בינה מלאכותית יוצרת (גנרטיבית) היא טכנולוגיה שמהווה נושא לדיונים רבים ביותר בשנים האחרונות, דיונים שאינם תמיד מדויקים. העניין הגובר והולך בה "מתודלק" גם בזכות נגישות גדלה והולכת לתוכנות המבוססות על בינה מלאכותית יוצרת, שכיום זמינות לציבור רחב ללא צורך במיומנות שקשורה לטכנולוגיה.
הכתבה הבאה תעסוק בהגדרה מדויקת של בינה מלאכותית יוצרת ובסקירה קצרה של השימוש בה לפיתוח אסטרטגיה דיגיטלית מוצלחת.
מהי בינה מלאכותית יוצרת?
בינה מלאכותית יוצרת היא צורה של בינה מלאכותית שמסוגלת ליצור תגובות מציאותיות לדרישה מדויקת, ביצירה של תכנים כגון מלל, תמונות, סרטונים, מוזיקה, שמע ופורמטים אחרים.
כמה דוגמאות לבינה מלאכותית יוצרת שמוכרות מאוד כיום הם מודלים לשוניים בממדי עתק, שנקראים גם מודלי שפה גדולים (Large Language Models): מערכות שמסוגלות לחקות שפה אנושית וליצור טקסטים שנראים טבעיים ואותנטיים, הן בצורה והן בתוכן.
צורה זו של בינה מלאכותית מתבססת על מודלים של למידת מכונה, אלגוריתמים מורכבים שאותם "מאמנים" על מאגרי נתונים אדירים. המודלים הללו מסוגלים לזהות בהם דפוסים החוזרים בעקביות, ולפתח בעקבותיהם צפי ותשובות. במקרה של מודלי שפה כמו ChatGPT המפורסם, התוצאה תהיה טקסט שתואם בעקביות לדרישה שהצגנו. לעומת זאת, מערכת של בינה מלאכותית יוצרת מלל-לתמונה תוכל להחזיר בתגובה תמונה, מציאותית פחות או יותר, על סמך המידע שקיבלה.
ישנם כלים רבים של בינה מלאכותית יוצרת, הן בקוד מקור פתוח והן מסחריים, אבל כולם חולקים במהותם את אותו אפיון תפעולי. ההתחלה היא תמיד עם הנחיה המכונה "פרומפט" (prompt) שהמשתמש מבטא בשפה טבעית. הפרומפט יכול להיות בצורה של שאלה פשוטה או מלל ארוך יותר, עם הוראות מדויקות לגבי סוג התוכן שאותו רוצים ליצור. הבינה המלאכותית היוצרת מעבדת את ההנחיה שהתקבלה, ואת סוג התוכן המבוקש.
הנה כמה דוגמאות להנחיות פרומפט מפורטות, במידה כזו או אחרת, שמיועדות ליצור מלל או תמונה:
* איך אפשר לשפר את הפרודוקטיביות בעבודה?
* נא למנות את האסטרטגיות הטובות ביותר לשיפור הפרודוקטיביות במקום העבודה.
* נא ליצור פוסט בן 8,000 תווים שיעסוק באסטרטגיות הטובות ביותר לשיפור הפרודוקטיביות במקום העבודה. צריך להתחיל בכותרת מרתקת, להעלות את הנושא לדיון ולאחר מכן יש לבחור באסטרטגיות הטובות ביותר. יש לבחור ב-3 אסטרטגיות ולהקדיש פסקה לכל אחת מהן. נא להשתמש בנימה נגישה, אבל כזו שמקרינה מיומנות וסמכותיות. נא לא להשתמש במונחים טכניים. יש להביא כמה דוגמאות שימושיות עבור הקוראים. יש לסיים ברשימה של 5 ספרים או מקורות להעמקה בעניין שנדון."
או אם מדובר בתוכן חזותי:
* תמונה של מכונית לבנה
* תצלום צבעוני מציאותי של מכונית לבנה, נוסעת בכביש כפרי, אור יום טבעי, עדשת 50 מ"מ, מפורטת מאוד, בפורמט 16:9
הכלים האלו מאפשרים לרוב למשתמשים להגיב ולהוסיף נתונים, כדי לשפר או להתאים אישית עוד יותר את התוצאה, לתקן את טון הדיבור או את הסגנון.
בינה מלאכותית יוצרת עבור אסטרטגיה דיגיטלית
טכנולוגיה זו עשויה לשמש באופן אסטרטגי לשם הפקת תכנים והכנת מערכי פרסום. זהו כלי חשוב במיוחד לסיעור מוחות לגבי רעיונות חדשים.
כל אחד ואחת עלולים להיתקל במחסום יצירתי: בינה מלאכותית יוצרת עשויה לספק במהירות הצעות לגבי קטגוריות של תכנים ופורמטים שונים שניתן "לרצף" בהם את אסטרטגיית התוכן האישית ואת תוכנית הפרסום, תוך כדי ניתוח מגמות חיפוש והעדפות של הציבור.
בשלבי החיפוש למשל, בינה מלאכותית יוצרת עשויה להועיל בדרך הזו:
● להציע חומרים לדיון ונושאים שקשורים אליהם
● להציע פורמטים ומקטעי פרסום שבהם יש ליצור את התכנים
● לסכם בראשי פרקים טקסטים ארוכים מאוד, תוך שניות ספורות
● ליצור קווים מנחים ותקצירים עבור פוסטים ומאמרים
● להפיק במהירות תמונות ומדמים (mockups) כדי להציג את הרעיונות באופן חזותי ולהעשיר את המצגות
לעומת זאת, אם כבר יש לכם תוכנית פרסום התחלתית, תוכלו להיעזר בכלי זה כדי לארגן את התכנון ולקבוע באופן יעיל יותר תאריכים לפרסום.
בינה מלאכותית יוצרת יכולה לשמש גם לצורך הפקת תכנים ממשיים, כדי לכתוב מאמרים, פוסטים מותאמים באופן מיטבי עבור הפלטפורמות השונות של הרשתות החברתיות (אך לא רק), תוך כדי קיצור פרקי הזמן והקטנת המשאבים שדרושים לצורך ביצוע מטלות אלו.
כמו כן, לבינה המלאכותית היוצרת יש את היכולת לנתח נתונים ולהציג אותם באופן שווה לכל נפש, נגיש ומרתק. הדבר עשוי להועיל במיוחד עבור מי שמנהלים קטלוג מוצרים גדול מאוד: למעשה, ניתן להפיק טקסט שיווקי משכנע עבור כרטיסיות מוצרים של מסחר אלקטרוני בעזרת חילוץ המידע הנחוץ מהמפרטים הטכניים שלהם. אפשר להשתמש בבינה המלאכותית גם כדי לנסח פוסטים בטון הדיבור הנכון עבור כל אחד מערוצי הרשתות החברתיות של החברה, ואף להפיק כתוביות ומשפטי הנעה לפעולה עבור מודעות פרסומת.
שימוש בבינה מלאכותית: תפקידם של בני האדם
בינה מלאכותית יוצרת היא בעלת פוטנציאל גדול, אבל השימוש בה מעורר גם סימני שאלה ובעיות בגלל המהות שלה-עצמה: הבינה המלאכותית מייצרת, או במילים אחרות – ממציאה.
חלק גדול מהמערכות הללו אינן נוצרות בתור מנועי חיפוש המיועדים לתת את המענה ה"נכון"; מטרתן היא לתת מענה יצירתי מספק ומסביר ולאו דווקא להציג משהו אמיתי. למעשה, הבינה המלאכותית אינה מבצעת "בדיקת עובדות", היא אינה מגלה את מקורותיה, וכתוצאה מכך היא עלולה לספק מידע מטעה ושגוי.
מסיבה זו ומסיבות רבות נוספות, חיוני להדגיש שהשימוש בבינה מלאכותית אינו יכול להחליף את המרכיב האנושי: רק מרכיב זה יכול לשלב שכל ישר והבנה רגשית, שהבינה המלאכותית אינה יכולה לשכפל באופן מלא. כל תוכן שמופק על ידי בינה מלאכותית יוצרת דורש פיקוח אנושי, שיבטיח שיהיה מדויק, ראוי ומותאם לקו של זהות המותג; וזאת, כדי למנוע שגיאות או אפילו בעיות חוקיות.
להעמקה נוספת, קראו את המדריך האסטרטגי שלנו לבינה מלאכותית
