CEO : comment mener vos équipes sur la voie de l’IA ?

En engageant leurs équipes dans un dialogue ouvert, les CEO ont l’opportunité d’installer un environnement favorable à l’IA (intelligence artificielle), où chacun la considère comme un appui plutôt qu’une menace.

Bien introduire l’IA auprès des collaborateurs

Les films et les séries télévisées ont fortement influencé notre vision de l’IA. Nous imaginons des ordinateurs intelligents capables de reproduire tout ce que font les humains… en mieux. Naturellement, l’essor de l’IA dans le milieu professionnel est source de nervosité. Va-t-elle nous remplacer ? La réponse est plutôt positive dans les domaines où elle excelle, comme le traitement des données ou l’identification de tendances ; à l’inverse, la créativité et le jugement humains restent indispensables à toute prise de décision stratégique.

Pour faciliter l’adoption de l’IA par les collaborateurs sceptiques, les chefs d’entreprise doivent d’abord démystifier la technologie, en expliquant ce que l’IA représente réellement pour l’entreprise – ses capacités pratiques autant que ses limites, au-delà des idées reçues.

Une tâche qui peut s’avérer complexe, compte tenu du faible niveau de confiance des plus jeunes. Selon notre enquête, alors que 77 % des cadres dirigeants et 67 % des directeurs généraux britanniques se disent en mesure de déployer l’IA de manière responsable, seuls 35 % des senior managers et 29 % des junior managers partagent ce sentiment. Les CEO sont ainsi confrontés à une question cruciale : comment convaincre les équipes d’utiliser l’IA pour atteindre les objectifs de l’entreprise ? 

Les stratégies pour embarquer vos équipes

Voici quelques pistes clés pour aider à accepter l’IA.

1. Ouvrir un espace d’échange et de recherche d’idées

En discutant avec vos collaborateurs, en leur permettant d’exprimer leurs préoccupations et leurs suggestions concernant l’usage de l’IA, vous leur montrez que vous valorisez leur contribution. Cette approche collaborative crée un environnement favorable à l’adoption de l’IA et encourage chacun à l’envisager comme une alliée au travail, gage de productivité pour l’entreprise. 

2. Partager des connaissances techniques

Selon une étude menée par Salesforce, un seul travailleur britannique sur dix estime disposer des compétences nécessaires en matière d’IA pour réussir au travail. Pour y remédier, tirez parti de la motivation intrinsèque de votre équipe à apprendre. Préparez-la à l’avenir en encourageant une culture de l’adaptabilité et de l’apprentissage continu ; une approche indispensable pour profiter pleinement des atouts de l’IA.

Dans le même temps, veillez à former vos employés à l’IA, afin qu’ils puissent identifier et traiter les biais des modèles de données et de machine learning, ce qui favorisera un usage juste et éthique de la technologie.

3. Démontrer la valeur ajoutée aux parties prenantes et aux actionnaires

Les chefs d’entreprise qui comptent sur l’IA doivent convaincre bien au-delà de leurs collaborateurs. Cadres dirigeants, membres du conseil d’administration, actionnaires et autres parties prenantes importantes… Il s’agit d’embarquer toutes les personnes clés pour obtenir le soutien nécessaire aux investissements dans les nouvelles technologies. Pour cela, il est essentiel de mettre au point une proposition de valeur claire, englobant les apports singuliers de l’IA. Alors, comment vous y prendre ?

Commencez par expliquer le retour sur investissement de l’IA et détailler le coût de déploiement de ces innovations. Une démarche essentielle pour garantir un budget suffisant et financer les initiatives. En créant une feuille de route complète intégrant des objectifs définis et mesurables, vous montrez clairement comment vos projets d’IA s’alignent avec votre business et quels sont leurs avantages tangibles.

4. Veiller à la conformité

Lorsqu’on ouvre la voie à l’IA, la confiance est un facteur de réussite essentiel. Vos collaborateurs veulent être sûrs de travailler avec un outil robuste et sécurisé, sans fuite de données. Parallèlement, le conseil d’administration chercher à s’assurer que vous n’introduisez aucun risque, d’ordre réputationnel ou opérationnel, dans l’organisation.

Une approche uniforme des réglementations et des mesures de conformité peut entraver l’innovation ; ici, le sur-mesure est essentiel. Considérez avec attention les aspects suivants.

• Un cadre d’IA fondé sur les risques, prenant en compte le contexte d’usage de la technologie. Un tel cadre va se concentrer sur les applications à haut risque, notamment celles qui ont des implications juridiques, financières et éthiques, susceptibles de causer un préjudice significatif ou d’avoir une incidence sur les droits et les libertés des personnes.
• Les lois sur la confidentialité des données constituent la base d’une réglementation responsable en matière d’IA ; elles protègent le droit fondamental des humains à la vie privée. Des règles supplémentaires spécifiques à l’IA générative devraient porter sur l’utilisation des données personnelles pour l’entraînement des futurs modèles et sur leur sauvegarde au sein de l’écosystème de l’IA.
• La transparence ; vos collaborateurs doivent percevoir le sens du travail optimisé par l’IA, et chacun doit toujours savoir s’il interagit avec un humain ou avec un système automatisé.
• La responsabilité et la supervision du gouvernement ; les évaluations d’impact sont l’une des manières de promouvoir la confiance dans les systèmes d’IA. Si les licences ou les notifications s’avèrent très utiles en matière de responsabilité et de conformité, elles doivent être mises en œuvre dans le cadre d’une approche fondée sur les risques et venir équilibrer la conformité avec la mise sur le marché, la concurrence et l’innovation.

En intégrant ces pratiques, vous créez un environnement sécurisé, au sein duquel l’ensemble de votre organisation se sent en confiance, prêt à employer les technologies d’IA.

Comment Salesforce a favorisé le succès international des équipes de Santander UK

À une époque où l’IA transforme tous les secteurs d’activité, le parcours de Santander UK illustre la façon dont les chefs d’entreprise peuvent à la fois embrasser le changement et réussir. 

Salesforce a aidé Santander UK à optimiser ses capacités opérationnelles en consolidant toutes les demandes, les réclamations et les opportunités relevant du service client en un seul endroit. Cela a non seulement permis de rationaliser la gestion de la relation client, mais aussi de faire de Santander un des pionniers de la satisfaction client.

De plus, cette approche a permis de créer et de déployer rapidement des solutions centrées sur le client, comme le Santander Navigator, conçu pour aider à fournir des stratégies de croissance et des recommandations personnalisées aux entreprises souhaitant se développer à l’international. Plusieurs indicateurs clés de performance confirment l’impact de ces innovations.

• La multiplication par quatre du nombre de conversations quotidiennes démontre à quel point ces échanges peuvent aider à résoudre plus efficacement les problèmes du service client.
• 70 % des abonnés sont de nouveaux clients, ce qui prouve l’aide apportée aux équipes de vente dans la poursuite de leurs objectifs.
• Les nouvelles entreprises peuvent être embarquées en 15 minutes seulement – une aubaine pour les opérations, le marketing et l’expérience client.

Adopter l’IA n’est plus optionnel ; c’est devenu une nécessité. En échangeant de manière constructive avec leurs équipes, les CEO encouragent la mise en place d’un environnement porteur, où l’IA est considérée pour ce qu’elle est : un outil. 

Grâce à Salesforce, chaque collaborateur peut devenir un « Einstein ». Pour en savoir plus sur la façon dont Salesforce peut vous aider à investir dans le futur du travail avec l’IA, rendez-vous ici.