Pourquoi les DAF doivent devenir des experts de l’IA

Dans un paysage économique en constante mutation, le rôle du directeur financier (DAF) revêt une importance cruciale. Autrefois circonscrit à la gestion quotidienne de l’entreprise, le DAF se mue désormais en un stratège de choix, qui doit tirer le plein potentiel des outils à sa disposition. En premier lieu, l’intelligence artificielle (IA) et l’automatisation des données, au cœur d’une véritable révolution des systèmes. Décryptage.

Ces dernières années, aucune fonction n’a plus évolué que celle de directeur financier. Au sein des entreprises, les directeurs financiers ne sont plus de simples gestionnaires se contentant de surveiller les chiffres clés. Leur rôle évolue progressivement vers celui de partenaire stratégique, garant de la croissance des ventes et acteur majeur des orientations stratégiques en matière de technologies et d’innovation.

De plus en plus, le rôle du directeur financier intègre aussi le développement de nouvelles sources de revenus. Cela nécessite, entre autres, de se tenir informé des tendances du marché et de comprendre le comportement des clients dans l’environnement numérique actuel. De solides connaissances en matière de marketing digital et de technologies sont donc requises. En effet, celles-ci sont indispensables pour atteindre les objectifs d’amélioration de l’efficacité, de réduction du Time to Value (TTV, ou délai de réalisation de la valeur) et, in fine, de croissance économique.

Dans un contexte de ralentissement économique, opter pour des investissements judicieux devient absolument crucial. Alors que les budgets se resserrent, il importe avant tout de choisir des technologies propices à améliorer l’efficacité des entreprises, et offrant un solide retour sur investissement. Mais comment voir clair au milieu de cet océan de nouvelles technologies ?

L’aube d’une nouvelle ère

L’année 2023 a été marquée par l’avènement d’une nouvelle ère en matière d’IA et d’automatisation, redéfinissant la manière dont les entreprises travaillent et interagissent avec leurs clients. Assurément, le déferlement de l’IA générative bouleverse et bouleversera le quotidien des entreprises plus que toute autre innovation ! Dans ce cadre, il est nécessaire pour les entreprises d’adopter une stratégie numérique forte, assurant productivité, efficacité et résilience à tous les niveaux de l’organisation.
Selon une récente enquête interne de Salesforce*, près de la moitié des directeurs financiers investissent aujourd’hui dans l’IA, et une proportion non négligeable de ceux qui n’ont pas encore franchi le pas y songent fortement. La courbe d’adoption augmente donc rapidement, incitant les organisations à tirer profit des opportunités liées à l’IA.

La qualité des données, condition sine qua non du développement de l’IA pour les DAF

Lorsque les grands modèles de langage auront dépassé leurs applications actuelles dans la création et l’analyse de contenu pour être largement employés dans la prise de décision et l’automatisation des processus, l’IA finira par affecter l’ensemble des départements et des flux de travail.
Mais tout cela n’est envisageable que si le déploiement de l’IA repose sur des données précises et exhaustives. Investir dans l’harmonisation des données sera donc une priorité absolue pour les directeurs financiers, après la définition de protocoles de gouvernance des données et le développement d’une culture de la donnée au sein des organisations.
En 2024, la démocratisation des données et les analyses réalisées grâce à l’IA sont destinées à prendre encore plus d’ampleur. Et, compte tenu de l’augmentation de 23 % en moyenne du volume total de données prévue au cours de l’année à venir, assurer la qualité des données constitue un préalable indispensable au déploiement de l’IA générative.

Les questions que tout DAF devrait se poser sur l’IA

Pour élaborer une stratégie efficace à l’ère de l’IA (et de la révolution des données), tour d’horizon des orientations possibles à travers cette liste de questions :

• Modélisation financière pour les investissements dans l’IA : Comment développer des modèles financiers sophistiqués pour prédire avec précision le ROI des investissements dans l’IA ?
• Techniques avancées d’évaluation des risques : Quelles analyses avancées déployer pour évaluer les risques associés à l’IA ?
• Valeur économique ajoutée (Economic Value Added – EVA) de l’IA : Comment évaluer le potentiel de solutions IA en termes de valeur économique ajoutée afin de prioriser les investissements maximisant la valeur actionnariale ?
• Impact de l’IA sur les opérations financières de l’entreprise : De quelle manière l’IA peut-elle révolutionner les fonctions financières traditionnelles telles que la comptabilité, l’audit et la conformité, et quelles sont les implications pour la restructuration et la montée en compétences de la main-d’œuvre ?
• L’IA dans les prévisions et la planification financières : Comment l’IA peut-elle améliorer la précision de notre planification et de nos prévisions financières ?
• Intégration avec l’analyse avancée et le Big Data : Comment s’assurer que la stratégie IA est étroitement intégrée à la stratégie globale de l’organisation en matière d’analyse et de big data ?
• L’IA dans la stratégie concurrentielle : Comment utiliser l’IA comme un atout stratégique pour développer des avantages concurrentiels, par exemple grâce à des expériences client personnalisées et à des analyses de marché avancées ?
• Cadre de gouvernance et d’éthique de l’IA : Comment établir un cadre de gouvernance qui promeut une utilisation éthique de l’IA, en garantissant des normes d’équité, de transparence et de responsabilité ?
• IA durable et considérations environnementales : Comment intégrer la durabilité dans la stratégie IA, en tenant notamment compte de l’impact environnemental des centres de données ?

C’est désormais une certitude, le potentiel de l’IA permet de libérer du temps pour les tâches présentant une valeur ajoutée pour l’entreprise. Tout directeur financier moderne doit donc comprendre la valeur ajoutée que présentent l’IA et l’automatisation des données pour la viabilité future de son entreprise !

*Source: FY24 Salesforce quantitative survey among n=250 Chief Financial Officers across AMER (US, Canada), EMEA (UK, Germany, France), Japan, APAC (Australia) and LATAM (Brazil)