אם הידע הארגוני הקיים ותחושת הבטן מובילים את קבלת ההחלטות שלכם, יש סכנה של ממש שהחברה שלכם תישאר מאחור. החדשות הטובות הן שיש מה לעשות ומה לשפר.
אבל בואו נתחיל מהבסיס: החברה שלכם צוברת מדי יום ביומו כמויות עצומות של נתונים – מהשיווק, מהמכירות, משירות הלקוחות ועוד, אך תובנות רבות שעולות מנתונים אלו נותרות סמויות מן העין. מה שמוביל לשאלה: אילו טרנדים אתם מחמיצים? והאם אתם בכלל יכולים להציף אותם כדי לקבל החלטות חכמות ואסטרטגיות יותר? ואם כן – כיצד ניתן לעשות זאת?
יצירה של מה שמכונה "תרבות נתונים" (Data Culture) היא הדרך היחידה לחשוף את התובנות הללו, ה"נעולות" מתחת לפני השטח. וזוהי בהחלט משימה מורכבת בעבור 83% מהמנכ"לים שמעוניינים שנתונים יניעו את הארגונים שלהם באופן נרחב יותר. חברות שמאמצות את הגישה הזו לקבלת החלטות – נחשבות מצליחות יותר. למעשה, חברות שנתונים מניעים אותן יצליחו להקצות מחדש את הכשרונות שחבויים בהן ואת ההון שלהן פי ארבעה יותר מאשר חברות אחרות. נוסף על כך, ל-58% מהחברות שמקבלות החלטות על סמך נתונים יש סיכוי גבוה יותר להגיע אל יעדי ההכנסות שלהן מאשר אלו שאינן עושות זאת.
אז כיצד עושים זאת? כיצד יוצרים תרבות דאטה שתסייע למנכ"לים להתמודד היטב עם אתגרים ולהעצים את העובדים והעובדות שלהם כדי שיוכלו לקבל החלטות חכמות, ובמהירות?
אינספור החלטות ניצבות בפני מנכ"לים שמבקשים להתחיל בתהליך זה. העצה הראשונה היא להתחיל בקטן, עם מקרה נקודתי שיצליח להדגים עד כמה חשוב הערך של תרבות הנתונים החדשה. ואם יש בסביבה מי שמעלה ספקות באשר למהלך, כדאי לדעת כי מחקר של מקינזי הראה כי חברות מונעות-נתונים משיגות את יעדיהן מהר יותר, והיוזמות שלהן תורמות לפחות 20%, לפני מס, לרווחים.
והנה הסיבה שהמהלך הזה יעבוד היטב: ניתוח של נתונים, יגביר את אותם דפוסים שטומנים בחובם ערך ויאפשר לחברות לנצל הזדמנויות בשוק באופן מהיר יותר. התוצאה: הגברת הצמיחה, טיפוח החדשנות וחיזוק של הבידול שלכם לעומת המתחרים.
״ל-58% מהחברות שמקבלות החלטות על סמך נתונים יש סיכוי גבוה יותר להגיע אל יעדי ההכנסות שלהן מאשר אלו שאינן עושות זאת.״
בנוסף, בינה מלאכותית ו-Machine Learning מייתרות את הניחושים ומסירות אותם מתהליך קבלת ההחלטות. חברות שעדיין נסמכות על ידע מוסדי ועל תחושות בטן, פשוט לא אוספות ״כסף מהרצפה״. עם בינה מלאכותית ו-Machine Learning, העובדים יקבלו את ההחלטות הנכונות, והם יעשו זאת במהירות ובביטחון.
ויש עוד עניין חשוב: כאשר ניתוח הנתונים מוביל גם את ההחלטות היומיומיות, העובדים יבזבזו פחות זמן על משימות בסיסיות, וימקדו את זמנם ומרצם בעבודה אסטרטגית יותר. כך הם יישארו יותר מעורבים ויותר פרודוקטיביים. וזו הסיבה שבעטייה 84% מהארגונים שנתונים מניעים אותם, הראו עלייה בשימור עובדיהם.
כעת מגיע הרגע להקים קהילה של "אלופי נתונים", כדי להגיע להישגים פיננסיים. הדרך הטובה ביותר לעשות זאת היא להדגים להם כיצד קבלת החלטות מסוג זה תגדיל את ההכנסות ותייעל את הפעילות. אל תבחרו בפרויקט רק בגלל שהוא עשוי להניב תוצאה מעניינת או מסקרנת. יש לבחור בכזה שיביא עמו תוצאות פיננסיות של ממש. וכך תתחילו בתהליך:
שלב 1: בחרו צוות מנצח
מומלץ לגייס לקבוצת העבודה הראשונית עמיתים מכל רבדי הארגון. הגיוון הוא שם המשחק. עליהם להביא עמם חשיבה שיתופית, כישורים ויכולות, כמו גם נקודות מבט ארגוניות ייחודיות. יש לוודא שאתם כוללים בקבוצה זו מנהלים בכירים, מנהלים בדרג ביניים, אנשי דאטה, מפתחים ומומחי Machine Learning.
שלב 2: העניקו להם את ההכשרה והטכנולוגיה הנכונות
באמצעות הנגשת הטכנולוגיה הנכונה, תוכלו לחבר בין אנשי הצוות ולאפשר להם לפתח תובנות שלא היו קיימות קודם לכן. כמובן, אל תניחו מראש שלחברי הצוות יש את הכישורים או הכלים להתניע זאת בעצמם – העניקו להם הכשרה מקיפה, כדי שיצליחו במשימתם ויקבלו החלטות מבוססות דאטה מכל מקום, מבלי שיהיה עליהם להיות אשפים טכנולוגיים.
שלב 3: התחילו בקטן
כאמור, בדקו את ההנחות שלכם בקנה מידה קטן, וחזרו על כך. כיצד תדעו שהצלחתם? זה יקרה כאשר העמיתים שלכם יוכלו למדוד את תוצאות הפרויקט שלכם בשורת הערך הסופית. כך למשל, זה עובד בחברת שירותים פיננסיים שהחלה בתהליך וזכתה לראות תוצאות כספיות מרשימות, כמו גם להטמיע את תרבות הנתונים ברחבי הארגון.
שלב 4: אל תשכחו לתעדף את המרכיב האנושי
ודאו שחברי הצוות בודקים היטב את ניתוח הנתונים הגולמיים, כדי להבין את השימוש בהם בתהליך כולו. רק עיניים אנושיות יכולות לקבוע אם ישנה הטיה כזו או אחרת שהשפיעה על המסקנות. כך תבטיחו שההחלטות יהיו ענייניות, הוגנות וללא משוא פנים. "אף אחד לא יכול פשוט להכניס את כל הנתונים פנימה ולקבל בצד השני את התשובה הנכונה", אמר מארק נלסון, מנכ"ל טאבלו. "התובנה האנושית היא זו שמסייעת לכם לשלוף מהנתונים הגולמיים את המסקנות".
הצעד הבא לבניית תרבות דאטה
תהליך ההטמעה וההרחבה של השימוש בדאטה לוקח זמן. ההצלחה לא תתרחש בן לילה. עם זאת, חברות מובילות מעודדות ניסויים מסוג זה, כי הן מבינות היטב שהימנעות מכך טומנת בחובה סכנה ארגונית חמורה. וכמו שכולם יודעים – חוסר מעש הוא הסיכון הגדול מכל.
