"תהיו אמיצים, קפצו למים – אבל תעשו את זה באחריות". כך אומר שי גולן Head of Solution Engineering Israel בסיילספורס, כאשר הוא נשאל מהי הדרך הטובה ביותר להפוך ל"ארגון AI".
רגע, למה בכל להפוך לארגון כזה? "כדי לנצל את ההזדמנויות שהבינה המלאכותית מציעה – תוך כדי הגנה על היושרה של העסק שלך – תצטרך להפוך את הארגון שלך ל'ארגון AI'. מעבר לזה, חשוב להבין שכאנשים פרטיים, קל לנו מאוד להשתמש בינה מלאכותית: אנחנו ניגשים לפלטפורמות השונות, שואלים שאלות, מייצרים מצגות או תמונה מדליקה. אבל ברגע שמדובר בארגון, יש כבר פער בין הדברים".
שי מסביר שההבדל הגדול מתחיל קודם כל בדאטה. הרי צריך להשתמש במידע הארגוני שלנו ולאפשר לבינה המלאכותית ללמוד ממנו. בעולם ה"פרטי", הבינה המלאכותית לומדת מכל המידע שקיים בעולם, אבל כארגון – יש מידע פנימי-ארגוני שיוצר דילמה: מצד אחד נרצה לאפשר לבינה המלאכותית ללמוד ממנו, אבל מצד שני – נעדיף לא להחצין את המידע הזה לעולם.
צפו בוובינר עכשיו ולמדו כיצד להפוך לארגון AI>>
5 השלבים בדרך להפוך ל"ארגון AI"
ובדיוק מסיבה זו, מסביר שי, סיילספורס הגדירה 5 שלבים שבאמצעותם הארגון יוכל להפוך ל"ארגון AI".
שלב 1 – 360 על הלקוח: באופן טבעי, השלב הראשון הוא לבנות מבט של 360 על הלקוח. את זה עושים על ידי מערכת ניהול קשרי הלקוחות, שתאפשר לכם להבנות תהליכי שיווק, מכירה ושירות על גבי הפלטפורמה.
שלב 2 – לחבר וליצור הרמוניזציה של כל המידע: בניית מבט של 360 על הלקוח היא חשובה אבל בהחלט לא מספיקה. הרי בארגון קיימת כמות עצומה של מידע, מחוץ למערכת ניהול קשרי הלקוחות, שיושב באלפי פלטפורמות. בין אם מדובר בבילינג או ב-ERP ובין אם במיילים, סרטונים, מאמרים, סושיאל מדיה ועוד. לכן, השלב השני בדרך להפוך לארגון AI הוא לאגד את המידע למקום אחד. במקרה זה, ה-Data Cloud מאפשר להתחבר למגוון רחב מאוד של פלטפורמות שונות ולייצר מקום מרוכז שמחבר את הדאטה הארגוני.
שלב 3 – קולבורציה של המידע: לפני שנגיע לנושא השיתוף, כדאי לקחת רגע צעד אחורה ולהבין קושי מהותי שסיילספורס מזהה אצל ארגונים רבים. "מצד אחד יש את אנשי הביזנס שעובדים מול הלקוח – מוכרים, נותני שירות, מרקטינג וכו", מסביר שי. "מצד שני, אנשים אחרים מנהלים את פלטפורמות הדאטה – אנשי DB ו-IT. מי שנותן לי את המידע וצריך להנגיש אותו הם אנשי ה-IT, כי המידע 'שבור' בין איים של דאטה שאין ביניהם חיבור". לכן, השלב השלישי דורש קולבורציה של כל המידע באמצעות סלאק. כך נקבל דמוקרטיזציה של המידע ונגישות שלו – נוכל לקבל נוטיפיקציות ולעבוד על הדאטה בזמן אמת.
שלב 4 – ליצור אנליטיקות: דשבורדים, ניתוחים ומה שביניהם… חשוב לדעת שנגישות למידע היא רק חלק מהתמונה הגדולה. לא פחות חשובה ממנה היא האפשרות לראות אותו בתצורה ידידותית. כך למשל, בTableau– עם ויזואליזציה. "מעבר לנוחות, אני רוצה שתהיה לי את היכולת לשאול שאלות שאולי לא ידעתי לשאול כי לא הייתי חשוף לכל המידע הארגוני", מוסיף שי.
שלב 5 – שימוש בבינה מלאכותית מהימנה ו-Einstein copilot: השימוש בכלי ה-Einstein copilot של סיילספורס מאפשר תובנות מעמיקות ואפשרות להגיב מהר יותר. כעת, אפשר להריץ את המידע ולהניע לפעולה. "בעצם, סיילספורס אומרת שיש אמנם הרבה פלטפורמות ייעודיות לניהול דאטה, אבל הייחוד שלנו הוא בכך שה-Data Cloud מחובר לפלטפורמה, מחובר למערכת ניהול קשרי הלקוחות. זו אותה פלטפורמה. כעת, כשהעליתי את המידע הארגוני ל-Data Cloud, קל לי יותר לבצע פעולות ואני לא צריך להתעסק בממשקים שונים".
שי גולן Head of Solution Engineering Israel בסיילספורס
שי מוסיף שהחלק החשוב בהפיכת ארגונים לארגוני AI, הוא האחריות הרבה. "לא במקרה, Trust הוא הערך הכי גבוה שלנו. לכן, העצה שלי לארגונים שבוחרים בכך היא תהיו אמיצים – ותהיו גם אחראיים. וסיילספורס היא הפרטנר הנכון לעשות את זה".
