Un modèle présentant comment Einstein génère du contenu à partir d'un prompt.

Les prompts, point de départ de l'IA générative.

Les prompts sont les requêtes que nous formulons à l'IA, comme « écris un e-mail pour approcher ce client. » ou « Résume-moi les informations de ce ticket client. ».

L'anatomie d'une expérience d'IA de confiance. Un modèle présentant comment les données de l'entreprise s'intègrent dans le workflow de CRM à l'aide d'Einstein Trust Layer.

Développer la confiance envers l'IA générative par vos prompts.

L'IA générative peut vous formuler des réponses impressionnantes, mais inutilisables. Pourquoi ? Car l'IA ne dispose pas d'informations contextuelles sur votre demande. C'est que ce nous appelons la contextualisation (grounding). Pour vous apporter des réponses utiles, vous avez besoin de prompts contextualisés, enrichis par vos données clients, tout en préservant leur confidentialité. Salesforce vous apporte une IA générative prête à l'emploi, fiable, ainsi que des outils connexes pour affiner et contextualiser vos prompts (Prompts Builder) et de développer les compétences de votre assistant intelligent (Skills Builder).

 Une fenêtre de fusion de compte du générateur de prompts.

Créez vos modèles de prompts avec Prompt Builder.

Prompt Builder vous permet de créer vos modèles de prompts, pour décupler la productivité de vos équipes.

  • Testez et perfectionnez des prompts de confiance au sein d’Einstein Trust Layer. Les données sensibles sont automatiquement détectées et masquées avant d’être envoyées au LLM. Un score de toxicité* informe l’utilisateur de l’exactitude de la réponse.

*Bientôt disponible

  • Contextualisez vos prompts avec vos données CRM. Incorporez des champs de votre CRM pour ajouter des données en temps réel à vos prompts. Intégrez également vos flows dans vos prompts, pour ajouter des informations ou des résultats complexes dans votre requête.
  • Incorporez les réponses formulées dans des enregistrements Salesforce, votre messagerie e-mail, ou toute autre application de travail. Réglez un prompt pour générer des e-mails contextualisés. Utilisez les prompts pour lancer des actions en un clic, comme résumer une demande client.
Einstein dans une montgolfière à côté d'une fenêtre de préparation de réunion.

Développez les « Skills » de votre Copilot.

Einstein Copilot* répond aux questions que vous posez, mais il effectue également doté de skills (compétences). Dit simplement, une skill (compétence) est une tâche que Copilot peut réaliser, comme mettre à jour une requête ou traiter une commande, de manière autonome et à votre place pour faire le travail.

*Prochainement.

Devenez un expert de l'IA en suivant nos formations gratuites sur Trailhead.

FAQ sur les prompts

Un générateur de prompts pour l'IA aide les utilisateurs à créer et à affiner des prompts afin d'obtenir des réponses de qualité de la part d'un LLM. Parmi les fonctionnalités courantes, vous retrouverez la capacité à rédiger des instructions, à fournir des données de contextualisation, à configurer les paramètres du LLM et à tester les prompts par rapport au LLM. Le générateur de prompts Salesforce sécurise de manière unique les données des utilisateurs, permet aux clients de concevoir des prompts fiables en quelques clics et d'ancrer les prompts dans le contexte des données CRM pertinentes.

Afin de créer un prompt pour l'IA efficace, les utilisateurs doivent fournir aux LLM un ensemble d'instructions ET des données pertinentes pour que les LLM génèrent des résultats de qualité. Certains LLM offrent des paramètres particuliers que vous pouvez utiliser pour améliorer les prompts.

Un modèle de prompt est un prompt réutilisable. Les modèles de prompt comprennent des espaces réservés pour des détails spécifiques sur les clients, les produits, etc. Et une fois ces espaces réservés remplis avec des données réelles et pertinentes, le modèle de prompt rempli permet de générer des résultats véritablement personnalisés. Les modèles de prompt aident les entreprises à produire des réponses uniques, qui se lisent tout naturellement et qui sont fondées sur des données, stimulant ainsi la productivité.