Qu’est-ce que le scoring : définition, enjeux et solutions
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Table des matières
3. Les raisons de faire du scoring
3.1 Connaître et hiérarchiser ses clients par leur potentiel de vente
3.2 Développer une notation profitable à toute l’entreprise
3.3 Gérer efficacement ses ressources et mieux diriger ses actions
4. Comment calculer le scoring ?
4.1 Avec les données socio-démographiques
4.2 Avec les données comportementales
4.3 Avec les données de consommation
Qu’est-ce que le scoring ?
Le scoring peut être utilisé à des fins purement analytiques ou, au contraire, opérationnelles dans le but d’ajuster ses actions commerciales, marketing ou de communication. Il s’agit d’un outil décisionnel qui optimise le ciblage et l’efficacité de ses campagnes pour favoriser la rétention, la fidélisation de sa base de clients et l’accroissement de ses performances de vente.
À quoi sert le scoring ?
En marketing, le scoring sert plutôt à cibler les clients à atteindre en priorité dans le but d’optimiser ses budgets et ses efforts de campagne, mais aussi d’augmenter ses résultats de vente. Ainsi, le recours au scoring participe à maximiser la rentabilité de ses actions en les dirigeant vers les profils représentant un potentiel de gain le plus important possible.
Le scoring se base exclusivement sur les données des clients existants afin de capitaliser sur un vivier constitué et acquis. La notation affectée indique quelles actions doivent être menées en priorité envers quel segment de clients pour multiplier ses chances de convertir. Le scoring s’oppose au concept du lead scoring, qui consiste à évaluer le potentiel de conversion des prospects dans le cadre de l’acquisition client. Cette technique permet d’orienter ses actions d’abord envers les leads les plus matures dans leur cycle d’achat.
Les raisons de faire du scoring ?
Connaître et hiérarchiser ses clients par leur potentiel de vente
Développer une notation profitable à toute l’entreprise
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Comment calculer le scoring ?
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Avec les données comportementales
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