3 Consejos para preparar tus datos para la era de la IA

El mundo de los datos y la inteligencia artificial (IA) está en constante evolución, lo que dificulta que las organizaciones mantengan el ritmo o que empiecen a trabajar, directamente. Con el rápido crecimiento y el avance de la IA generativa, es crucial para las empresas formar a sus equipos en el dominio de esta. Pero contar con un equipo capacitado es solo una parte de la ecuación: también hay que contar con los datos adecuados y usarlos de un modo eficiente. De hecho, el 94% de los líderes empresariales creen que sus organizaciones deberían obtener más valor de sus datos. Una IA buena, necesita datos de calidad. ¿Por dónde empezar?

1. Diseña tu tecnología pensando en que esté lista para los datos y la IA

Una solución de tecnología bien diseñada es un paso esencial para adoptar la IA correctamente. Establece la base para una plataforma que pueda manejar grandes volúmenes de datos, flujos de trabajo y usuarios sin que el rendimiento se vea afectado. Las organizaciones que no priorizan la creación de una base sólida pueden enfrentarse a varios desafíos que afectarán a su ventaja competitiva. Entre ellos se pueden incluir las dificultades a la hora de adoptar herramientas nuevas, un descenso en la retención de clientes y el aumento de los costes por la deuda técnica. Una solución bien diseñada sería: 

• De confianza: que proteja a tu empresa y a las partes interesadas
• Sencilla: que proporcione valor con rapidez
• Adaptable: que evolucione con tu negocio

Las soluciones sólidas te proporcionan capacidad de ampliación, flexibilidad y seguridad. También garantizan la calidad y la fiabilidad de los datos y los procesos. Esto conlleva un ahorro en tiempo y recursos, así como una generación de informes fiable y precisa. Sumándote a las prácticas recomendadas y minimizando la personalización, puedes sentar las bases del potencial a largo plazo. 

Antes de que puedas comenzar con el proceso de diseño, es importante que tengas una comprensión clara de los resultados que deseas. Ponte de acuerdo con los líderes de tu organización sobre qué es lo que esperáis lograr con ciertas tecnologías, como Data Cloud o la Plataforma Einstein 1. También necesitarás evaluar tu pila tecnológica, identificar cualquier obstáculo y colaborar con expertos y arquitectos del sector para desarrollar un plan de implementación detallado.

2. Desbloquea tus datos para tener una visión completa

Los casos de uso de tu IA solo tienen la calidad de los datos en los que se basan. Unos datos conectados y limpios son cruciales para desarrollar algoritmos de IA eficaces. 

Sin acceso a unos datos conectados, los algoritmos de la IA tendrán problemas para identificar patrones y proporcionar recomendaciones precisas. Por ejemplo, si a un sistema de IA solo se le proporcionan datos de una fuente, puede que no sea capaz de detectar correlaciones o patrones que existen en otros conjuntos de datos. Esto puede traducirse en predicciones sesgadas o imprecisas. Pero, cuando los datos están conectados e integrados, los algoritmos de la IA pueden aprender de una amplia gama de datos y hacer conexiones y predicciones provenientes de diferentes fuentes de información. 

Desbloquear los datos compartimentados en bases de datos diferentes te brinda una mejor comprensión de tu negocio, tus clientes y las tendencias de mercado. Esto incluye datos organizados como los datos de la CRM y los datos transaccionales, así como los datos no estructurados, como documentos, correos electrónicos y redes sociales. Al desbloquear los datos, podrás:

• Tomar decisiones fundamentadas y basadas en datos
• Mejorar los procesos y la eficiencia
• Impulsar la innovación y la colaboración

Sí, no es suficiente con tener acceso a los datos. Es igual de importante fomentar una cultura de datos dentro de tu organización. Esto significa contar con equipos cualificados para acceder y comprender los datos, así como la capacidad de interpretarlos y utilizarlos para tomar decisiones informadas. Trailhead es un gran lugar para comenzar a aprender cosas sobre los datos. Desde ahí, tu equipo puede ampliar su conocimiento y validar sus habilidades con las certificaciones y formaciones impartidas por instructores.

3. Piensa a lo grande, empieza por lo pequeño

Con la IA, las posibilidades de conocimiento y eficiencia son infinitas. Pero lograr los resultados que deseas requiere una estrategia bien definida. Para ello, hay que centrarse en casos de uso alcanzables que puedan proporcionar resultados inmediatos.

Este método te permite implementar la IA gradualmente y mostrar su valor mediante pequeñas victorias, lo que te ayudará a obtener el apoyo del liderazgo para inversiones más cuantiosas. A continuación se muestran algunos modos en los que las organizaciones están logrando este tipo de resultados con la IA:

• Representantes de ventas usando la IA para escribir correos electrónicos no solicitados a posibles clientes.
• Representantes del servicio de atención al cliente que obtienen sugerencias sobre los siguientes pasos a la hora de resolver un caso.
• Especialistas en marketing usando la IA para enviar experiencias personalizadas a su público.

A medida que tus equipos ganen experiencia, incorporarás casos de uso más complejos. Con el paso del tiempo, este crecimiento orgánico se traducirá en una estrategia de IA integral y eficaz que puede generar un valor significativo para tu organización. 

Al empezar por lo pequeño e ir creciendo de manera constante, puedes beneficiarte de la IA a la vez que minimizas los riesgos y garantizas un éxito sostenible. A medida que vayas teniendo éxito, asegúrate de definir y crear un sistema para medir tu progreso. Sin una comprensión clara de las mediciones y métodos de seguimiento, puede resultar difícil medir la eficacia de tus esfuerzos de IA, identificar las áreas que se pueden mejorar y tomar decisiones informadas.

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