Quels sont les avantages de l’IA pour une entreprise ?

L’intelligence artificielle ne serait-elle pas assez « intelligible » ? C’est en substance ce que révèle l’enquête Salesforce « Your Data, Your AI  »* : un salarié sur deux éprouve des difficultés à tirer des résultats probants de cette technologie. Et pourtant, loin d’être une simple tendance, elle représente un véritable moteur de création de valeur, que ce soit pour améliorer la productivité, stimuler la créativité, enrichir l’expérience client, faciliter la prise de décision… Encore faut-il pouvoir la manipuler… en bonne intelligence !

Servir la stratégie et le modèle d’affaires

Que les choses soient claires : faire de la tech pour la tech ne mène à rien sauf à l’échec. Comme toute innovation, l’IA ne doit donc pas constituer une fin en soi mais servir un projet, un objectif, une stratégie. Intégrée au modèle d’affaires de l’entreprise, elle en devient alors un véritable catalyseur.

En analysant la donnée que possède l’entreprise et celle venue de sources externes, l’IA permet en effet de dégager des insights précieux qui aident à mieux comprendre les clients, le marché et à anticiper certains comportements de consommateurs. Elle contribue ainsi à affiner la stratégie de l’entreprise en la rendant plus agile et réactive face aux évolutions de son marché.

Par exemple, dans le secteur de la distribution, l’IA peut optimiser la gestion des stocks en prévoyant les fluctuations de la demande. Dans le domaine bancaire, les algorithmes détectent les risques de fraudes avec plus de rapidité et d’acuité qu’un humain. Quel que soit le secteur d’activité, le traitement de la donnée par l’IA a la capacité de renforcer l’efficacité opérationnelle et la maîtrise de son business. Reste à aligner ces nouveaux outils avec les objectifs de l’entreprise.

Des gains de productivité grâce à l’automatisation

Faire mieux et plus vite ! L’un des avantages les plus évidents de l’IA reste sa faculté à automatiser des tâches répétitives et chronophages. De quoi réduire les coûts opérationnels, éliminer les erreurs humaines, mais aussi libérer du temps aux équipes pour qu’elles se concentrent sur des tâches complexes à plus forte valeur ajoutée.

Les chatbots nourris à l’IA en sont un bon exemple : en automatisant les réponses aux questions fréquentes des consommateurs, les entreprises disposent d’un service de relation client accessible 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7 et hyper réactif. De quoi améliorer sensiblement la satisfaction client sans mobiliser une équipe pléthorique. L’IA peut également automatiser de nombreux processus : tri des CV et préparation des annonces d’emploi pour le service RH, maintenance prédictive des équipements industriels… En optimisant les processus, elle fait croître la productivité globale.

La créativité renforcée avec l’IA

En analysant des volumes gigantesques de données (internes, externes, structurées, non structurées…), l’IA a le pouvoir de faire émerger des signaux cachés et de révéler des tendances que l’être humain serait bien incapable de calculer.

Ce formidable accroissement des connaissances permet aux équipes d’explorer de nouvelles idées et d’arpenter des pistes créatives inattendue. Les services marketings sont les premiers intéressés : l’analyse des marchés et des comportements clients donne la possibilité de segmenter les publics et d’élaborer des campagnes publicitaires ultra-ciblées. Avec l’IA générative, c’est même tout le contenu (texte, images…) qui est préparé avec un discours et une sémantique adaptée à chaque cible.

Vers une meilleure expérience client

L’amélioration de l’expérience client est devenu le facteur différenciant pour toute entreprise. Et c’est dans ce domaine que l’IA montre tout son potentiel. Le spectre est large : rédaction de FAQ (chatbots ou voicebots), navigation web intuitive et personnalisée, recommandation de produits connexes correspondant aux goûts et besoins du client, interactions fluides avec le SAV…

Les entreprises peuvent également utiliser l’IA pour analyser les retours des clients en temps réel afin de réagir rapidement aux problèmes et d’améliorer continuellement leur offre. En plaçant le client au centre de leur stratégie, les entreprises renforcent leur relation avec leur audience et augmentent la satisfaction.

Quand l’IA prédictive facilite la prise de décision

Prendre les bonnes décisions au bon moment est crucial pour la réussite et la croissance d’une entreprise. L’IA prédictive aide les dirigeants à anticiper les tendances, à évaluer les risques et à identifier les opportunités avant la concurrence. En s’appuyant sur des algorithmes sophistiqués, elle vient analyser les données historiques pour prédire des comportements futurs, qu’il s’agisse des ventes, de l’évolution du marché, ou des performances des campagnes marketing.

Un distributeur peut ainsi prévoir les pics de forte demande et adapter son approvisionnement en conséquence. De même, une entreprise de services financiers peut anticiper les risques de crédit ou d’investissement.

En intégrant l’IA dans leur processus de décision, les entreprises peuvent non seulement réduire les incertitudes, mais aussi prendre des décisions plus rapides. Mieux informées, elles sont plus puissantes.

Comment définir ses cas d’usages à très fort impact ?

On le répète : l’adoption de l’IA doit être guidée par une approche pragmatique. La démarche commence toujours par une analyse approfondie des processus métiers existants afin d’identifier les domaines où elle pourrait avoir un impact significatif. Cela nécessite une compréhension claire des besoins spécifiques de l’entreprise.

Les entreprises doivent alors se poser les bonnes questions : quelles tâches répétitives et chronophages pourraient être automatisées ? Où les erreurs humaines sont-elles les plus fréquentes ? Quelles sont les opportunités de personnalisation et d’enrichissement de l’expérience client ? Quels domaines nécessitent des prévisions plus précises ou une meilleure compréhension des données pour des prises de décisions plus rapides ?

Il est également important d’impliquer les parties prenantes de l’entreprise dès le début, afin de s’assurer que les projets d’IA sont alignés avec les objectifs stratégiques et qu’ils bénéficient du soutien nécessaire pour leur mise en œuvre.

Enfin, pas d’IA sans données de qualité, au risque de s’appuyer sur un outil inefficace, voire dangereux si l’entreprise s’appuie sur des analyses erronées et de fausses prédictions. Pour assurer la confiance des collaborateurs envers l’IA, la fiabilité et la sécurité des données sont primordiales. Selon l’enquête « Your Data, Your AI », plus de deux-tiers des professionnels affirment que l’exactitude (66 %), l’exhaustivité (64 %) et la sécurité (69 %) des données sont des facteurs essentiels pour renforcer la confiance dans l’IA.

* Your Data, Your AI (Vos données, votre IA ), YouGov pour Salesforce, avril 2024.