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L’avenir commence aujourd’hui : le pouvoir de l’IA pour les entreprises

L’IA est au cœur de toutes les conversations. À l’heure où les PME adoptent de nouvelles technologies et redéploient leurs opérations en ligne, la charge de travail ne va pas en s’allégeant. Mais grâce à des processus orientés client entièrement automatisés, l’IA peut faire une grosse partie du travail, tout en fournissant aux entreprises les données qui leur permettront de prendre de meilleures décisions.

Alors, en quoi consiste réellement l’IA, et comment peut-elle changer la donne pour les entreprises, aujourd’hui et demain ? 

Qu’est-ce que l’IA ?

L’IA, ou l’intelligence artificielle, fait référence à des machines ou systèmes capables d’effectuer des tâches qui nécessitaient autrefois l’intelligence humaine — concept qui a déjà plus de 70 ans. 

Aujourd’hui, les logiciels d’IA ont de nombreuses applications : ils conduisent les voitures connectées, contrôlent le pilote automatique des vols commerciaux, répondent à vos clients sur les chatbots, et donnent une voix à l’assistant virtuel de votre smartphone. Cette technologie a de profondes implications pour l’avenir, promettant de révolutionner le monde de la médecine, de réinventer les services financiers, et de mener la lutte contre la désinformation – pour ne citer que quelques exemples. Et même si à long terme, l’impact de l’IA sera titanesque, elle transforme d’ores et déjà le monde que nous connaissons, permettant notamment aux PME de faire plus, avec moins.

Glossaire de l’IA

32 définitions pour gagner en confiance à l’ère de l’Intelligence Artificielle.

Couverture du glossaire de l'IA

Tendances émergentes en IA

L’IA est une technologie en constante évolution, et de nouvelles tendances émergent continuellement. Voici quelques-unes des tendances les plus significatives pour les entreprises qui envisagent d’adopter l’IA :

  1. L’IA générative. L’IA générative est capable de créer ou de générer de nouvelles données, contenus ou objets ressemblant à ceux qu’elle a rencontrés dans la banque de données utilisée pour la développer et l’entraîner. Contrairement à l’IA traditionnelle, qui se contente de reconnaître des formes et de faire des prédictions, l’IA générative apprend à générer du contenu original et inédit à partir des schémas qui lui ont été présentés.
  1. L’IA explicable (XAI). Comme les systèmes d’IA sont de plus en plus complexes, ils sont aussi de moins en moins transparents : il devient donc plus difficile de comprendre comment ils prennent des décisions. L’IA explicable est conçue pour développer des modèles et techniques capables de fournir des explications claires sur le processus décisionnel suivi. L’enjeu est capital, surtout dans les secteurs où les décisions basées sur l’IA ont des implications significatives, tels que la finance, les soins de santé ou le domaine juridique.
  1. L’IA pour le traitement automatique du langage naturel (TALN). Le TALN utilise l’IA pour comprendre, interpréter et générer du langage humain. Les applications de TALN sont déjà très répandues : les chatbots, les assistants virtuels, l’analyse de sentiment, la traduction automatique et la génération de contenu utilisent tous cette technologie. Les petites entreprises exploitent déjà le potentiel du TALN pour améliorer le service clients, automatiser les interactions et dégager des insights à partir de données textuelles.
  1. L’IA durable. Dans le contexte actuel, réduire son empreinte carbone est une priorité commune à toutes les entreprises. Même si les logiciels d’IA consomment de l’énergie et des ressources, cette technologie peut vous aider à développer des produits, des services et des infrastructures plus écoresponsables, en identifiant les sources de gaspillage et les inefficiences.

Les 5 principaux avantages de l’IA pour les entreprises

Les voitures sans conducteur et les chirurgiens robotiques deviendront peut-être la norme dans quelques décennies, mais pour les PME, l’avenir commence aujourd’hui. L’IA est déjà employée pour optimiser les supply chains, améliorer les stratégies marketing, offrir un service clients plus satisfaisant et soulager les employés de tâches manuelles chronophages : c’est donc une technologie particulièrement avantageuse pour les entreprises qui n’ont que des ressources limitées. Pour résumer, l’IA permet aux PME de faire plus, avec moins. Voici les principaux avantages que peut offrir l’IA aux petites entreprises qui souhaitent moderniser leur approche :

  1. Efficacité améliorée grâce à l’automatisation des processus. En utilisant l’IA pour automatiser les tâches récurrentes, les petites entreprises peuvent libérer un temps précieux, permettant à leurs employés de se consacrer à des choses beaucoup plus importantes. Autrement dit, les représentants commerciaux peuvent passer plus de temps avec les clients, au lieu de gaspiller les heures de travail sur des tâches administratives.
  1. Gains de productivité grâce à la hausse des capacités. Selon l’économiste Philip Bokeloh, l’IA pourrait conduire à une hausse de productivité annuelle de 3,3 % de 2023 à 2040, et ce à l’échelle mondiale. Mais ce chiffre n’est pas surprenant quand on sait que 77 % des employés de bureau affirment qu’automatiser les tâches récurrentes améliorerait la productivité sur le lieu de travail.
  1. Meilleur service clients. Les organisations de toute taille adoptent aujourd’hui l’IA pour offrir un meilleur service. D’un point de vue CRM (gestion des relations clients), cette technologie peut donner aux représentants commerciaux accès aux données, analyses et connaissances qui leur permettront de transformer leur travail. Ils pourront non seulement tisser des relations plus étroites avec les clients, mais aussi leur offrir une expérience beaucoup plus personnalisée. D’ailleurs, 68 % des employés de bureau affirment que l’IA générative leur permettra de mieux répondre aux besoins des clients.
  1. Opportunités de ventes croisées et incitatives. L’upselling et le cross-selling sont des sources de revenus qu’on aurait tort de négliger. L’IA identifie les opportunités d’upselling et de cross-selling, présentant les bonnes recommandations aux bons clients, au bon moment.
  1. Amélioration de la logistique et des supply chains. Aujourd’hui, les problèmes de supply chain compliquent fréquemment la vie des entreprises, mais l’IA promet de révolutionner la logistique et les pratiques de gestion : capable d’analyser d’énormes volumes de données pour vous donner une visibilité optimale de bout-en-bout, elle vous aidera à prendre des décisions bien informées.

L’IA dans l’entreprise moderne

De l’automatisation des tâches répétitives aux données exploitables qu’elle peut fournir aux représentants commerciaux et aux services à la clientèle, l’IA optimise déjà l’efficacité et la productivité dans de nombreuses entreprises, laissant les employés libres de se consacrer à des tâches plus créatives et sources de vraie valeur ajoutée. Voici comment les PME utilisent aujourd’hui l’IA :

  1. Déploiement de chatbots pour mieux répondre aux besoins des clients. Les chatbots intégrant l’IA améliorent le service proposé aux clients et optimise l’efficacité des représentants commerciaux.
  1. Recommandations personnalisées. Les entreprises ont tout intérêt à suivre l’exemple de Netflix, Amazon et Spotify, qui utilisent tous des algorithmes d’IA pour présenter des recommandations personnalisées à leurs audiences. S’appuyant sur des données complètes, l’IA fait des suggestions hautement personnalisées et pertinentes aux utilisateurs, ce qui se traduit par une hausse de l’engagement et de la satisfaction client.
  1. Amélioration des produits et process grâce aux données. Les analyses effectuées par l’IA peuvent vous aider à optimiser vos produits et vos services. Prenez par exemple le secteur agricole, où l’IA est utilisée pour maximiser les rendements, souvent des façons les plus inattendues !
  1. Campagnes marketing et communications hautement personnalisées. Autrefois, les entreprises étaient contraintes de dépenser des sommes astronomiques pour des panneaux publicitaires qui adressaient à tous le même message marketing, sans distinction. Mais avec l’IA, il est désormais possible d’envoyer des communications hautement ciblées, pour un dixième du coût.

L’IA, une technologie transfonctionnelle

Comme les applications potentielles de l’IA sont très vastes, son adoption a souvent un impact positif sur toute l’entreprise, et notamment dans les domaines suivants :

  1. Vente en ligne. L’IA fait passer l’e-commerce en mode turbo. Les boutiques en ligne peuvent non seulement l’utiliser pour faire des recommandations personnalisées, mais aussi pour déployer des campagnes marketing hautement ciblées, analyser les avis laissés par les clients, ou encore taguer et catégoriser les produits.
  1. Service clients. Les équipes de service à la clientèle qui n’utilisent pas encore l’IA pour interagir de manière plus efficace et personnelle avec les clients auront bientôt du mal à répondre aux attentes des consommateurs. Le client moderne préfère le self-service, et quand il s’adresse à un représentant, il s’attend à ce que son interlocuteur comprenne ses besoins et préférences individuels. Déployer des chatbots peut aider le client à résoudre un problème simple rapidement et efficacement, tout en laissant les représentants libres de gérer les situations plus complexes.
  1. Logistique. Parce qu’elle fournit une meilleure visibilité sur les processus de bout-en-bout, l’IA est un outil de grande valeur pour la gestion de la chaîne logistique. Elle peut aussi vous aider à prendre de meilleures décisions en utilisant l’analytics pour anticiper les risques et les perturbations.

Du commerce de détail à l’agriculture. Des services à la vente. De la personnalisation à la gestion des risques. L’IA ne change pas seulement la façon dont nous vivons. Elle transforme aussi la façon dont nous travaillons.

Pour savoir comment Salesforce peut vous aider à intégrer l’IA pour améliorer la productivité et les relations clients, téléchargez notre Guide complet du CRM.

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