מאת: אמיר חונגה, סגן נשיא בכיר, Allcloud
דאטה כיתרון תחרותי
לכולם ברור היום שעל מנת לשמור על יתרון תחרותי ולהניח את היסודות לשימוש נכון ביכולות AI, נדרש לנהל ולארגן את הנתונים הארגוניים בצורה סדורה ומותאמת לאסטרטגיה הארגונית העסקית. אסטרטגיית דאטה מוגדרת היטב מניחה את היסודות לשימוש בנתונים כנכס אסטרטגי. היא מספקת את הכללים והפיקוח הנדרשים כדי להבטיח:
- קבלת החלטות חכמה יותר
- הבנה של הלקוחות ושירות טוב יותר
- יעילות, איכות ודיוק עסקיים
- חיסכון בעלויות
- הנעת חדשנות וצמיחה
אם בעבר נהגנו להסתכל במבט לאחור ולנתח נתונים שנאספו על מנת לקבל החלטות עתידיות – היום ברור לנו שעלינו להסתכל קדימה ולהיות מסוגלים לנבא את ההחלטות העתידיות של קהל לקוחותינו ואפילו, אם ניתן, לקבל עבורו את ההחלטות הללו. זה דומה לנסיעה ברכב, שבה אנו מסתכלים קדימה דרך השמשה הקדמית על הדרך ולא רק דרך המראה האחורית שמציגה לנו את הדרך שעברנו.
קיצור תולדות AWS וסיילספורס
AWS נחשבת לחלוצה בתחום שירותי הענן, ולמעשה ממציאת עולם ה-IaaS – Infrastructure as a Service.
עם פיתוחים שהגדירו מחדש את העולם של תשתיות כשירות (IaaS). החברה מציעה מגוון רחב של שירותי ענן שמאפשרים לארגונים לנהל את התשתיות שלהם באופן יעיל וגמיש יותר מאי פעם.
סיילספורס נחשבת לחלוצה בתחום תוכנות כשירות (SaaS), במיוחד בכל הנוגע לניהול קשרי לקוחות (CRM). החברה פיתחה פלטפורמה שמספקת כלים מתקדמים לניהול לקוחות, שיווק ושירות והיום מהווה מערכת ליבה ארגונית עם יכולות כמעט בלתי מוגבלות.
הסינרגיה בין AWS וסיילספורס – כיצד זה עובד?
שתי החברות, חלוצות ופורצות דרך בתחומן, מובילות כיום את שוק הענן, ובכל הנוגע ל-AI ולדאטה הן שחקניות מרכזיות בתחום. חיבורי התשתיות המתקדמות של AWS וסיילספורס פותחים בפנינו עולם חדש ומאפשרים שילוב עוצמתי בין שני העולמות. שיתוף הפעולה האסטרטגי ביניהן יצר פלטפורמות מתקדמות בתחומי הדאטה וה-AI, המתחברות זו לזו בצורה טבעית. החיבור הזה מוביל מצויינות, יכולות ניהול וניצול דאטה בלתי מוגבלות, ומניח את התשתית הטובה ביותר לשימוש ביכולות ה-AI. כחלק משיתוף זה, סיילספורס עושה כיום שימוש בתשתיות AWS, ומציגה את Hyperforce. המהלך הזה מאפשר לסיילספורס לנצל את הכלים המתקדמים של AWS, להציע ללקוחות פתרונות חדשניים ויעילים יותר לטובת מגוון רחב של יכולות והנחת התשתית לניצול מיטבי של הדאטה בעידן ה-AI.
המורכבות של ניהול דאטה ו-AI
כדי להצליח בתחום ה-AI, יש צורך ביכולות דאטה מתקדמות. לפני שניגשים לפרויקטים של AI, הדאטה חייב להיות אמין, מובן, נגיש, זמין ומוכן לעיבוד. יש צורך בדמוקרטיזציה של הדאטה, Data as a Service שמאפשר גישה ועבודה נוחה והצלבת סוגי מידע שונים כדי להגיע לתובנות מדויקות.
הבנת הדאטה היא חיונית, ויש לייצר תיאום והתאמה של אסטרטגיית הדאטה לבין האסטרטגיה העסקית ומטרותיו ויעדיו של הארגון. שכן ללא הבנה עמוקה של הדאטה, לא ניתן להפיק ממנו תובנות אמיתיות. בנוסף, יש צורך להגדיר מדדים (KPIs) שיעזרו לכוון את הארגון מבחינה אסטרגית בהלימה לניהול הדאטה. למעשה, נדרשת מפת דרכים כדי לאפשר לארגון לנצל את הדאטה ולשלב כוחות:
- מודרניזציה של דאטה: הבאת נתונים לפלטפורמות מודרניות.
- ניקוי ופירמול דאטה: הבטחת פורמט נכון וניקיון הדאטה.
- שקיפות דאטה: שימוש בכלים שיאפשרו שימוש ב- BI לבדיקת נתונים.
- הגדרת KPIs ומדדים ברורים לניהול האסטרטגיה הארגונית
- שימוש בכלי AI לפעילויות עסקיות שיאפשרו יעילות ואג׳יליות
תמצית היסטורית של AI והתפתחות המודלים
AI הוא תחום שהתפתח משמעותית בשנים האחרונות. בעבר, AI היה מבוסס בעיקר על זיהוי תבניות ולמידת מכונה. עם התפתחות טכנולוגיות הענן, נוצרו ונוצרים כלים שיכולים לסרוק כמויות עצומות של דאטה בזמן קצר, מה שמאפשר לבנות מודלים מורכבים יותר.
מודלים כמו Large Language Models – LLM מאפשרים להבין דאטה בדרכים חדשות, על ידי למידה של תבניות מתוך טקסטים ומידע כתוב.
Generative AI – Gen AI הוא סוג חדש של AI שמבוסס על יצירת תוכן חדש מתוך הדאטה הקיים, מה שפותח אפשרויות חדשות בכל הנוגע לעיבוד וניתוח מידע.
Gen AI מאפשר לקבל מידע תוך לימוד מדאטה הקיים, ומאפשר למערכות ללמוד ולהתפתח בצורה מהירה יותר ולענות על שאלות באופן ברור ומובנה. עם זאת, ישנם אתגרים כמו איכות הדאטה, אתיקה ושמירה על פרטיות. יש לוודא שהדאטה אמין ונקי, ולעמוד בתקני הפרטיות והאתיקה.
התשתית של סיילספורס ו-AWS לבינה מלאכותית
סיילספורס הלכה רחוק עם ארכיטקטורת ה-AI שלה, כשהיא משלבת מספר שכבות שמטרתן להבטיח דאטה איכותי ומאובטח. הבסיס הוא Data Cloud, שמרכז את כל המידע של הלקוח במקום אחד. מעל זה, ישנה שכבת Trust שמבטיחה את האמינות והביטחון של הדאטה.
Einstein Studio הוא כלי שמאפשר למשתמשי סיילספורס לנצל את ה-AI בכלים שונים כמו Copilot Builder ו-Prompt Builder. הכלים הללו מאפשרים ללקוחות לבנות מודלים מותאמים אישית ולעבוד עם הדאטה בצורה יעילה.
AWS מציעה כלים מתקדמים כמו SageMaker ו-Bedrock שמאפשרים לבנות מודלים של AI ולמידת מכונה. AWS מאפשרת גם כלים כמו Amazon Q לניתוח מידע, שמשתמשים ביכולות התשתיתיות של AWS כדי לספק תובנות מדויקות.
מה כדאי לזכור?
השילוב של הכלים של סיילספורס עם הכלים של AWS פותח אפשרויות חדשות לניהול וניתוח דאטה. כדי לנצל את היתרונות של השילוב בין AWS וסיילספורס, יש צורך בבניית תשתית דאטה נכונה.
לאחר שהתאמנו בין האסטרטגיה העסקית והארגונית ואסטרטגיית הדאטה, הבנו את הקהלים השונים ופרטי המידע השונים הקיימים ולאיזה שימושים הם מיועדים ושהם עומדים בתקנים והפורמטים הנדרשים ניתן לשלב בין הכלים השונים. שילוב כלי AI כמו SageMaker ו-Einstein מאפשרים יצירת תובנות מהדאטה, וקבלת החלטות מושכלות מבוססות דאטה על מנת להשיג מטרות עסקיות כמו יעילות, פיתוח עסקי ומהירות תגובה.
השילוב בין AWS וסיילספורס יוצר חיבור עוצמתי בין שתי פלטפורמות מובילות בתחומן ופותח אפשרויות חדשות לניהול וניתוח דאטה. עם היתרונות של תשתיות הענן של AWS וכלי הניהול והשירות של סיילספורס בכלל וה-Data Cloud בפרט, ניתן לנצל את הכוח של הדאטה וה-AI כדי ליצור פתרונות מתקדמים וחדשניים, ולהביא לשיפור מתמיד בתהליכים העסקיים ובחוויית הלקוח. עם ההתקדמות הטכנולוגית המהירה בעולמות הדאטה וה-AI, החיבור הזה מהווה דוגמה לשילוב כוחות שיכול לשנות את פני התעשייה ולהוביל לחדשנות מתמשכת.
* אמיר חונגה הוא סגן נשיא בכיר ב-AllCloud, חברה גלובלית מובילה בתחום פתרונות הענן ושותפה מובילה של AWS וסיילספורס. AllCloud מסייעת ללקוחותיה לבנות ולייצר תשתית דאטה ואסטרטגיית דאטה שתוביל אותם בבטחה במסע לעבר ה-AI ואף הוכרזה כשותף השנה לשנת 2024 של סיילספורס וגם בפרויקט המוביל של השנה ביישום של פתרון ה-Data Cloud.
