לאחרונה, סיילספורס הוציאה לאור את "המדריך למכירות עם בינה מלאכותית", מדריך דיגיטלי פרקטי וידידותי שמשמש כמדריך לבינה מלאכותית מתקדמת, הכולל תרחישי שימוש במכירות והמלצות מעשיות כיצד להתחיל. ויש גם דוגמאות מהשטח שכולנו מכירים.
כולנו מכירים את זה: נציג מכירות מנסה לעבוד על עסקה שנתקעה. עד לפני זמן לא רב, זה היה אתגר מתסכל שלפעמים הוביל ל"דרך ללא מוצא". אבל כיום, בעזרת כלי בינה מלאכותית מתקדמים, הנציג פשוט מבקש מאיינשטיין תוכנית רלוונטית כדי לשחרר את העסקה ולסגור אותה במהירות. איינשטיין מבצע ניתוח מיידי ומבודד את הבעיה: למשל, מקרה של נציג מכירות שמתמודד מול תמחור של מתחרה. בשלב הבא, איינשטיין ממליץ על תוכנית סגירה כדי לעקוף את המתחרה: שליחת הצעה לחבילה מוזלת של שני מוצרים ספציפיים – כזו שיכולה לנצח את ההצעה של המתחרה. נציג המכירות מבקש מאיינשטיין לשלוח אימייל עם גיליון נתונים שמשווה את הפרטים של החבילה המוזלת למוצרים ולתמחור של המתחרה.
נשמע פשוט? לפעמים, מה שנשמע פשוט הוא באמת פשוט.
המדריך שאתם חייבים לצדכם
לאחרונה, סיילספורס הוציאה לאור את "המדריך למכירות עם בינה מלאכותית", איבוק פרקטי וידידותי שמשמש כמדריך לבינה מלאכותית מתקדמת, הכולל תרחישי שימוש במכירות והמלצות מעשיות כיצד להתחיל.
לפני הכול, רקע קצר: אין ספק שבינה מלאכותית לתחום המכירות נמצאת כעת בנקודת מפנה, בזמן שצוותי מכירות בעלי ביצועים גבוהים משתמשים בבינה מלאכותית כמעט פי שניים מצוותים בעלי ביצועים נמוכים. אבל כידוע, הטכנולוגיה הזו לא צצה בן לילה. הנה שלושה ציוני דרך חשובים:
בינה מלאכותית חזויה הגיעה ראשונה, לפני עשור, עם כלים שמנטרים נתוני לקוחות ומספקים תובנות והמלצות למוכרים: הלידים החמים ביותר, העסקאות שנמצאות בסיכון, והאם אתם בדרך הנכונה להשיג את התחזיות שלכם.
כאשר בינה מלאכותית יוצרת (גנרטיבית) פרצה לתודעה ב-2022, הבינה המלאכותית כבר לא רק סיפרה לנו דברים אלא יצרה עבורנו תוכן. היא סיכמה שיחות, כתבה אימיילים ויצרה תסריטי מכירה. יכולנו לדבר עם הבינה המלאכותית בשיחות, לא בקוד.
לאחרונה, בינה מלאכותית אוטונומית מבצעת משימות מורכבות ממש כמו עוזר אישי. כמו למשל, צ'אטים עם מבקרים באתר וסיווגם ללידים.
המשמעות היא שהבינה המלאכותית מתחילה "להרגיש" פחות כמו תוכנה ויותר כמו עמית לעבודה. היא מכירה את הלקוח כמוכם. תוכלו "להזמין" אותה למשרד שלכם, לדבר איתה בשפה פשוטה ולבקש עזרה. והיתרונות? איתור מהיר יותר של לקוחות פוטנציאליים, מכירה חכמה יותר, וסגירה של יותר עסקאות.
עם זאת, למרות כל ההתקדמות וההתרגשות סביב הבינה המלאכותית, צוותי מכירות מרגישים שהם לא ממש מוכנים אליה. המדריך שפורסם לאחרונה נועד לסייע: הוא מציג דוגמאות לשימושים החשובים ביותר של בינה מלאכותית למכירות, יחד עם שיטות עבודה מומלצות לשימוש בה בחברה שלכם.
הצצה ראשונה: 7 הדרכים שבהן בינה מלאכותית יכולה לעזור לכם לסגור יותר עסקאות
צרו אוטומציה של סיווג לידים: הבינה המלאכותית מחליפה את הטופס המיושן באתר שלכם בשיחות חיות, באמצעות כלי צ'אט שמדבר עם לידים ושואל שאלות כדי לסווג אותם ברגע הקריטי, כשהם חוקרים את מה שאתם מוכרים.
צפו בעתיד העסקאות שלכם: הבינה המלאכותית לומדת נתונים היסטוריים מתוך מערכת ניהול קשרי לקוחות כדי למצוא את המאפיינים של עסקאות מוצלחות ולא מוצלחות. לאחר מכן, היא חוזה את הסבירות שלידים עתידיים ייסגרו, ומדרגת אותם עם ציונים.
כתבו אימיילים מותאמים אישית עם עוזר מכירות: כיום, בינה מלאכותית יוצרת יכולה להסתכל לא רק על נתונים ציבוריים אלא גם על נתוני הלקוחות הפנימיים שלכם. כל זה מאפשר לצוות שלכם ליצור הרבה יותר מאימיילים גנריים ולהתאים אישית את הפנייה שלהם באמצעות מידע שכבר מאוחסן ב-CRM שלכם.
התכוננו לפגישות באופן מיידי: הבינה המלאכותית יכולה לבצע את עבודת המחקר המעמיקה, להביט על נתונים ציבוריים ונתוני מערכת ניהול קשרי לקוחות ולסכם מידע משמעותי על לקוחות פוטנציאליים שאתם צריכים לדעת לפני כל פגישה. אם יש משהו ספציפי שאתם מחפשים, פשוט הקלידו שאלה וקבלו תשובה מבוססת בינה מלאכותית.
קבלו תמיכה בשיחות עם רישום הערות אוטומטי: הבינה המלאכותית יכולה לתמלל שיחות מכירה לסיכומים מובנים, לסמן רגעי מפתח ולזהות את הפעולות הטובות ביותר שיש לנקוט בהמשך. התיעוד המועשר הזה הופך את שיחות המכירה שלכם מנתונים שנמצאים באפלה לנתונים נקיים שמהם תוכלו להשיג תובנות.
בטלו את הצורך בהזנת נתונים: כאשר נציגי מכירות עוברים את תהליך המכירה, הבינה המלאכותית "לוכדת" את כל הנתונים שהיא צריכה מהאינטראקציות עם הלקוחות – שיחות, אימיילים והודעות – כדי לנתח התנהגות, לסמן סיכוני עסקה ולזהות הזדמנויות.
סגרו עסקאות מהר יותר עם מכירות מודרכות: בינה מלאכותית יוצרת יכולה לתת לצוות המכירות שלכם תוכניות סגירה: הוראות ספציפיות צעד-אחר-צעד כיצד לסגור עסקאות. הסיבה שתוכניות אלה כל כך קשות לאוטומציה היא שהן צריכות להשתנות כל הזמן, בהתבסס על פעילות הקונה והטקטיקות המתפתחות של הצוות שלכם. אבל כעת, כשבינה מלאכותית יוצרת יכולה להדביק את הקצב של כל השינויים האלה – ולהסתכל על נתונים פנימיים וחיצוניים – הפעולות המומלצות יכולות להיות מותאמות אישית גם לקונה וגם למוכר.
ארבעה צעדים – ואתם שם
ואם אתם כבר מוכנים לאמץ את האפשרויות שמציעה הבינה המלאכותית, המדריך החדש מציע ארבעה צעדים שתוכלו לעשות כדי להתחיל במסע הזה: מהתאמת הנתונים שלכם לטובת הבינה המלאכותית, דרך איחוד כלי הבינה המלאכותית בתוך ה-CRM שלכם ועד הגנה על נתוני הלקוחות והבטחה של שימוש אתי בכלי החדש. המדריך גם מציע לכם לקחת את Sales Cloud לנסיעת מבחן וללמוד כיצד סיילספורס משתמשת בבינה מלאכותית כדי להגביר את הפרודוקטיביות.
מרגע הזה, אתם בהחלט מוכנים לצאת למסע המרתק שלכם בבינה מלאכותית למכירות.
