Comment choisir un outil de Business Analytics pour votre PME ?

À l’ère du Big Data, quelle entreprise peut se passer d’exploiter les informations cachées dans ses données, pour guider sa prise de décisions et améliorer son fonctionnement ? Alors que cet avantage concurrentiel n’est plus à démontrer, l’analyse des données est rarement mise en œuvre au sein des PME – où alors pas comme il le faudrait. Les dirigeants l’avouent, ce n’est pas vraiment leur point fort. Pourtant, aujourd’hui les technologies sont là, accessibles à tous et à un prix abordable. Découvrez avec nous comment les outils de Business Analytics peuvent faire progresser votre entreprise et transformer vos collaborateurs en virtuose des données.

À quoi servent les outils de Business Analytics ?

La Business Analytics (BA) est une sous-catégorie de la Business Intelligence (BI).

Les outils de Business Analytics permettent aux entreprises de collecter, rassembler et analyser leurs données dans le but d’obtenir des réponses à des questions précises. Parmi les technologies utilisées, on retrouve pour n’en citer que quelques-unes : les outils d’analyse statistique, de data visualisation des données, de modélisation prédictive, Data Mining et Machine Learning.

Alors que les solutions de Business Intelligence présentent les données de manière descriptive, la Business Analytics va au-delà en offrant une analyse prescriptive, bien plus efficace. Elle va permettre d’identifier les faiblesses, de faire émerger des opportunités cachées et d’obtenir des prévisions fiables.

Pour faire simple, la Business Intelligence est capable de recouper vos données pour vous offrir une visualisation de tous les produits que vous avez vendus au cours du mois précédent et vous permettre de constater rapidement le bénéfice réalisé en fonction des catégories.

La Business Analytics est, elle, capable de vous fournir non seulement les informations ci-dessus, mais aussi grâce à l’analyse de vos données, de vous dire clairement quels sont les produits que vous pouvez augmenter et de quel montant afin de ne pas faire fuir les clients.

Quels sont les avantages de faire appel aux outils de Business Analytics pour les PME ?

La Business Analytics vous fournit des informations précieuses, des insights favorisant la compréhension du « pourquoi » et du « comment » de chacun des résultats obtenus par votre entreprise afin d’améliorer son fonctionnement tout au long de la chaîne de valeur. Tous les aspects de l’entreprise sont concernés.

Voici une liste non-exhaustive pour vous faire une idée du type de bénéfices que votre PME peut obtenir en mettant en place une stratégie de Business Analytics :

• Améliorer tous les processus d’entreprise et par conséquent, augmenter l’efficacité opérationnelle et réduire les coûts d’exploitation

• Augmenter le chiffre d’affaires et stimuler la croissance

• Obtenir des informations pertinentes sur les clients et ainsi mettre en œuvre des solutions qui répondent à leurs besoins pour augmenter l’engagement et la satisfaction client

• Créer une culture d’innovation

• Identifier de nouvelles sources de revenus

• Améliorer votre offre de produits et services

• Dérouler une stratégie commerciale plus opérationnelle basée sur les résultats prévisionnels.

Quels sont les obstacles Business Analytics pour les PME ?

Les outils de BA permettent de révolutionner la vie des PME et d’atteindre de nouveaux sommets. Mais encore faut-il venir à bout des obstacles qui freinent leur mise en place ou perturbent leur fonctionnement.

• L’absence de gestion des données non structurées.

Pour comprendre de quoi il s’agit, rappelons quelques fondamentaux. Les données structurées font référence aux informations qui sont formatées et organisées. Ce sont en quelque sorte, celles qui « rentrent dans des cases ». Par exemple, des informations contenues dans des tableurs ou extraites de votre base de données client.

En revanche, les données non structurées correspondent aux informations brutes, qui n’ont reçu aucun traitement. Ainsi, toutes les données générées par le Shadow IT appartiennent à cette catégorie.

Les données non structurées représentent 80 % ou plus des données d’entreprise et ont un fort taux de croissance de l’ordre de 55 à 65 % par an. Ces données présentent un réel potentiel pour les entreprises. Traitées, elles permettront d’obtenir une projection plus réaliste de l’entreprise et ainsi pourront être mises à profit par les outils de Business Analytics.

Mais trop de PME font l’impasse sur la gestion de leurs données non structurées. Elles perdent ainsi l’occasion d’alimenter leurs analyses statistiques, analytiques et prédictives d’informations précieuses et inédites, et s’exposent à un risque sécuritaire.

Pour se prémunir contre le risque de cyberattaque et ne pas laisser filer les opportunités générées par les données non structurées, nous vous conseillons de mettre en place une politique de centralisation des données.

• Le manque d’automatisation.

Les PME d’aujourd’hui génèrent de gros volumes de données. Pour nombre d’entre elles, la gestion des données s’apparente aux douze travaux d’Hercule. Une des raisons est que le fonctionnement des entreprises repose encore trop souvent sur des processus manuels, avec des employés qui consacrent une partie importante de leur temps à mettre à jour des rapports et des feuilles de calcul. Cette mauvaise gestion du temps tire les PME vers le bas.

Si dans votre entreprise aussi, la gestion des données est perçue comme un travail de titans, il est temps de songer à l’automatisation des processus. Lorsque les processus sont automatisés, vos données sont automatiquement collectées et donc plus facilement exploitables. Vos collaborateurs gagneront du temps et l’entreprise de l’agilité.

• Une accessibilité qui laisse à désirer.

L’un des bénéfices supposés de la Business Analytics est son accessibilité à tous. C’est-à-dire qu’elle n’exige pas de compétences techniques particulières pour décrypter les réponses qu’elle apporte, elle s’adresse au contraire à tous les profils.

Malgré la tendance de « démocratisation des données » à laquelle on assiste depuis plusieurs années, certaines entreprises continuent de mettre en œuvre des processus complexes qui exigent la participation de professionnels de la data (business analysts, data scientists), alors qu’avec l’utilisation du langage naturel, les outils de BA devraient pouvoir être utilisé par des collaborateurs de tous les horizons. Les PME se privent ainsi d’un des atouts majeurs de la Business Analytics.

Comment choisir les bons outils de Business Analytics pour votre PME ?

Chaque entreprise a des besoins uniques. Pour choisir les outils de Business Analytics les plus adaptés, vous devrez prendre en considération les objectifs que vous souhaitez atteindre et bien réfléchir à quel public – averti ou totalement novice – vous les destinez.

Une fois ces étapes réalisées, évaluez chacune des options en fonction des fonctionnalités ci-dessous :

• Quelle est l’Intelligence Artificielle utilisée ?

Les outils de BA sont basés sur l’IA, c’est ce qui permet aux entreprises d’identifier des problèmes et surtout de prescrire des solutions. Rationaliser la chaîne d’approvisionnement, développer de nouveaux produits, supprimer les erreurs et réduire les coûts sont quelques exemples des domaines dans lesquels l’IA intervient. Pensez à bien vous renseigner sur l’IA dont vos outils de Business Analytics dépendent.

• Les informations sont-elles faciles à exploiter ?

À moins que votre PME ne dispose d’une équipe de data scientists, la facilité d’exploitation est un des critères à prendre en considération dans votre recherche d’outils d’analyse. Comparez et optez pour une solution logicielle intuitive qui offre des informations faciles à déchiffrer par tous.

• Le traitement du langage naturel est-il inclus ?

Le traitement du langage naturel ou Natural Language Processing (NLP) est une des technologies indispensable à l’accessibilité des solutions de Business Analytique. Grâce à cette technologie, les chatbots de votre outil comprennent les questions les plus complexes et obéissent à vos requêtes.

• Les résultats sont-ils en temps réel ?

Le monde des affaires évolue rapidement. L’instantanéité de votre outil de Business Analytics est un plus. Les mises à jour en temps réel permettront à votre PME d’être plus agile et réactive.

• L’outil est-il adaptable et facile à intégrer ?

Votre outil doit pouvoir s’adapter facilement à la croissance de votre PME afin de combler, avec de nouvelles fonctionnalités, ses besoins, au fur et à mesure qu’ils émergent.

Voilà, vous disposez à présent de toutes les informations nécessaires pour choisir un outil de Business Analytics adapté à votre PME. Mais, pour en tirer le meilleur parti, il vous faudra au préalable rationaliser et connecter vos processus métiers.

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