Perché l’intelligenza artificiale generativa è importante per le aziende?

Gli esperti di AI di Salesforce affrontano una discussione su sei aree in cui l’AI generativa avrà un enorme impatto sul mondo delle imprese.

Stai pensando di integrare l’AI generativa nella tua azienda? Non sei affatto solo. Il 67% dei senior IT leader intendono dare priorità all’IA generativa nei prossimi 18 mesi, e un terzo (33%) la definisce una priorità assoluta. Questa tecnologia in rapida crescita, che si concentra sulla creazione di nuovi contenuti basati sui dati esistenti, è al centro dell’attenzione di molti addetti alle vendite, al servizio clienti, al marketing, al commercio e non solo. 

E il motivo è valido: l’AI generativa rappresenta un cambiamento tecnologico di entità colossale. Porterà enormi cambiamenti nella tua organizzazione, nella tua forza lavoro, nei processi aziendali, nei requisiti di competenza e negli strumenti che utilizzi. Se non stai ancora pensando a come l’AI generativa influenzerà la tua attività, è il momento di farlo.

“L’AI generativa ridefinirà il modo di lavorare in team”, afferma Clara Shih, CEO di Salesforce AI. “Proprio come nel caso dell’adozione di Internet, l’AI generativa rappresenta un’opportunità generazionale per aumentare le capacità, le competenze e il potenziale dei team di tutta l’azienda”.

Qui Shih, insieme a Kathy Baxter, Principal Architect of Responsible AI and Tech, e a Khoa Le, Vice President of Product Management per Salesforce AI, discute dell’importanza dell’AI generativa per le aziende. Ci illustrano sei aree chiave in cui l’AI generativa può aumentare l’efficienza e la produttività e dare alla tua azienda un vantaggio competitivo.

Intuizioni chiave:

• L’AI generativa migliorerà l’efficienza, aumenterà la personalizzazione dei clienti e favorirà l’innovazione
• Le aziende che riusciranno a realizzare in modo sicuro e responsabile il pieno potenziale dell’AI generativa rimodelleranno i loro settori, conquisteranno clienti per tutta la vita e si affermeranno come leader di mercato

1. Aumentare la creazione di contenuti per migliorare l’efficienza e la produttività

L’intelligenza artificiale generativa può fornire prime bozze in pochi secondi. La tua azienda sarà in grado di produrre numerosi contenuti di alta qualità in meno tempo. Questo aumento di velocità trasformerà le comunicazioni di vendita, le campagne di marketing, la documentazione sui prodotti e molto altro ancora. In questo modo sarai libero di rispondere rapidamente alle mutevoli esigenze dei clienti e darai ai dipendenti il tempo di approfondire le relazioni con i clienti.

“Per creare un’e-mail di vendita perfetta, anche un venditore di alto livello potrebbe impiegare diverse ore o addirittura giorni per raccogliere tutto il contesto del cliente, come le sue interazioni di marketing, i problemi di assistenza aperti o i prodotti nel suo carrello”, ha detto Shih. “L’intelligenza artificiale generativa è in grado di farlo in un istante per ogni venditore della tua organizzazione, così come per ogni agente di servizio, per ogni responsabile marketing, per ogni responsabile commerciale e per ogni sviluppatore, e non solo per i piani alti”.

2. Creare un servizio clienti migliore per migliorare le relazioni con i clienti

Le aziende hanno problemi a soddisfare le crescenti aspettative dei clienti di soluzioni rapide e di una maggiore personalizzazione. Invece di far aspettare i clienti mentre i membri dell’assistenza cercano soluzioni, l’intelligenza artificiale generativa può creare rapidamente la risposta esatta richiesta combinando le conoscenze raccolte da più articoli e fonti. Poi, può generare automaticamente dei riepiloghi da fornire al termine della chiamata.

“L’aumento di produttività che possiamo ottenere da queste capacità di intelligenza artificiale generativa ci consentirà di aumentare la nostra capacity per concentrarci sullo sviluppo di relazioni più significative con i clienti”, ha dichiarato Le. “Pensa a quando sei al telefono con una persona che ti ascolta e ti capisce davvero”. 

“Poter consultare migliaia di articoli e generare la migliore risposta a una domanda di assistenza clienti in un periodo di tempo molto breve è una funzionalità davvero potente”, aggiunge Baxter.

In questo modo avrai più tempo per parlare con il cliente, conoscere il suo problema e risolverlo rapidamente. L’intelligenza artificiale generativa può colmare le lacune più velocemente e permettere agli agenti di tornare a conversare meglio e a essere più disponibili. 

“Questo rivoluziona completamente il modo in cui le aziende interagiscono e costruiscono relazioni con i loro clienti”, spiega Shih. “Il servizio clienti con l’AI generativa non è solo più efficiente, ma anche più gratificante per i rappresentanti del servizio e meno frustrante per i clienti”.

3. Sviluppare l’iper-personalizzazione per migliorare l’esperienza del cliente

Analizzando i dati dei clienti, le preferenze e le interazioni passate, l’AI generativa consentirà alle aziende di offrire contenuti, raccomandazioni e comunicazioni personalizzate a ogni singola persona. Questi punti di contatto su misura saranno più appropriati per i clienti e contribuiranno a creare interazioni più solide e personalizzate.

“Ogni e-mail, ogni conversazione con il servizio clienti, ogni messaggio di marketing sarà molto più personalizzato e rilevante per il cliente”, ha detto Le. “Ecco cosa l’AI generativa sarà in grado di offrire su larga scala. In definitiva, si tratta di esperienze dinamiche e personalizzate che sarà possibile offrire ai clienti in ogni punto di contatto”. 

4. Generare note di vendita ed e-mail e aumenta le performance di vendita grazie ai dati

Per i team di vendita, l’AI generativa può creare automaticamente riepiloghi delle chiamate ed e-mail di follow-up, dando ai rappresentanti il tempo di concentrarsi sulla relazione con il cliente. Inoltre, aiuterà i responsabili delle vendite a misurare l’efficacia delle attività di vendita. 

Ad esempio, i manager potranno misurare le prestazioni di un’e-mail generata in base a determinati dati. Ha effettivamente fatto sì che le opportunità avanzassero nella pipeline più velocemente di prima? Ha determinato un prezzo medio dell’ordine più alto o un tasso di chiusura più elevato? L’intelligenza artificiale generativa può aiutare a perfezionare i processi di vendita e le comunicazioni generali con i clienti.

“Il Santo Graal della gestione delle vendite è sempre stato il problema di come far sì che un rappresentante medio si comportasse come un rappresentante top”, ha affermato Shih. “Ora abbiamo l’opportunità di farlo in un modo guidato dai dati che sia autentico e personalizzato sia per il rappresentante che per il cliente effettivo o potenziale a cui si rivolge”.

5. Espandere la creatività per le campagne di marketing e l’innovazione di prodotto

I concept di design generati dall’AI daranno ai team creativi e ai progettisti di prodotti strumenti che prima non erano alla portata di tutti. Questo migliorerà l’innovazione e accelererà il time to market di nuove campagne e prodotti. L’intelligenza artificiale generativa rafforzerà il processo creativo, dando vita rapidamente alle idee. La creatività umana aumenterà quando i membri del team valuteranno e perfezioneranno i risultati o passeranno rapidamente a nuovi concept.

“L’AI non si occuperà dei compiti creativi; piuttosto, la combinazione dell’IA con le capacità umane può amplificare la creatività”, ha affermato Baxter. “Tutto sta nel modo in cui si applica la tecnologia e si creano strutture di incentivi per mantenere coinvolte le persone. Spetta alle aziende assicurarsi che i loro dipendenti abbiano un occhio critico nei confronti dei contenuti generati dall’intelligenza artificiale e che identifichino i punti in cui aggiunge valore e fornisce vantaggi”.

6. Automatizzare la creazione di codice ripetitivo per aumentare la produttività degli sviluppatori

La capacità dell’AI generativa di scrivere codice consentirà agli sviluppatori di automatizzare le attività ripetitive. Utilizzando l’intelligenza artificiale per creare codice standard o applicare algoritmi comuni, i team possono accorciare le tempistiche, garantire la coerenza e ridurre al minimo l’errore umano. Allo stesso tempo, i membri del team non tecnici potranno utilizzare strumenti no-code e low-code, quindi la capacità di creare applicazioni non sarà limitata al team di ingegneri.

“Gli analisti aziendali possono creare le proprie applicazioni che sfruttano di IA e integrare quest’ultima in diverse fonti di dati”, spiega Shih. “Questo dimostra l’importanza di poter scalare questo settore quando c’è carenza di sviluppatori”.

Anche se sembra che la strada davanti a te sia ancora lunga, integrare l’AI generativa fin dall’inizio aiuterà la tua azienda a prosperare più rapidamente. Segui questi tre passaggi per muovere i primi passi e proseguire.

• Scopri dove l’AI generativa si inserisce nella tua attività aziendale
• Comprendi le implicazioni in termini di costi e ROI dell’AI generativa, nonché l’importanza di investire in aziende e strumenti che utilizzano l’AI affidabile.
• Crea un caso d’uso aziendale che ne dimostri l’utilità e inizia a pianificare le modalità di implementazione.

“Questo è un momento davvero interessante”, afferma Le. “L’enorme cambiamento che stiamo vivendo con l’IA generativa consentirà alle persone di dedicare molto meno tempo a compiti noiosi e ripetitivi e più tempo a elementi umani, come la creazione di relazioni”.