בינה מלאכותית יוצרת יכולה לשנות את האופן שבו החברה שלכם מתחברת ללקוחות שלכם – וגם להפוך את צוות המסחר שלכם לפרודוקטיבי יותר
אם אתם מרגישים שהמשאבים שלכם הולכים ואוזלים, אתם בהחלט לא לבד: 65% מאנשי המקצוע בתחום המסחר מצהירים שהם מתבקשים לעשות יותר – עם פחות. אבל יש גם חדשות טובות: הצורך מוליד חדשנות. עלייתה של הבינה המלאכותית היוצרת – והשימושים שלה במסחר אלקטרוני – כבר הוכחה כבעלת ערך בכל מה שקשור לפריון, ליעילות ולצמיחה בהכנסות. למעשה, 84% מהארגונים שהטמיעו בינה מלאכותית במסחר האלקטרוני טוענים כי חל שיפור בינוני עד גבוה בתחומים אלה.
״אתרי המסחר האלקטרוני הופכים יותר ויותר למערכת חכמה, המשתמשת באלגוריתמים של בינה מלאכותית בכדי לשפר את חוויית הקנייה של המשתמשים תוך כדי התייחסות לרכישות קודמות של הלקוח ולקוחות דומים לו״, משתף עומר וידן, Commerce Sales specialist for Africa and Israel בסיילספורס. ״הלקוחות של עידן הבינה המלאכותית מרוצים יותר, בזכות הנגשת המלצות מותאמות אישית, התייחסות לפרמטרים חיצוניים כגון מיקום גיאוגרפי, מזג אויר, עונות השנה ועוד מגוון רחב מאד של שיקולים, חישובים והתייחסויות שמתעדכנים ברמה השוטפת.״
עומר וידן, Commerce Sales specialist for Africa and Israel בסיילספורס
הנה כל מה שאתם צריכים לדעת על היתרונות הייחודיים של בינה מלאכותית במסחר, וכיצד מנהלים בכירים מעריכים, משקיעים ומיישמים אותה.
היתרונות של אימוץ בינה מלאכותית במסחר
בינה מלאכותית חזויה (Predictive AI) משפרת את המסחר האלקטרוני כבר כמה וכמה שנים – מהמלצות על מוצרים ועד לתוצאות חיפוש חכמות. אבל כעת, לבינה מלאכותית יוצרת יש פוטנציאל לשנות את המצב עוד יותר, בזכות היכולת שלה ליצור מהפכה בחוויות הלקוחות. ועוד לא דיברנו על הדרכים שבהן היא גם מגבירה את הפרודוקטיביות, מגדילה המרות ומטפחת נאמנות לקוחות. 84% מאנשי המסחר – נתון מדהים לכל הדעות – מאמינים כי בינה מלאכותית מעניקה לחברות יתרון תחרותי. כך היא מסייעת להם להתקדם.
חוויות היפר-פרסונליזציה בקנה מידה גדול. בעוד שהטכנולוגיה מתקדמת, 73% מהלקוחות מצפים להתאמה אישית טובה יותר. וככל שהבינה המלאכותית מרחיבה את היכולות העסקיות בכל מה שקשור להתאמת מבצעים, מסרים שיווקיים, תמחור ועוד, כך הקונים יצפו יותר ויותר לחוויות מותאמות אישית – ולא משנה היכן הם קונים ואיך הם קונים. בינה מלאכותית היא כבר גורם מבדל מרכזי של עסקים: יותר משליש מהארגונים (37%) כבר יכולים לתת קרדיט לבינה המלאכותית על שיפורים משמעותיים בהתאמה אישית.
אוטומציה של משימות לטובת רווחיות מרבית. עבור עסקים, הגדלת ההכנסות תמיד נמצאת בראש סדר העדיפויות. אחת הדרכים להגדיל את שורת הרווח שלכם היא באמצעות אוטומציה של משימות ידניות מתישות, במטרה לשפר את הפרודוקטיביות בתוך העסק. הודות ללמידת מכונה ולניתוח נתונים בקנה מידה גדול המבוצע על ידי בינה מלאכותית, מנהלים בתחום המסחר יכולים לעשות זאת במהירות. כבר עכשיו הם רואים רווחים גדולים באמצעות אוטומציה שנועדה למעקב אחר הזמנות בשירות עצמי, מלאי וניהול החזרות. על ידי אוטומציה של חלקים אלה של מסע המסחר האלקטרוני, לצוותים שלכם יהיה יותר זמן להתמקד ביוזמות אסטרטגיות שמניעות קדימה את העסק – ואת ההכנסות שלכם.
הגדילו את שביעות הרצון והפרודוקטיביות של העובדים. הלקוחות הם לא היחידים שנהנים מהיתרונות של בינה מלאכותית במסחר – כי יש גם יתרונות לעובדים. למעשה, רוב העסקים שהטמיעו בינה מלאכותית מדווחים על שיפורים מתונים עד גדולים בתפוקה ובשביעות הרצון של העובדים (84% ו-82%, בהתאמה). פיתוח ידע מעמיק בכלי בינה מלאכותית מעניק לעובדים ניסיון משמעותי בכל מה שקשור לעבודה עם טכנולוגיה חדשה. וכפי שכבר אמרנו, כלים אלו יכולים "לחסוך להם" פעולות רבות שבעבר הרגישו מייגעות ומונוטוניות. מצד שני, הם עשויים לפתוח עבורם מסלולי קריירה חדשים וגם הזדמנויות חדשות.
הנה חמש דוגמאות לאופן שבו הטכנולוגיה מיושמת כיום.
1. התאמה אישית יותר של המלצות המוצר שלכם
השימוש הנפוץ ביותר עבור בינה מלאכותית יוצרת במסחר אלקטרוני הוא כתיבת תיאורי מוצרים. זה מועיל במיוחד לעסקים שיש להם קטלוגים גדולים או מוצרים טכניים ומורכבים. למרות שהמלצות מבוססות בינה מלאכותית למוצרים הן חלק מחוויית הקנייה המקוונת כבר זמן רב, הרי שבינה מלאכותית יוצרת מוסיפה עוד ניואנסים – וגורמת לתהליך כולו להרגיש מותאם יותר. בינה מלאכותית יוצרת מאפשרת מיקוד טוב יותר והתאמה אישית מעודנת יותר, ועוזרת לכם ליצור חוויות רלוונטיות מהר יותר – ועם הקשר הדוק יותר. בינה מלאכותית מאפשרת לכם אפילו ליצור תיאורי מוצרים דינמיים שמותאמים להעדפות ול"נקודות הכאב" הייחודיות של כל לקוח.
פלטפורמות הבינה המלאכותית הטובות ביותר מציעות התאמה אישית רלוונטית מאוד ברמה האישית, וכל זה – מבלי ליצור מודל נפרד עבור כל לקוח. זה רק חלק מהסיפור, כי באמצעות שילוב משוב משתמשים, הופכות המלצות מבוססות בינה מלאכותית לחכמות יותר עם הזמן, מה שמוביל להגדלת המרות ולשביעות רצון גבוהה יותר של הלקוחות.
2. גילוי המוצר הופך להיות קל, פשוט ובלתי נשכח
בחנויות פיזיות, אנשי המכירות והשירות הם הנכס הגדול ביותר שלכם: הם מסוגלים לקלוט רמזים מלקוחות בזמן שהם עושים קניות – ומציעים להם מוצרים מתאימים. הודות לבינה מלאכותית יוצרת, זה יכול לקרות גם באינטרנט. צ'טבוטים היו חלק מהקניות המקוונות במשך שנים, אבל מעולם לא היתה להם יכולת שיחה מהסוג שיכול באמת לשפר את חוויית הלקוח בצורה יעילה. הימים האלה נגמרו: כעת, "קונסיירז'ים דיגיטליים" יכולים לעבד בקשות מבוססות שפה טבעית ותמונות, ליצור תשובות מותאמות ולעסוק באינטראקציות שמונעות על ידי דאטה. כל אלה מועילים במיוחד כשמדובר בגילוי מוצרים. רוב העסקים (82%) שמשתמשים בבינה מלאכותית למסחר מדווחים על רמות מתונות לפחות של שיפור בגילוי המוצר. קחו למשל קונה שמחפש לעצמו פריט אופנה של סלב אהוב עליו. במקום לדפדף ללא מטרה בין דפי פרטי מוצרים, הוא יכול פשוט להעלות תמונה של אותו סלב עם פריט האופנה הספציפי, ולבקש מכלי הבינה המלאכותית להמליץ על מוצרים דומים. חוויות מותאמות אישית כמו זו יכולות גם לפתוח דלתות חדשות לנאמנות ושימור לקוחות. בכל מקרה, אין ספק שהקניות נעשו הרבה יותר קלות ופשוטות – וגם הרבה יותר מהנות.
3. הפיכת כל משתמש לפרודוקטיבי יותר
בין אם אתם עוסקים במסחר, בשיווק, בעיצוב או בפיתוח, בינה מלאכותית יוצרת יכולה לעזור לכם לחסוך זמן. למעשה, אנשי מסחר מקצוענים שמשתמשים בבינה מלאכותית מעריכים שהיא חוסכת להם 6.4 שעות שבועיות בממוצע. עסקים יכולים להפוך משימות שגרתיות לאוטומטיות ולהגדיל את המכירות עם תיאורי מוצרים מבוססי GPT, מבצעים חכמים ועוד. בנוסף, משימות זוללות זמן שפעם דרשו פעולה ידנית, כמו למשל יצירת קידומי מכירות חדשים, יכולות להיות אוטומטיות בקנה מידה גדול. ועוד לא דיברנו על העובדה שהצוותים שלכם יוכלו להיות חדשניים ומקוריים יותר.
כעת, כלים כמו מעצבי דפים יצירתיים מאפשרים למשתמשים בכל רמות המיומנות, לעצב דפי אינטרנט בתוך שניות, עם יכולות בניית שיחה פשוטות. בינה מלאכותית יכולה גם לחשוף תובנות ולהציע המלצות כדי לעזור לצוותים להגיע ליעדים אסטרטגיים. רוצים לפנות מלאי מת שכבר לא יימכר ולפנות מקום לסחורה חדשה? לשפר את אסטרטגיית העגלה הנטושה שלכם? בינה מלאכותית יוצרת יכולה להציע מבצעים, נקודות שינוי מחיר (price points) והודעות שיווקיות כדי לעזור לכם להשיג את המטרה שלכם. צריכים להעלות את ערך ההזמנה הממוצע? התובנות של הבינה המלאכותית יכולות להמליץ על אסטרטגיות מוכחות שיכולות להגדיל את ההקלקה על ״הוספה לעגלת הקניות״ ולשפר את ההכנסות.
4. שיפור הפעולות שנעשות לאחר הרכישה
משלוח מהיר במיוחד, מעקב אחרי הזמנות בשירות עצמי, החזרות קלות: עם טכנולוגיית המסחר האלקטרוני, שירותים אלה הפכו להיות מוקדי עניין מבוקשים. כעת, בינה מלאכותית יוצרת תביא לגל חדש של אופטימיזציה בכל מה שקשור לניהול מלאי והזמנות.
לדוגמה, מנהלים שאחראים על המלאי יכולים לאמן בינה מלאכותית על דוחות החזרות וסקירות של לקוחות, כדי לכוונן טוב יותר את תיאורי המוצרים ולהפחית את שיעורי ההחזרות. אנשי השילוח יכולים להשתמש בבינה מלאכותית כדי למפות נתיבי משלוח שהם יותר בני-קיימא, וצוותי תפעול יכולים לגרום לבינה מלאכותית לנתח נתוני משלוח כדי לקבוע דרכים יעילות וחסכוניות יותר למשלוח פריטים. כל זה שימושי במיוחד בהתחשב בעובדה שעלויות משלוח, שיקולי קיימות וניתוב הזמנות לא יעיל, הם הדאגות העיקריות של עסקים.
5. שיפור גילוי ההונאות
חשיפת הונאות היא חלק קריטי במסחר האלקטרוני, אך הטקטיקות של הנוכלים מתפתחות ללא הפסק והופכות להיות מתוחכמות יותר. למעשה, מדי שנה, ארגון ממוצע מאבד 5% מההכנסות השנתיות שלו כתוצאה מהונאות.
יכולות הניבוי של הבינה המלאכותית מאפשרות לה ללמוד התנהגות שקשורה בהונאה ולהיות חכמה יותר מהנוכלים. הנתונים שניתן להשיג בתהליך זה יכולים לעזור לכם לשפר את זיהוי מקרי ההונאה ולהתמקד בפעילות הזדונית מבלי להפריע לרכישות לגיטימיות.
המכשולים ליישום בינה מלאכותית במסחר – וכיצד להתגבר עליהם
עם כל היתרונות של בינה מלאכותית, ישנם חסמים מסוימים שמונעים מעסקים לממש את מלוא הפוטנציאל שלה.
כמה טובה הבינה המלאכותית שלכם? בדיוק כמו איכות הדאטה שלכם. רוב המנהלים בתחום המסחר (70%) אומרים ששילוב נתונים והרמוניזציה לקויים הם נקודת כאב אמיתית בדרך ליישום בינה מלאכותית. כדי ליהנות מהיתרונות של הבינה המלאכותית במסחר, ודאו שכל הנתונים של החברה שלכם נמצאים בפורמט אחד עקבי. או כפי שנהוג לכנות את זה: "הרמוניזציה של נתונים". לאחר שהנתונים שלכם מתואמים, אפשר להשתמש בהם כדי לכוונן מודל שפה גדול (LLM) קיים – אלגוריתם בינה מלאכותית שמשתמש בטכניקות למידה עמוקה ובמערכי נתונים גדולים כדי להבין, ליצור ולחזות תוכן חדש. זאת, במטרה לאפשר אינטליגנציה יצירתית.
פלטפורמות הבינה המלאכותית הטובות ביותר יאפשרו לכם לפרוס את נתוני העסקאות, המוצרים, ההזמנות, הביצועים ונתוני מסחר אחרים של העסק שלכם – יחד עם תוכנת ניהול קשרי הלקוחות (CRM) שלכם וכל נתוני צד שלישי – כדי לקבל תצוגה של 360 מעלות של הלקוח שלכם. והם יעשו את זה תוך הבטחת בקרת אבטחת מידע ופרטיות קפדנית. ואז, אותם נתונים יספקו הזדמנויות לאוטומציה וצמיחה, התאמה אישית ותובנות שאפשר לפעול לפיהן.
שמירה על אמון הלקוחות היא קריטית. רק 17% מהלקוחות סומכים באופן מלא על חברות שישתמשו בנתונים שלהן באחריות, ורק 13% סומכים על חברות שישתמשו בבינה מלאכותית בצורה אתית. המשמעות היא שארגונים חייבים להיות שקופים לגבי כל מה שקשור לאיסוף הנתונים ולאופן שבו הם משתמשים בהם בפעילות העסקית. כדי לעשות את זה בהצלחה, חברות יצטרכו לפתח סטנדרטים אתיים שקשורים לשימוש שלהן בבינה מלאכותית.
בשלב זה, תצטרכו לענות על שאלות מורכבות, כמו למשל איך תבטיחו שהנתונים הרגישים יהיו אנונימיים? איך תפקחו על הדיוק ועל בדיקת ההטיות, הרעילות או ההזיות של הבינה המלאכותית? כל אלה צריכים להיות שיקולים חשובים כשאתם בוחרים שותפים להטמעת בינה מלאכותית וכשאתם מפתחים את קוד ההתנהגות ואת עקרונות משילות הנתונים שלכם.
שנו את חוויות הלקוחות שלכם – ואת העסק שלכם – עם בינה מלאכותית
בינה מלאכותית יוצרת במסחר אלקטרוני היא תחום שעדיין מתפתח, אבל המאמצים המוקדמים כבר רואים את היתרונות שלה בכל מה שקשור לחיסכון בזמן, לשביעות רצון לקוחות ולרווחים.
עבור הלקוחות, חוויה מותאמת מגדילה את הנאמנות שלהם ומשפרת את המוניטין של המותג שלכם. על ידי החלפת פעולת החיפוש בשיחה – שהיא משהו שלקוחות עדיין רוצים בו – האינטליגנציה החזויה של הבינה המלאכותית מנחה את הלקוחות למוצרים שהם צפויים ליהנות מהם, ופוטרת אותם מעיסוק מתיש בים של תוצאות חיפוש. למעשה, 69% מהלקוחות אומרים כי הם פתוחים לרעיון של שימוש בבינה מלאכותית במטרה לשפר את החוויות שלהם.
עבור עסקים, טכנולוגיית בינה מלאכותית יוצרת יכולה להפוך את הצוותים ליותר פרודוקטיביים בפיתוח מוצרים ותוכן, לאפשר להם להתמקד בעבודה אסטרטגית יותר ולהפיץ חידושים מהר יותר. מעבר לכך, התובנות העסקיות הנוספות שיגיעו מהכמויות האדירות של נתונים, יכולות לעזור לכם להבין באופן עמוק ומשמועתי יותר את הלקוחות שלכם.
