בינה מלאכותית

ליאור שכטר, מנהל מערכות המידע של Natural Intelligence שמסייעת לצרכנים לייעל את תהליך קבלת ההחלטות בעזרת מחשבונים וביקורות גולשים, מספר כיצד רותמת החברה כלי בינה מלאכותית כדי להיות עם האצבע על הדופק ולהשתפר באופן מתמיד.

מחקר חדש חושף את שלוש המגמות המובילות שמניעות את התפקיד האסטרטגי של שירות הלקוחות ושירות השטח בעידן הדאטה והבינה המלאכותית: ארגוני שירות עוברים מקיצוץ עלויות לייצור הכנסות; שירות מותאם אישית ופרואקטיבי הופך לנורמה; ארגונים נשענים על בינה מלאכותית ואוטומציה.

בואו לגלות מהי בינה מלאכותית יוצרת (גנרטיבית) וכיצד היא יכולה להועיל לאסטרטגיית התוכן של המותג שבו עוסקים, לשימושים וליישומים שלה

בינה מלאכותית יוצרת יכולה לשנות את האופן שבו החברה שלכם מתחברת ללקוחות שלכם – וגם להפוך את צוות המסחר שלכם לפרודוקטיבי יותר. השימושים שלה במסחר אלקטרוני הם בעלי ערך בכל מה שקשור לפריון, ליעילות ולצמיחה בהכנסות.

איינשטיין קו-פיילוט (Einstein Copilot) - עוזר שיחה חדש המבוסס על בינה מלאכותית ומיועד לכל יישומי סיילספורס – נולד כאן אצלנו בישראל. עופר בכנר, Software Engineering PMTS בסיילספורס, מספר על תהליך הפיתוח המרתק – וגם על גאווה ישראלית.

סיילספורס השיקה חידושים בתחומי הבינה המלאכותית והדאטה ב-Sales Cloud שלה, בהם עוזר בינה מלאכותית מוטמע ב-Copilot for Sales. זאת, במטרה להעצים את נציגי ומנהלי המכירות ואת צוותי התפעול - באופן שיאפשר להם למכור מהר יותר, חכם יותר ויעיל יותר לאורך תהליך המכירה

הבינה המלאכותית צומחת – ואיתה אתגרי אבטחת ומהימנות הדאטה דוח State of Data and Analytics של סיילספורס, המבוסס על סקרים שמילאו יותר מ-10,000 מנהלים מתחומי הטכנולוגיה והעסקים ברחבי העולם (כולל בישראל), חושף חששות לגבי אבטחת נתונים ומהימנות הדאטה. זאת, על רקע העובדה שארגונים מחפשים כיצד לנצל את ההתקדמות שנרשמת בתחום הבינה המלאכותית.

מתוכן בלתי הולם ועד אפליה ופרטיות, ועל הדרכים להימנע מהסכנות הללו

כל הדרכים להכנת אנשי הצוות להטמעה מוצלחת של של בינה מלאכותית יוצרת

כיצד מטמיעים בינה מלאכותית יוצרת בהצלחה? הכינו את הטכנולוגיה שלכם