datos y los conocimientos necesarios para entrenar los modelos de IA es fundamental. Y obtener datos limpios, de calidad y estructurados que usen el tipo de lenguaje y el tono adecuados puede ser todo un reto».
Tras dar los primeros pasos, va descubriendo rápidamente lo que se puede hacer con la IA. Simon afirma: «Una gran ventaja de generar prototipos es que puedes conocer la calidad de los conocimientos de los que dispones, y no tienen que ser perfectos desde el primer momento».
¿Qué puede hacer para empezar a experimentar con la IA?
- En lugar de intentar aplicar la IA a todo su negocio, piensa en casos de uso concretos.
- Contrate a especialistas que comprendan la tecnología y puedan idear formas estratégicas de usar la IA en su empresa.
- No espere a que llegue el momento o el conjunto de datos perfecto; póngase manos a la obra.
2. Democratizar el uso de la IA
Otro problema que podría estar frenando el auge de la IA generativa en Europa podría ser su limitada adopción entre el público general. Una investigación de Salesforce revela que el 29% de la población del Reino Unido utiliza la IA generativa, una cifra notablemente baja en comparación con el 45% de la población de Estados Unidos y el 73% de la población de la India.
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Las cifras de adopción de la IA tienen que mejorar, especialmente si se espera que las empresas saquen provecho de la próxima generación de herramientas, las cuales prometen democratizar la IA usando sistemas sin apenas código. ¿Qué pueden hacer las empresas para capacitar a los usuarios sin conocimientos técnicos para que experimenten con la IA en sus flujos de trabajo?
Para Simon, la respuesta reside en enfocar de forma muy personalizada lo que puede lograr la IA. «Los usuarios de las empresas pueden usar plataformas de IA para optimizar e innovar sus procesos individuales; no a nivel de producción, sino caso a caso». Y los prototipos generados mediante modelos de lenguaje natural también deberían empezar a facilitar las cosas, ya que «la necesidad de seguir procesos de ingeniería complejos en las iniciativas de IA empieza a reducirse, aunque no vaya a eliminarse necesariamente», afirma Simon.
¿Qué puede hacer para empezar a democratizar la IA?
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- No lance a sus empleados a la piscina de la IA sin un flotador; deles tiempo para que se familiaricen (y experimenten) con las herramientas basadas en IA generativa actuales.
- Al personal suele costarle asimilar los cambios; involucre a los empleados en el proceso animándolos a hacer sugerencias sobre las mejoras que se pueden lograr gracias a la IA.
- Un poco de formación tiene un gran calado. Recurrir a docentes especialistas ayudará a los empleados a sacar partido a todas las funcionalidades de la IA generativa.
3. Gestionar la gobernanza y las políticas de datos
Sería fácil señalar las normativas europeas, como el RGPD, para explicar la reticencia de las organizaciones europeas a la hora de experimentar con la IA. Simon opina: «Creo que puedo afirmar que todos tenemos la mirada puesta en la legislación en torno a la IA, y que estamos observando atentamente».
No obstante, el objetivo de estas normativas es fomentar una innovación responsable estableciendo una serie de estándares éticos y de privacidad. En lugar de verlas como impedimentos, las empresas podrían verlas como medidas de protección útiles para garantizar un uso seguro de la IA.
Simon abraza la legislación. «Nos hemos centrado en innovar premeditadamente junto con nuestros equipos de asuntos legales y protección de los datos para investigar y establecer las políticas y los estándares de la organización». El resultado de este enfoque colaborativo es que en Pets at Home tienen claro cómo utilizar de forma segura la IA, lo que abarca formaciones internas sobre cumplimiento y protocolos de seguridad de los datos.
Para Simon, lo más importante es que «este enfoque no nos impide experimentar, innovar y generar prototipos».
¿Qué puede hacer para cumplir las normativas sobre la IA?
- Trabaje desde el primer momento con su equipo legal. Están de su parte para hacer que la IA funcione, legalmente hablando.
- Deje de pensar en las normativas como si fueran una barrera y piense en ellas como su marco creativo para innovar.
- Convierte la adopción de la IA en una tarea colaborativa en la que participen todas las áreas de su negocio.
Hazlo por los clientes
Aunque hay muchos factores que provocan que a las empresas europeas les esté costando adoptar la IA, una investigación de Deloitte revela que casi todos los líderes de experiencia del cliente creen que la IA tiene potencial para mejorar las experiencias de los clientes. Pero estas oportunidades no se harán realidad a menos que las empresas tengan la confianza necesaria para invertir en la IA y experimentar con ella.
Para aquellos que todavía estén demasiado indecisos, el último consejo de Simon es sencillo: «Es importante probar cosas nuevas».
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