Deux personnes discutent avec des agents d'intelligence artificielle autour d'un grand téléphone intelligent.

Qu'est-ce qu'un agent d'intelligence artificielle? Avantages, exemples, types

Les agents autonomes d'IA peuvent comprendre et interpréter les questions des clients en langage naturel, avec une intervention humaine minimale. Voici ce qu'il faut savoir.

Ne serait-ce pas formidable si tous les membres de votre entreprise, du PDG au dernier représentant commercial, avaient un assistant? Quelqu'un toujours prêt à aider, qui connaît bien vos clients et qui peut vous donner des conseils détaillés sur la marche à suivre. Avec les différents types d'agents d'IA, cette possibilité existe - et se développe. Passons en revue quelques exemples d'agents d'IA et voyons comment ils peuvent aider une grande variété d'équipes.

De plus en plus d'entreprises profitent des avantages des agents d'IA générative, qui peuvent puiser dans vos données clients fiables et fournir rapidement de l'information précieuse. Effectué manuellement, ce type de collecte et d'analyse de données coûte du temps et de l'argent à votre personnel. Mais les agents d'IA peuvent le faire instantanément, libérant ainsi vos employés pour qu'ils puissent travailler sur des questions plus complexes et plus critiques.

Les agents d'IA peuvent cependant faire bien plus que de l'analyse de données et du soutien client instantanée. Avec des agents d'IA en place, les entreprises sont en mesure de faire évoluer rapidement leurs équipes, d'atteindre des indicateurs de performance clés et de résoudre les problèmes avant qu'ils ne deviennent des problèmes majeurs. Les possibilités offertes par cette technologie passionnante ne font que commencer.

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Qu'est-ce qu'un agent IA?

Les agents d'IA sont un type d'intelligence intelligence artificielle (IA) qui peut comprendre les demandes des clients et de le y répondre sans intervention humaine. Ils sont créés à l'aide d'un générateur d'agents, tel que Agentforceet s'appuient sur l l'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel (NLP) pour gérer un large éventail de tâches. Ces agents intelligents peuvent répondre à des questions simples, résoudre des problèmes complexes et même être multitâches. Plus important encore, les agents d'IA peuvent continuellement améliorer leurs propres performances grâce à l'auto-apprentissage. Ils se distinguent ainsi de l'IA traditionnelle, qui nécessite une intervention humaine pour des tâches particulières.

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Comment fonctionnent les agents d'intelligence artificielle?

Voici comment fonctionnent les agents d'intelligence artificielle :

  • Perception et collecte de données: Les agents d'IA commencent par collecter des données provenant de diverses sources, notamment les interactions avec les clients, l'historique des transactions et les médias sociaux. Ces données sont essentielles pour comprendre le contexte et les nuances des demandes des clients. Les agents d'IA avancés peuvent intégrer et traiter les données en temps réel, ce qui leur permet de disposer de l'information les plus récentes pour traiter efficacement les demandes.
  • Prise de décision: À l'aide de modèles d'apprentissage automatique sophistiqués, les agents d'IA analysent les données collectées afin d'identifier des modèles et de prendre des décisions. Par exemple, ils peuvent déterminer la réponse la plus appropriée à la demande d'un client en fonction des interactions passées et du contexte actuel. Ce processus de prise de décision est amélioré par la capacité de l'agent à apprendre des expériences précédentes et à perfectionner ses réponses au fil du temps.
  • Exécution de l'action: Une fois la décision prise, les agents d'IA peuvent exécuter l'action requise. Il peut s'agir de répondre à une question d'un client, de traiter une demande ou de transmettre un problème complexe à un agent humain. L'exécution est conçue pour être transparente et efficace, garantissant aux clients des réponses rapides et précises.
  • Apprentissage et adaptation: Les agents d'IA apprennent continuellement de chaque interaction, perfectionnant leurs algorithmes pour améliorer la précision et l'efficacité. Ils mettent à jour leur base de connaissances et utilisent le retour d'information pour améliorer les interactions futures. Cette capacité d'apprentissage continu garantit que les agents d'intelligence artificielle restent efficaces et pertinents, même si les attentes des clients et les environnements commerciaux évoluent.

En combinant ces capacités, les agents d'intelligence artificielle peuvent gérer un large éventail de tâches de manière autonome, telles que les recommandations de produits, la résolution de problèmes et les interactions de suivi. Les agents humains peuvent ainsi se concentrer sur des activités plus complexes et à plus forte valeur ajoutée.

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6 avantages des agents d'intelligence artificielle

L'adoption d'agents d'IA offre de nombreux avantages, transformant la façon dont les entreprises interagissent avec leurs clients et gèrent leurs opérations de service.

1. Amélioration de l'efficacité

Les agents d'IA peuvent gérer simultanément plusieurs interactions avec les clients, ce qui permet de réduire considérablement les temps de réponse et d'accroître l'efficacité des opérations de service à la clientèle. des opérations de service à la clientèle. Ils sont également capables d'identifier s'ils doivent passer à un humain, puis de sélectionner le représentant ayant les meilleures compétences pour répondre à la demande. Les entreprises peuvent ainsi traiter des volumes plus importants de demandes sans compromettre la qualité du service.

2. Amélioration de la satisfaction des clients

Les agents d'IA fournissent des réponses rapides et précises, ce qui permet d'améliorer satisfaction des clients. Ils peuvent utiliser les données pour personnaliser les interactions, améliorant ainsi l'expérience globale du client. expérience client. Et parce qu'elles apprennent au fil du temps, elles sont orientées vers l'amélioration continue.

3. Disponibilité 24 heures sur 24, 7 jours sur 7

Les agents d'IA sont disponibles 24 heures sur 24, ce qui garantit que les demandes des clients sont traitées rapidement, quels que soient les fuseaux horaires ou les heures d'ouverture. Cette disponibilité permanente aide les entreprises à répondre aux attentes des clients en matière de libre-service et améliore la fidélisation des clients.

4. L'évolutivité

Les agents d'intelligence artificielle peuvent facilement évoluer pour gérer des volumes croissants d'interactions avec les clients, ce qui les rend idéaux pour les entreprises qui cherchent à se développer sans compromettre la qualité du service. Au fur et à mesure que le volume d'affaires augmente, les agents d'intelligence artificielle peuvent être facilement ajustés pour gérer la charge supplémentaire, garantissant ainsi un soutien cohérent et fiable.

5. De l'information fondée sur des données

Les agents d'intelligence artificielle peuvent facilement évoluer pour gérer des volumes croissants d'interactions avec les clients, ce qui les rend idéaux pour les entreprises qui cherchent à se développer sans compromettre la qualité du service. Au fur et à mesure que le volume d'affaires augmente, les agents d'intelligence artificielle peuvent être facilement ajustés pour gérer la charge supplémentaire, garantissant ainsi un soutien cohérent et fiable.

6. Cohérence et précision

Les agents d'IA fournissent des réponses cohérentes et précises aux demandes des clients, réduisant ainsi le risque d'erreurs et garantissant que les clients reçoivent de l'information fiable. Ils peuvent améliorer la précision de vos réponses grâce à des boucles agentiques et à un raisonnement de type humain. Cette cohérence contribue à renforcer la confiance dans la marque, car les clients bénéficient de l'expérience qu'ils sont en droit d'attendre.

Les agents d'IA offrent de nombreux avantages, notamment une amélioration de la productivité, une réduction des coûts, une amélioration de la prise de décision et une meilleure expérience client. Comme l'a constaté le cabinet de conseil en gestion McKinseyS'ouvre dans une nouvelle fenêtre", plus de 72 % des entreprises interrogées déploient déjà des solutions d'IA, avec un intérêt croissant pour l'IA générative. Compte tenu de cette activité, il ne serait pas surprenant de voir les entreprises commencer à incorporer des technologies d'avant-garde telles que les agents dans leurs processus de planification et leurs futures feuilles de route en matière d'IA."

En tirant parti de ces solutions d'IA avancées, les entreprises peuvent garder une longueur d'avance et innover en matière d'engagement des clients.

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Exemples d'agents d'IA

Les entreprises de différents secteurs d'activité constatent les avantages de l'intégration d'agents d'IA génératifs. Révisons quelques exemples d'agents d'IA par secteur d'activité, avec des cas d'utilisationCes exemples montrent à quel point cette technologie peut être polyvalente.

Exemples d'agents d'IA pour le secteur financier

Il peut être difficile de fournir le type de service client personnalisé que les clients financiers attendent désormais - mais un agent d'IA soulage cette douleur. En s'appuyant sur des données clients unifiées, un agent d'IA peut faire émerger de l'information pertinente pour vos agents humains, en adaptant les recommandations financières aux besoins et aux objectifs de chaque client. L'IA peut également vous aider à mieux préparer les réunions avec les clients.

Le résumé précis des interactions avec le soutien client nécessite un examen détaillé et peut être sujet à des erreurs humaines. Un agent d'intelligence artificielle vous aide dans cette tâche en résumant automatiquement les dossiers en cours, les commandes en cours, les factures et les activités récentes, ce qui permet à votre personnel d'économiser du temps et de l'argent.

Exemples d'agents d'IA pour l'industrie manufacturière

Les agents d'IA peuvent surveiller les machines afin de prévoir les besoins d'entretien et d'optimiser les processus de production. Cela permet de stimuler la productivité et d'éviter des temps d'arrêt coûteux. Les agents d'IA peuvent également aider votre équipe de vente à faire avancer les affaires dans le flux de production.

Grâce à l'IA, vous pouvez résumer les contrats de vente pour mettre en évidence les écarts entre les quantités et les recettes prévues et réelles, ce qui vous permet de prendre des décisions plus éclairées.

Exemples d'agents d'IA pour l'industrie des biens de consommation

Avec un agent d'IA, vous pouvez améliorer la gestion des stocks. Les agents d'intelligence artificielle peuvent mettre en évidence l'inventaire prévu par rapport à l'inventaire réel à la fin de chaque tournée. Vous pouvez contextualiser ces évaluations avec des détails supplémentaires, comme le fait qu'ils aient été comptés ou non dans le camion, ou qu'ils fassent partie du document de chargement d'origine.

Un agent d'IA rend également la gestion de vos campagnes de marketing et peut générer du contenu promotionnel pour tenir les gens au courant des nouveaux produits.

Exemples d'agents d'IA pour l'industrie automobile

Les entreprises du secteur automobile peuvent utiliser des agents d'IA pour vue complète des performances des véhicules ou des flottes. Un agent d'intelligence artificielle peut mettre en évidence les alertes les plus critiques ou les plus urgentes en se basant sur la télématique des véhicules. Grâce à l'IA, vous pouvez résoudre les problèmes de manière proactive en bénéficiant d'une visibilité rapide sur les besoins d'entretienVous pouvez également choisir parmi les actions recommandées.

Les concessionnaires et les ateliers de réparation peuvent utiliser des agents d'intelligence artificielle pour le commerce, rapidement et facilement créer des promotions qui s'adressent à leur marché cible.

Exemples d'agents d'IA pour le secteur de la santé

Les agents d'IA peuvent également offrir une expérience client de haut niveau dans le domaine de la santé. Un agent des services aux patients ne se contente pas de répondre aux questions, il aide les patients à trouver le médecin le mieux adapté à leurs besoins. L'agent d'IA peut réviser les prestations de couverture, générer des résumés d'antécédents médicaux et approuver les demandes de soins.

Ils peuvent également élaborer des plans de traitement personnalisés pour les patients et aider à la gestion des dossiers. Vous recherchez des candidats idéaux pour des essais? Un agent d'IA peut faire correspondre les candidats éligibles aux essais cliniques pertinents en utilisant les détails du patient et les critères de l'étude, ce qui facilite l'analyse.

Vous pouvez également utiliser un agent d'IA pour obtenir une vue d'ensemble de votre réseau de prestataires. Cela vous permet de réviser rapidement l'information sur les prestataires et les performances passées, ce qui stimule l'efficacité et réduit les temps d'attente des patients.

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Types d'agents d'intelligence artificielle

Si les agents d'IA peuvent aider un grand nombre de secteurs, ces agents intelligents ne sont pas tous identiques. Voici un aperçu de quelques types d'agents distincts que vous pouvez utiliser pour aider votre entreprise.

Agents réflexes simples

Ces agents simples fonctionnent selon le principe « principe de « condition-actionS'ouvre dans une nouvelle fenêtre. Ils réagissent uniquement à leurs perceptions actuelles, ce qui signifie qu'ils n'ont pas de compréhension approfondie du monde qui les entoure. Cela fonctionne bien dans certains scénarios, comme un chatbot client, mais limite les cas d'utilisation dans des environnements industriels complexes.

Agents réflexes basés sur des modèles

Ces agents disposent d'un modèle interne du monde qui les entoure, ce qui signifie qu'ils peuvent percevoir leur environnement et voir des choses qui ne sont pas immédiatement évidentes. Ils peuvent « combler les lacunes » de l'information manquante et prendre des décisions autonomes basées sur leur compréhension du contexte. Ils sont donc beaucoup plus complexes et agiles que de simples agents réflexes.

Agents basés sur l'utilité

Ces agents utilisent une fonction d'utilité pour prendre des décisions. Ils peuvent évaluer différentes actions sur la base d'une mesure de l'utilité attendue afin de choisir l'approche optimale. Ce modèle est idéal lorsqu'il existe plusieurs solutions à un problème et que l'agent doit choisir la meilleure, comme une voiture autonome qui choisit l'itinéraire le plus sûr et le plus rapide.

Agents basés sur des objectifs

Ces outils puissants sont conçus pour atteindre des objectifs particuliers. Ils prennent en compte les conséquences de leurs actions et peuvent prendre des décisions en fonction de la possibilité d'utiliser l'action pour atteindre son objectif. Cela signifie qu'ils peuvent naviguer de manière autonome dans des scénarios incroyablement complexes et réagir à l'environnement grâce à des capteurs.

Agents d'apprentissage

Ces agents s'améliorent au fil du temps grâce à l'apprentissage par renforcement. Cela est particulièrement important dans les secteurs agiles, où une entreprise doit rester à l'affût des nouvelles tendances. Par exemple, un assistant virtuel pourrait continuellement améliorer son service en apprenant davantage sur les exigences et les souhaits du client.

Agents hiérarchiques

Ces agents ont une structure hiérarchique. L'agent d'IA de niveau supérieur programme et dirige les agents de niveau inférieur pour qu'ils travaillent à la réalisation d'un objectif commun. Cette structure permet aux entreprises de décomposer les processus complexes à plusieurs étapes en tâches plus simples, ce qui permet à chaque agent d'IA de se concentrer sur un seul ensemble de responsabilités.

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Comment mettre en œuvre des agents d'IA : 8 conseils pour réussir

Si vous vous apprêtez à déployer des agents d'IA générative, voici quelques bonnes pratiques à garder à l'esprit :

  1. Définir des objectifs clairs. Commencez par définir les objectifs que vous souhaitez atteindre avec vos agents intelligents. Qu'il s'agisse de réduire les temps de réponse, d'améliorer la satisfaction des clients ou de réduire les coûts opérationnels, des objectifs clairs guideront votre processus de mise en œuvre et vous aideront à mesurer le succès.
  2. Évaluez et préparez vos données. Les agents d'IA s'appuient sur des données de haute qualité pour fonctionner efficacement. Assurez-vous d'avoir mis en place de solides systèmes de collecte et de gestion des données. Il s'agit notamment des données d'interaction avec les clients, de l'historique des transactions et d'autre information pertinente. Des données propres et structurées permettront à vos agents d'IA de fournir des réponses précises et pertinentes.
  3. Choisissez le bon type d'agent d'IA. Sélectionnez le type d'agent d'IA qui répond le mieux à vos besoins. Par exemple, si vous avez besoin d'un agent pour traiter les demandes courantes des clients, un agent réactif peut suffire. Pour des tâches plus complexes, envisagez un agent axé sur les objectifs ou sur l'apprentissage, capable de s'adapter à l'évolution des besoins des clients et de fournir un soutien plus sophistiquée.
  4. Intégrer aux systèmes existants. Veillez à ce que vos agents d'intelligence artificielle soient parfaitement intégrés à votre système de gestion de la relation client (GRC) existant et à d'autres outils de service à la clientèle. Cette intégration permettra un flux d'information fluide et améliorera les capacités de vos agents d'IA, leur permettant d'accéder à des données pertinentes et de fournir un soutien plus efficace.
  5. Mettez
  6. l'accent sur l'expérience de l'utilisateur. Concevez vos agents d'IA en pensant à l'utilisateur final. Veillez à ce que les interactions soient intuitives et que les réponses soient rapides et précises, afin d'offrir une expérience positive au client. Testez minutieusement vos agents d'intelligence artificielle afin d'identifier et de résoudre tout problème potentiel avant de les déployer et de vous assurer qu'ils répondent aux attentes des clients.
  7. Contrôlez et optimisez. Contrôlez régulièrement les performances de vos agents d'intelligence artificielle et recueillez les commentaires des utilisateurs. Utilisez ce information pour apporter des améliorations continues à vos agents d'intelligence artificielle, afin qu'ils restent efficaces et pertinents. Cette optimisation continue vous aidera à vous adapter à l'évolution des besoins des clients et à améliorer les performances globales de vos agents d'intelligence artificielle.
  8. Prévoyez une supervision humaine. Bien que les agents d'IA puissent gérer de nombreuses tâches de manière autonome, il est important de prévoir une intervention humaine en cas de besoin. Veillez à ce que des directives claires indiquent quand et comment les agents humains doivent intervenir pour apporter leur aide, en fournissant un filet de sécurité pour les interactions plus complexes ou plus importantes.
  9. Assurez la confidentialité et la sécurité des données. Mettez en œuvre de solides mesures de confidentialité et de sécurité des données pour protéger l'information des clients traitées par vos agents d'IA. Cela inclut la conformité aux réglementations sur la protection des données et des audits de sécurité réguliers pour protéger les données importantes et maintenir la confiance des clients.

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Assurer un service irréprochable à l'ère de l'IA

Vous pouvez faire évoluer votre service client grâce à la puissance de l'IA générative sur une base unifiée de données fiables. Découvrez comment cette technologie améliore l'efficacité et génère des revenus du centre de contact au terrain.

Comment les agents d'intelligence artificielle peuvent aider les équipes

Les agents d'IA peuvent donner un coup de pouce bien nécessaire à votre entreprise, dans plusieurs services. Qu'il s'agisse de fournir un soutien client personnalisée ou de générer et de déployer des promotions adaptées à votre marché cible, voici comment cette technologie peut aider vos équipes à accomplir davantage.

Des agents d'IA pour les équipes de service

Avec des agents d'IA en place, votre service client peut résoudre les questions des clients en dormant - littéralement. L'IA répond aux questions de vos clients 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, et transmet les cas prioritaires à vos agents humains, en incluant tout le contexte nécessaire. Agentforce Service AgentL'IA peut le faire de manière autonome sur tous les canaux, en s'appuyant sur vos données clients fiables et en répondant avec la voix de votre marque.

Vous pouvez mettre en place votre Agentforce Service Agent en quelques minutes grâce à des modèles prédéfinis, ou personnaliser rapidement les agents pour qu'ils répondent à vos besoins.

Des agents d'intelligence artificielle pour les équipes de vente

Tout comme votre équipe de service peut utiliser l'IA pour répondre aux demandes de renseignements 24 heures sur 24, votre équipe de vente peut utiliser l'IA pour répondre aux demandes de renseignements 24 heures sur 24. équipe de vente peut utiliser des agents d'IA pour répondre de manière autonome aux questions sur les produits à toute heure et organiser des réunions pour les représentants commerciaux. Agentforce Les agents des représentants du développement des ventes (SDR) répondent immédiatement et avec précision, en utilisant des réponses fondées sur vos données. Vous pouvez définir à quelle fréquence, sur quels canaux et à quel moment votre SDR Agentforce s'engage avant de faire remonter l'information à vos employés.

Des agents d'intelligence artificielle pour les équipes commerciales

Un agent d'IA peut être d'une grande aide pour votre équipe commercialeLes agents d'IA offrent des recommandations de produits personnalisées et fournissent même un assistant personnel aux acheteurs. Les agents d'IA proposent des recommandations de produits personnalisées et fournissent même aux acheteurs un assistant personnel, en s'appuyant sur vos données clients fiables. Avec Agentforce, les agents d'IA peuvent répondre aux clients directement sur votre site Web de commerce ou sur des applications de messagerie comme WhatsApp. L'IA peut aider les gens à faire des achats plus rapidement en guidant les requêtes de recherche et en adaptant les recommandations de produits à l'acheteur.

Des agents d'intelligence artificielle pour les équipes de marketing

Vous voulez de meilleures campagnes de marketing, entièrement optimisées? Les agents d'IA peuvent aider votre équipe marketing à élaborer de meilleures campagnes, plus rapidement. Avec Agentforce campagnesles agents d'IA génèrent un briefing de campagne et un segment de public cible, puis créent un contenu pertinent s'adressant à ces publics. L'IA peut même construire un parcours client dans flux. Les agents d'IA analysent également en permanence les performances de la campagne par rapport à vos indicateurs clés de performance et recommandent proactivement des améliorations.

Les agents d'IA sont l'aide permanente de toutes vos équipes. Ils permettent à vos employés d'en faire plus, tout en offrant aux clients la personnalisation qu'ils attendent.

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Agents d'IA : La nouvelle génération de technologies pour les entreprises

Les chefs d'entreprise vivent une période passionnante. L'adoption d'agents d'intelligence artificielle représente un tournant important. L'automatisation des tâches reposait auparavant sur des données prédéfinies provenant d'utilisateurs humains, mais aujourd'hui, les agents d'IA peuvent exécuter des tâches et apprendre avec une intervention minimale.

Le développement de l'apprentissage automatique, des grands modèles de langage (LLM) et des outils de traitement du langage naturel (NLP) s'accompagne d'une amélioration de leur capacité à apprendre, à s'améliorer et à prendre des décisions plus éclairées.

Nous pouvons nous attendre à une prise de décision plus rapide, à une productivité accrue et à ce que les experts disposent de plus d'espace pour se concentrer sur les processus à forte valeur ajoutée.

Avec tous ces nouveaux développements en matière d'IA, l'introduction de modèles d'agents autonomes à grande échelle peut sembler une tâche ardue. C'est pourquoi nous avons créé Agentforcele moyen le plus rapide et le plus simple de créer des agents d'IA. Et il n'est pas nécessaire d'être un professionnel de l'informatique pour les créer. Décrivez simplement ce que vous voulez qu'il fasse, en utilisant le langage naturel, et Agentforce fait le reste. Essayez-le dès aujourd'hui.

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