Les chatbots d'IA représentent un grand pas en avant par rapport aux chatbots traditionnels. Ils utilisent des technologies avancées telles que le NLP et le ML pour comprendre les données de l'utilisateur et y répondre d'une manière plus humaine. Les chatbots d'IA peuvent comprendre et interpréter le contexte et l'intention derrière les requêtes des clients, ce qui permet des interactions plus dynamiques et conversationnelles. Ils peuvent également tirer des enseignements de leur expérience.
Les chatbots d'IA peuvent maintenir le contexte de la conversation et adapter leurs réponses aux besoins de l'utilisateur. Ils sont parfaits pour le service client, où il est important de comprendre l'humeur et les besoins du client et d'y répondre de manière appropriée.
Les systèmes de chatbot sont devenus beaucoup plus sophistiqués, grâce à des avancées significatives dans l'IA pour le service client. En effet, 83 % des responsables de services prévoient d'augmenter leurs investissements dans l'IA au cours de l'année prochaine.
Les chatbots d'IA sont programmés pour tenir des conversations à l'aide du traitement du langage naturel ou la compréhension du langage naturel (NLP). Cela permet au chatbot de mieux comprendre les nuances de la parole humaine et de la communication texte à texte. Ces technologies permettent également d'accéder à l'intention derrière ce qui est dit et de répondre de manière plus intelligente et authentique.
Avec l'IA générative, le chatbot peut interpréter le contexte tel qu'il est écrit, ce qui lui permet de fonctionner plus ou moins seul. En d'autres termes, le logiciel de chatbot d'IA peut comprendre le langage en dehors des règles préprogrammées et des dialogues rigides et fournir une réponse basée sur les données existantes. Cela permet aux visiteurs de mener la conversation et au bot de suivre.
En exploitant d'énormes quantités de données et une puissance de traitement à faible coût, l'IA et l'apprentissage automatique permettent d'améliorer considérablement la compréhension et la prise de décision des chatbots.
Lorsque les chatbots se connectent à des technologies telles que le NLU, ils peuvent :
- Suivez le contexte de la conversation pour garantir une interaction fluide et cohérente.
- Gérer un dialogue unique et adapter les réponses en fonction des besoins et des styles spécifiques de chaque conversation.
- Ajuster le comportement de votre agent virtuel au fur et à mesure que la conversation évolue, en l'adaptant aux besoins du client.
- Prendre des mesures décisives pour résoudre les problèmes des clients, améliorer les capacités de libre-service et éviter que les cas ne parviennent aux agents.
Un bot alimenté par l'IA peut également être formé pour apprendre à partir de n'importe quelle interaction avec le client. Oui, ils sont programmés pour s'améliorer.
Par exemple, ces systèmes peuvent être formés à reconnaître la frustration des clients et à transmettre les problèmes au centre d'assistance de l'entreprise. Il n'est pas étonnant que 84 % des responsables informatiques pensent que l'IA aidera leur organisation à mieux servir les clients.
Bien entendu, un chatbot n'a pas besoin d'être doté de fonctions d'IA pour être un canal d'assistance utile. L'avantage est toutefois que plus le client interagit avec le bot, plus son système de reconnaissance parvient à trouver la réponse appropriée.