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Salesforce s'associe aux leaders technologiques et au monde académique pour lancer l’AI Energy Score afin de mesurer l'efficacité énergétique des modèles d'IA
L’outil de benchmarking “AI Energy Score” établit une référence claire et fiable pour concilier innovation et sobriété énergétique dans le domaine de l’IA
Dans le cadre de cette initiative, des évaluations publiques de 166 modèles d'IA couramment utilisés sont publiées, afin d'aider les développeurs et utilisateurs à identifier les modèles les plus éco-performants.
Paris, le 10 février 2025 - Salesforce, en collaboration avec Hugging Face, Cohere et l’Université Carnegie Mellon, annonce aujourd’hui le lancement de l’AI Energy Score. Il s’agit du premier outil de référence permettant aux développeurs et utilisateurs d’IA d’identifier, d’évaluer et de comparer la consommation énergétique des modèles d’intelligence artificielle.
Salesforce devient également le premier développeur de modèles d’IA à divulguer les données d’efficacité énergétique de ses modèles propriétaires selon ce nouveau cadre.
L’AI Energy Score vise à pallier le manque de transparence sur l’impact environnemental des modèles d’IA. À l’image du label ENERGY STAR qui a redéfini les normes d’efficacité énergétique pour les appareils électroménagers et électroniques, cette initiative établit un indicateur fiable et clair pour évaluer la durabilité des modèles d’IA.
L’AI Energy Score sera présenté lors du Sommet pour l’Action sur l’IA, un événement réunissant des dirigeants de plus de 100 pays, ainsi que des représentants du secteur privé et de la société civile, pour promouvoir une utilisation responsable de l’IA. En améliorant la transparence, cet indicateur peut encourager le choix de modèles plus efficaces et inciter au développement d’une IA plus durable. Reconnu par le gouvernement français et Paris Peace Forum pour son potentiel transformateur, l’AI Energy Score comprend plusieurs éléments clés :
- Évaluations énergétiques standardisées : un cadre de référence permettant de mesurer et comparer l’efficacité énergétique des modèles d’IA.
- Classement public : une liste détaillée des scores attribués à 166 modèles pour 10 tâches courantes de l’IA, telles que la génération de texte, la génération d’images ou encore le résumé automatique. Parmi ces modèles figurent le SFR-Embedding, xLAM et SF-TextBase de Salesforce.
- Portail de benchmarking : une plateforme où les développeurs peuvent soumettre leurs modèles d’IA ouverts ou propriétaires pour évaluation et intégration dans le classement. Les modèles ouverts sont testés automatiquement, tandis que les modèles propriétaires peuvent être évalués dans un environnement sécurisé.
- Label de consommation énergétique identifiable : un système de notation de 1 à 5 étoiles, la plus haute note indiquant la plus haute efficacité, pour permettre aux développeurs et utilisateurs d’identifier plus facilement les modèles à plus faible impact. Une fois évalués, les développeurs peuvent générer des labels standardisés et les afficher pour mieux communiquer sur l’impact énergétique de leurs modèles.
Comment Salesforce intègre la durabilité avec Agentforce
À l’automne dernier, Salesforce a lancé Agentforce, la solution d’agents IA autonomes de la plateforme Salesforce, permettant de déployer des agents dans toutes les fonctions métier. Agentforce propose des outils pour concevoir et personnaliser des agents, ainsi qu’une bibliothèque de compétences prêtes à l’emploi pour la vente, le service client, le marketing, le commerce, Tableau, Slack et d’autres applications.
- Agentforce est conçu avec une approche durable, offrant des performances élevées tout en réduisant son impact environnemental. Contrairement aux approches d’IA sur mesure qui nécessitent un entraînement énergivore pour chaque client, Agentforce est optimisé dès le départ, supprimant le besoin de processus de formation longs et coûteux.
- Une architecture efficiente : au lieu de s’appuyer uniquement sur un grand modèle de langage (LLM), Agentforce combine des petits modèles de langage optimisés à un raisonnement agentique et d’autres outils avancés, réduisant ainsi considérablement la consommation d’énergie.
- Par exemple, le modèle SFR-RAG de Salesforce est un petit modèle de langage conçu pour fournir des réponses précises et fiables. Il cite ses sources, extrait des faits précis et répond à des questions complexes avec une consommation d’énergie réduite.
- Une exploitation optimisée des données : Agentforce s’appuie sur les données et métadonnées de Salesforce Data Cloud et de la plateforme Salesforce, garantissant une grande précision et réactivité tout en minimisant les ressources informatiques inutilisées.
Témoignages :
- Bruno Bonnell, Secrétaire général pour l’investissement, France : « L’AI Energy Score illustre parfaitement les missions du Sommet pour l’action sur l’Intelligence Artificielle en répondant à un enjeu sociétal majeur : la transparence et la durabilité de l’IA. Nous sommes fiers de présenter cette initiative au sommet, car elle témoigne de l’ingéniosité du monde académique et industriel à l’échelle mondiale et incite à une mobilisation collective pour un développement responsable de l’IA. »
- Ariane Thomas, Global Tech Director of Sustainability, L’ORÉAL Groupe : « La transparence apportée par l’AI Energy Score est essentielle. Depuis trois ans, nous collaborons pour affiner les indicateurs clés comme les données CPU et RAM. Cette initiative marque une étape importante et nous espérons que davantage de fournisseurs de modèles propriétaires suivront cette approche afin d’encourager la responsabilité et la durabilité dans les secteurs et chaînes d’approvisionnement. En partageant ouvertement les données de consommation énergétique, nous pouvons collectivement mettre en place des pratiques d’écoconception et réduire l’empreinte environnementale des technologies d’IA. »
- Dr. Sasha Luccioni, AI & Climate Lead, Hugging Face : « L’AI Energy Score constitue une avancée majeure pour une IA durable. En instaurant un système de notation transparent, nous levons un frein important à la réduction de l’impact environnemental de l’IA. Nous sommes ravis de lancer ce projet et espérons une adoption massive. »
- Suzanne DiBianca, EVP et Chief Impact Officer, Salesforce : « Réduire la consommation énergétique de l’IA permet d’abaisser les coûts opérationnels, d’optimiser l’infrastructure et d’améliorer la durabilité et la rentabilité à long terme. Nous sommes fiers de collaborer avec les leaders du secteur pour bâtir un écosystème d’IA plus transparent. »
À propos de Salesforce
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