Business Intelligence Platforms : l’atout data des entreprises

Les business intelligence platforms reposent sur un ensemble de technologies permettant d’extraire de la valeur des données. Voici les principales étapes de leur fonctionnement.

La première étape consiste à rassembler les données depuis toutes les sources de l’entreprise. Il peut s’agir de bases de données (ERP, CRM, etc.), de fichiers Excel, de flux web, de données issues des objets connectés, etc.
Les données sont acheminées vers un entrepôt de données centralisé. Les business intelligence platforms intègrent des connecteurs spécifiques pour faciliter la collecte des données depuis chaque source.

Avant analyse, les données brutes doivent être « nettoyées ». Cette étape de préparation conditionne la qualité des analyses et consiste, par exemple, à :

• Supprimer les doublons ;
• Gérer les données manquantes ;
• Corriger les erreurs ;
• Uniformiser les formats ;
• Structurer les données.

Une fois les données prêtes, l’analyse peut commencer. Les business intelligence platforms intègrent des outils de traitement et de modélisation statistique qui permettent de dégager des tendances, relations et insights.
Il est notamment possible de réaliser :

• Des analyses prédictives basées sur l’intelligence artificielle et le machine learning ;
• Des analyses OLAP (traitements multidimensionnels en ligne) ;
• De la data visualization pour représenter les données sous forme de graphiques, de cartes, etc.

Comme leur nom l’indique, les solutions sur site sont des logiciels BI installés sur les serveurs de l’entreprise. Toute l’architecture technique (serveurs, stockage, réseau…) est gérée en interne.
Les solutions sur site présentent certains avantages :

• Elles offrent un contrôle total, les serveurs étant la propriété de l’entreprise ;
• Les données restent sur les infrastructures internes de l’entreprise, ce qui peut rassurer sur le plan de la sécurité et de la conformité ;
• Les solutions sur site peuvent être très personnalisées en fonction des processus métiers spécifiques.

Mais elles présentent aussi des inconvénients :

• L’installation et la maintenance demandent des ressources IT importantes ;
• Les coûts de déploiement et de gestion sont élevés ;
• La scalabilité est limitée par les capacités des serveurs internes.

Il existe deux principaux types de plateformes d'intelligence d'affaires : les solutions sur site (on premise) et les solutions Cloud BI.

• Elles offrent un contrôle total, les serveurs étant la propriété de l'entreprise ;
• Les données restent sur les infrastructures internes de l'entreprise, ce qui peut rassurer sur le plan de la sécurité et de la conformité ;
• Les solutions sur site peuvent être très personnalisées en fonction des processus métiers spécifiques. 

Mais elles présentent aussi des inconvénients :

• L'installation et la maintenance demandent des ressources IT importantes ;
• Les coûts de déploiement et de gestion sont élevés ;
• La scalabilité est limitée par les capacités des serveurs internes.

Les solutions Cloud BI sont hébergées par un fournisseur externe. L’entreprise s’abonne à la solution et y accède via un navigateur web, depuis n’importe quel appareil. 

Par rapport aux solutions sur site, le Cloud BI présente de nombreux avantages :

• Déploiement rapide, sans infrastructure IT complexe ;
• Gestion technique externalisée chez l’éditeur ;
• Mises à jour automatiques ;Bonne scalabilité, avec une capacité de stockage et de traitement évolutive ;
• Tarification à l’usage, modulable selon les besoins ;
• Accessibilité depuis tout type de terminal.

Les solutions Cloud sont donc plus flexibles et accessibles. Elles permettent une adoption facile de la business intelligence, y compris pour les PME.

Bien mise en œuvre, une plateforme d’intelligence d’affaires apporte de nombreux bénéfices aux entreprises.

La business intelligence donne accès en temps réel à des indicateurs et KPI synthétiques couvrant tous les services : ventes, marketing, finance, RH, supply chain... Les silos sont supprimés grâce à la centralisation des données.

Les équipes métiers s’appuient sur des données objectives et à jour pour prendre les meilleures décisions. La business intelligence accélère et fiabilise le processus décisionnel.

Les analyses prédictives et la modélisation de scénarios permettent d’identifier des leviers d’amélioration et d’anticiper les risques.

La connaissance approfondie des clients et des marchés permet de devancer la concurrence. La BI renforce l’agilité et la capacité d’innovation.

Les cas d’usage d’une plateforme BI sont très variés, adaptés aux problématiques spécifiques de chaque service. Voici quelques exemples concrets.
Pour le marketing, la business intelligence permet d’analyser précisément les parcours clients sur le site web ou l’application mobile. Il est possible d’identifier à quelles étapes du tunnel d’achat les visiteurs abandonnent et de mettre en place des actions correctives. Les données collectées par les analytics et les cookies sont capitalisées pour optimiser les campagnes et améliorer les taux de conversion.
Dans le secteur de la vente, les commerciaux disposent de tableaux de bord individuels leur indiquant en temps réel leur performance par rapport aux objectifs. Les responsables des ventes peuvent adapter leur stratégie en fonction des insights sur l’évolution du marché et de la concurrence.
Le service financier suit, grâce à la business intelligence, de nombreux indicateurs : rentabilité par produit, analyse précise des coûts, optimisation de la trésorerie, réduction des impayés… Les prévisions sont plus justes et les reportings plus rapides.
Les ressources humaines analysent finement les sources de turnover selon les services et les profils. Elles peuvent ainsi agir de manière préventive sur les postes identifiés comme à risque. La business intelligence optimise également la définition des plans de formation en fonction des besoins.
Dans la supply chain, tous les maillons sont analysés, de l’approvisionnement à la distribution. Les goulets d’étranglement dans la production sont détectés. L’optimisation des tournées de livraison permet des économies substantielles.
La relation client bénéficie aussi des apports de la business intelligence pour mieux connaître les attentes des clients et leur proposer le bon produit au bon moment.
Les business intelligence platforms jouent un rôle important dans la transformation digitale des entreprises. Véritables concentrateurs de données, elles permettent d’extraire des insights et d’engager une démarche de pilotage basée sur les faits. Plus agiles et innovantes, les entreprises dotées d’une plateforme BI robuste gagnent un avantage décisif sur leurs concurrentes. Faciles à mettre en œuvre grâce au cloud, ces solutions sont désormais accessibles aux grands groupes comme aux PME. La data culture s’impose ainsi à tous les niveaux, pour des organisations pilotées avec précision grâce aux données.