Come sta cambiando il settore dei beni di consumo grazie ai dati e all’AI

Non c’è niente di più frustrante che compilare e analizzare i dati presentati in fogli di calcolo o PDF. Ne sanno qualcosa i KAM (key account manager), che trascorrono ore compilando moduli e report. I responsabili del marketing della tua azienda potrebbero lamentarsi del fatto che le comunicazioni sembrano rimanere sempre un passo indietro rispetto a ciò di cui hanno effettivamente bisogno i clienti.

Per quanto riguarda l’assistenza, gli operatori potrebbero citare i volumi crescenti di casi e chiedersi in che modo la lentezza dei tempi di risposta può influire sulle relazioni con i clienti. Tutto questo potrebbe cambiare grazie a un uso intelligente dell’intelligenza Artificiale (AI) nel settore dei beni di consumo (CG, consumer goods).

In questo ambito, la lentezza dei processi ostacola i progressi e, al contempo, il 93% dei leader afferma che la crescita è la principale priorità. Per ottenere risultati in tempi rapidi, stanno iniziando ad avvalersi dell’intelligenza artificiale (AI). Come mai? L’AI consente di compilare e analizzare i dati in modo più facile e rapido, di personalizzare le comunicazioni con i clienti e di eseguire attività di routine, contribuendo ad alleggerire la pressione sui margini e a migliorare la soddisfazione dei clienti sempre più esigenti. 

Dopo oltre un anno di rodaggio, è arrivato il momento di sfruttare appieno il potenziale dell’AI. Andiamo a vedere in che modo l’AI può ottimizzare le tue strategie, aumentare la produttività e migliorare la customer experience.

Come posso utilizzare l’AI nel settore CG?

Le vendite, il marketing e il servizio clienti sono alcuni dei casi d’uso in cui l’AI nel settore CG può contribuire a incrementare l’efficienza e a rafforzare le relazioni con i clienti. 

Ad esempio, grazie all’AI, gli addetti all’assistenza clienti possono fare molto di più che rispondere semplicemente alle domande sulle promozioni, sulle scorte e sulla programmazione delle visite. Gli insight basati sull’AI, generati dai dati in tempo reale, consentono al personale di ottenere informazioni istantanee sulle esigenze e preferenze dei clienti, in modo da alimentare comunicazioni più strategiche e proattive.

Supponi che un tuo cliente desideri cambiare la tempistica di consegna di un ordine di bevande. Con l’AI, il responsabile commerciale può offrire consigli proattivi in funzione delle esigenze aziendali alla base della decisione del cliente. In questo caso, ad esempio, potrebbe trattarsi di un festival musicale in programma subito dopo la data di consegna dell’ordine. Avendo a disposizione questa informazione, il responsabile potrebbe consigliare di aumentare l’ordine del 20% e di aggiungere alcuni prodotti complementari che si vendono bene in occasione dei festival, secondo quanto suggeriscono i dati a tua disposizione.

L’AI può rivelarsi uno strumento prezioso anche per aiutarti a realizzare le attività seguenti.

Analizzare i dati per comprendere meglio le preferenze di comunicazione dei clienti 

Riuscendo a capire meglio i clienti, sarai in grado di rendere le comunicazioni più rilevanti per le loro esigenze. La capacità di creare comunicazioni “su misura” non soltanto consente di soddisfare il livello di personalizzazione che la maggior parte dei clienti B2B e B2C si attende, ma contribuisce anche a incrementare i tassi di conversione. Qual è la sfida da affrontare? Per le aziende del settore CG, creare una strategia di personalizzazione efficace è stato sempre un processo lento e difficile. 

L’AI consente di riunire i dati relativi alle intenzioni, alle priorità aziendali e ai comportamenti dei clienti per poterli mappare in funzione del tipo di comunicazioni e di canali che preferiscono. Automatizzando questa attività, puoi dedicare più tempo a scoprire le opportunità che offre un segmento di pubblico specifico e creare istantaneamente dei casi d’uso basati sulla tipologia di clienti.

Ottimizzare i tuoi piani di promozione commerciale

I KAM impiegano una buona parte del loro tempo a compilare moduli, richiedere approvazioni per iniziative promozionali e aggiornare i dati. Grazie all’AI, possono liberarsi di una serie di attività ripetitive e dedicare più tempo a offrire consulenze ed esperienze di vendita personalizzate. Puoi creare un’unica fonte di informazioni attendibili accessibile sia al tuo team che ai retailer, al fine di facilitare e velocizzare la collaborazione e la pianificazione congiunta. Ciò ti consente anche di collegare le interazioni digitali e quelle in negozio in un piano promozionale integrato. Inoltre, l’AI può automatizzare alcuni compiti, come la valutazione del successo delle promozioni o la ridistribuzione dei fondi, in modo da poter espandere le iniziative che funzionano meglio ed evitare di perdere denaro in attività infruttuose.

Migliorare l’esperienza e la soddisfazione dei clienti 

L’AI nel settore CG consente ai KAM e agli addetti all’assistenza di offrire un servizio attento ai clienti B2B, oltre a ottimizzare il percorso tra l’individuazione di un prodotto e il checkout sui canali direct-to-consumer (DTC). 

Prendiamo l’esempio di un’azienda che vende prodotti per la cura della pelle online. In un’interazione basata sull’AI, i consumatori possono caricare una foto o utilizzare un video per lanciare un’esperienza personalizzata che analizza le loro esigenze, visualizza i prodotti consigliati, li aggiunge al loro carrello e completa la transazione con pochi e semplici clic.

Creare efficienze operative nel marketing 

Grazie agli insight sul pubblico basati sull’AI e all’intelligenza artificiale generativa, la creazione e iterazione delle comunicazioni con i clienti diventa più efficiente che mai. Con l’AI generativa puoi generare istantaneamente righe di oggetto, testi per le e-mail e immagini pertinenti. Puoi quindi creare offerte e nuovi messaggi nello stile del tuo brand e tradurli successivamente in più lingue. 

Inoltre, se devi analizzare il tuo pubblico, l’AI fornisce utili insight che ti consentono di promuovere il coinvolgimento grazie a una maggiore comprensione dei momenti più opportuni e della frequenza migliore per inviare le tue comunicazioni.

Migliorare le esperienze post transazioni 

Con l’evolversi della tecnologia, circa l’81% dei clienti si attende un’assistenza più rapida. L’AI offre notevoli vantaggi ai leader del servizio clienti che contano sulla rapidità di risoluzione dei casi per migliorare le relazioni con i clienti e aumentare il loro customer satisfaction score. Uno dei principali vantaggi offerti dagli strumenti basati sull’AI, come i chatbot, consiste nella capacità di analizzare i dati e di rispondere a domande standard del tipo “A che punto è il mio ordine?” affinché gli operatori possano concentrarsi sulle richieste più complesse. Anche gli operatori dal vivo, che devono gestire volumi sempre più elevati di casi, possono trarre beneficio dall’AI grazie a riepiloghi delle chiamate, insight e piani d’azione generati in modo intelligente.

Accogliere il futuro dell’AI nel settore dei beni di consumo

I pionieri del digitale nel settore CG già utilizzano i dati e l’AI per promuovere una crescita efficiente e redditizia. In che modo puoi restare al loro passo?

Per prima cosa, devi identificare le opportunità e le sfide che sono in cima alle priorità della tua azienda. Scegli una strategia che sia realistica e attuabile, ma significativa. Definisci i risultati che desideri raggiungere e stabilisci come misurare la performance. Crea una strategia che definisca le modalità per la raccolta e l’organizzazione dei dati e l’individuazione di eventuali lacune. Infine, sviluppa un piano con la tecnologia giusta e con un approccio incentrato sulla gestione del cambiamento. Con l’evolversi dell’AI, diventeranno disponibili nuove capacità e le aziende che non riescono a stare al passo rischiano di rimanere indietro.