IA générative : bien formuler vos prompts pour de meilleurs résultats

L’intelligence artificielle générative facilite la rédaction et le perfectionnement d’e-mails ou de présentations, la synthèse de rapports, l’écriture de code informatique, la création de campagnes sur les réseaux sociaux et l’accélération des interactions du service client. Mais tout le monde ne les utilise pas de manière optimale. Cela est généralement dû au prompt, autrement dit les questions que vous posez à l’IA.
 

1. En résumé

Pour tirer le meilleur parti de l’IA générative et des modèles de transformeur génératif pré-entraîné (GPT), entraînez-vous au prompt engineering (ingénierie des requêtes). Vous devez fournir à l’IA des informations plus précises et éliminer les ambiguïtés. L’IA est intelligente, mais elle ne lit pas dans les pensées. Elle ne peut vous donner la réponse que vous attendez que si votre prompt est très spécifique.

« Avec GPT, vous avez tout intérêt à fournir un prompt plus détaillé », indique John Nosta, président de NostaLab, un groupe de réflexion qui étudie l’impact de la technologie sur la vie quotidienne et sur la société. « Ce prompt, c’est-à-dire ce que vous demandez à GPT, nécessite de la précision et des informations contextuelles. »

2. Rédiger de meilleurs prompts d’IA générative

1. Soyez précis : par exemple, au lieu de simplement écrire « Crée une campagne pour les réseaux sociaux », vous pouvez écrire « Crée une campagne à diffuser sur les réseaux sociaux pour un site de e-commerce qui vend des T-shirts illustrés pour les fans de films et de bandes dessinées comme Star Wars, Harry Potter et Marvel. »
2. Adoptez un ton conversationnel : évitez le jargon, l’argot ou les phrases complexes que l’IA pourrait ne pas comprendre. Écrivez comme si vous parliez à un collègue et non à un ordinateur.
3. Utilisez des questions ouvertes : évitez les questions auxquelles on peut répondre par oui ou par non, qui limitent la capacité de l’IA à fournir des informations plus détaillées.
4. Définissez un personnage : demandez à l’IA de donner des réponses du point de vue d’une personne connue, comme Albert Einstein ou Michel Drucker, ou d’un type de personne spécifique, comme un cadre moyen ou un client exigeant.
5. Définissez le public ciblé et le canal : si votre contenu est destiné à la génération Z ou plutôt à des hommes d’âge moyen, précisez-le dans votre prompt. Y auront-ils accès sur des réseaux sociaux comme X ou LinkedIn, dans un article de blog ou sur le site Internet d’un magasin ? Fournissez également toutes ces informations.
6. Posez des questions complémentaires : si vous n’êtes pas satisfait de la réponse initiale, posez des questions supplémentaires pour obtenir davantage d’informations. Cette méthode est également connue sous le nom de « prompt chaining » et consiste à décomposer les prompts afin d’obtenir des réponses plus concrètes et personnalisées, et à utiliser les réponses à une question pour poser la suivante.
    

3. Qu’est-ce que le prompt engineering ?

Le prompt engineering consiste à poser des questions très précises ou à fournir des informations détaillées à des outils d’IA, tels qu’un produit GPT ou un chatbot, afin d’obtenir les meilleurs résultats. Certains décrivent le prompt engineering comme « murmurer à l’oreille de l’IA », car elle revient essentiellement à guider le produit d’IA pour qu’il offre une solution créative à votre question ou à votre prompt.

L’IA générative sert de plus en plus à un usage personnel et professionnel. Plus votre prompt est précis et détaillé, meilleur sera le résultat. Vous pouvez faire preuve d’une grande créativité, et même demander à l’IA de répondre comme s’il était une personne connue, comme Albert Einstein, afin d’obtenir une réponse du point de vue de cette personne. La plupart du temps, il puise les informations dans une quantité colossale de données disponibles sur Internet, mais en affinant votre prompt et en ajoutant du contexte, vous obtiendrez des résultats plus précis et plus créatifs.

4. Utilisez le prompt engineering pour dompter l’IA

L’IA n’est pas parfaite, et elle n’est certainement pas humaine. Vous avez peut-être l’impression de tenir une conversation, mais en réalité, il s’agit d’un échange avec une machine qui a été alimentée et a accumulé un grand nombre de données. Lors de votre « conversation », ne perdez pas de vue ces réalités :

• L’IA n’est pas toujours factuelle. Elle invente parfois des réponses, alors vérifiez bien les informations fournies.
• Faites attention aux droits d’auteur et assurez-vous que le contenu produit par l’IA ne commet pas de plagiat.
• GPT ne comprend pas les nuances et la subtilité ; votre prompt doit donc être aussi précis et clair que possible.

« Vous devez comprendre que l’IA générative n’est pas absolument exacte », déclare John Nosta. « Je ne considère pas cela comme un défaut intrinsèque. Je considère que c’est la réalité fondamentale. »