Amélioration de l’expérience client, prise de décision éclairée… Avec l’essor de l’intelligence artificielle, une gestion optimisée des données représente une source de valeur sans précédent pour les entreprises. Découvrez trois principes clés pour y parvenir.
La bonne information au bon moment…. C’est précisément tout ce dont ont besoin les entreprises pour cheminer vers le succès. Et c’est d’ailleurs la conviction des décideurs IT et BI (business intelligence), qui sont 92 % à considérer qu’il est plus que jamais nécessaire de disposer de données fiables et de qualité.
Pour faire de cet idéal une réalité, une seule solution : mettre en place une infrastructure IT capable d’accueillir des données fiables au sein de l’organisation, pour accéder à une certaine maturité en matière de transformation numérique.
Afin de découvrir les bonnes pratiques pour y parvenir, Salesforce a interrogé plus de 10 000 décideurs IT, BI et chefs d’entreprise. Les résultats de cette étude sont présentés au sein du nouveau rapport sur l’état des données et de l’analytique. Découvrez-en les 3 principaux enseignements pour exploiter le plein potentiel de vos données et de l’intelligence artificielle (IA).
1. S’appuyer sur des données fiables est indispensable
Qu’il s’agisse d’analyse prédictive ou de gestion informatique, tous les cas d’usage de l’IA reposent sur les données. Si celles-ci ne sont pas fiables et de qualité, vos solutions d’IA ne pourront pas produire les résultats escomptés. L’équation est simple : des données erronées engendrent des résultats erronés.
Mais alors, comment s’assurer de disposer de données fiables ? Voici quelques questions qui vous permettront d’y voir plus clair :
- Votre processus de collecte et de saisie des données est-il clair et cohérent ?
- Vos données ont-elles été nettoyées et standardisées ?
- Sont-elles protégées et sécurisées ?
- Disposez-vous d’un cadre de gouvernance qui répond à tous les aspects du cycle de vie des données (y compris l’accès, le contrôle, la gestion, la confidentialité, la sécurité, la conformité et les exigences réglementaires) ?
- Votre socle de données disponibles est-il adapté à vos objectifs ?
- Vos données répondent-elles aux attentes en matière d’éthique et d’intégrité ?
2. Alignez vos données sur votre stratégie commerciale
Le volume de données générées dans le monde est en constante augmentation, et devrait croître de 22 % en moyenne au cours des 12 prochains mois. Cependant, tirer parti de ces données implique de surmonter deux obstacles majeurs : les problématiques de sécurité et la gestion de volumes de données sans précédent.
Dans ce cadre, les politiques en matière de sécurité doivent suivre le rythme imposé par l’augmentation des volumes. Pourtant, 6 décideurs IT et BI sur 10 reconnaissent ne pas savoir comment leurs équipes opérationnelles manient les données. Ces manques de visibilité et de coordination entre les départements exposent l’entreprise aux menaces relatives à la sécurité des données, et l’empêchent d’en tirer le plein potentiel.
Pour pallier ce problème, la politique en matière de données doit être clairement alignée avec les objectifs et la stratégie commerciale de l’entreprise. Cette approche unifiée permet de diffuser les informations nécessaires à l’ensemble de l’organisation et de réduire les silos qui freinent la collaboration et les prises de décision.
Les résultats ? Une amélioration des performances financières, une augmentation de la productivité et un avantage concurrentiel sur le long terme. Selon le McKinsey Global Institute, les organisations dont la stratégie est axée sur les données sont 23 fois plus susceptibles d’acquérir des clients, 6 fois plus susceptibles de les fidéliser et 19 fois plus susceptibles d’être rentables.
3. Amplifiez les avantages de l’IA grâce aux données
Une organisation mature dans sa gestion des données se distingue par sa capacité à y recourir pour prendre des décisions clés, stimuler l’innovation et préparer sereinement l’avenir. Et les bénéfices sont conséquents ! L’étude publiée par McKinsey révèle en effet que les entreprises au sein desquelles la prise de décision est axée sur les données atteignent plus rapidement leurs objectifs et bénéficient de gains de productivité considérables.
S’appuyer sur des données matures permet aussi aux organisations de disposer d’une solide culture des données. Tous les collaborateurs peuvent dès lors y accéder aisément pour leur prise de décision, et les données infusent progressivement tous les pans de l’activité. La culture des données est aussi un indicateur clé du succès de l’IA. En effet, les personnes interrogées dans le cadre de notre étude évoluant au sein d’organisations très matures sont deux fois plus susceptibles de disposer de données de qualité, indispensables pour déployer efficacement cette technologie.
Face à l’essor des volumes de données, les entreprises qui réussissent le mieux sont celles qui parviennent à adapter leurs stratégies et engager leur transformation pour tirer parti de la révolution de l’IA. Selon Sam Altman, CEO d’OpenAI, l’IA devrait se généraliser au même titre qu’Internet, et si l’on se réfère aux dernières tendances, cette hypothèse est loin d’être farfelue. N’attendez plus pour lancer votre transformation !