Ultimamente, l’AI generativa ha fatto parlare molto di sé. Vi è però ancora parecchia confusione riguardo ai benefici che gli esperti di marketing possono trarre da questa tecnologia. Con le aspettative dei clienti in continua evoluzione e l’esigenza ormai imprescindibile di personalizzazione, gli esperti di marketing possono utilizzare l’AI generativa per fidelizzare i clienti e acquisire informazioni in un mondo post-cookie.
Abbiamo già visto come l’AI può aiutare gli esperti di marketing, i team commerciali, gli addetti alle vendite e altre figure professionali a prendere decisioni consapevoli. Questo è solo un piccolo esempio di come le aziende possono applicare l’AI alle attività di marketing per migliorare la propria efficienza e la propria produttività.
Possibili applicazioni dell’AI generativa per il marketing
L’AI generativa può essere usata per redigere materiali di marketing o fornire risposte rapide ai clienti. Ma questa è solo una piccola parte di ciò che le aziende possono fare con questa tecnologia.
Combinando l’AI generativa con una piattaforma di dati sui clienti intuitiva, le aziende sono in grado di prendere decisioni basate su insight in tempo reale. Questo consente di offrire una personalizzazione su larga scala, ad esempio consigli sui prodotti personalizzati in base alla cronologia di navigazione e di acquisto dei singoli clienti.
I clienti si aspettano inoltre che le aziende utilizzino i loro dati per offrire servizi più mirati. Oltre il 60% dei clienti si aspetta che, al momento del trasferimento a un altro reparto, le aziende rispondano in modo tempestivo con le informazioni più aggiornate. L’AI generativa può rispondere a questa esigenza suggerendo agli agenti risposte generate al momento sulla base di dati in tempo reale.
L’ultima frontiera della personalizzazione
Oggi i clienti si aspettano la massima personalizzazione in ogni fase del proprio percorso. In un recente sondaggio, il 65% dei clienti ha dichiarato che rimarrebbe fedele a un’azienda se quest’ultima offrisse un’esperienza più personalizzata.
Combinando la potenza dell’AI generativa con i dati del CRM, gli esperti di marketing possono creare questo tipo di esperienze digitali per i clienti. Tutto questo si traduce, attraverso la creazione, la progettazione e il targeting dei contenuti, in esperienze di marketing più efficienti e mirate.
Come implementare l’AI generativa in modo responsabile
L’AI generativa ha tutte le carte in regola per trasformare il nostro modo di vivere e lavorare, ma presenta dei rischi. Ecco cinque linee guida per implementarla in modo inclusivo e intenzionale.
Sostituzione dei cookie di terze parti
La deprecazione dei cookie di terze parti e l’accesso a dati di alta qualità (dati ben strutturati e utili) rappresentano una sfida sempre più impegnativa per le organizzazioni di marketing. Secondo il 41% dei dirigenti aziendali , i dati sono troppo complessi o poco accessibili, e questo ne impedisce la comprensione.
Raccogliere, archiviare e analizzare i dati sta diventando sempre più difficile. Fortunatamente, gli esperti di marketing possono fare ricorso agli strumenti di intelligenza artificiale per analizzare i dati in loro possesso e prendere le giuste decisioni. Grazie all’AI, gli esperti di marketing potranno elaborare i dati proprietari esistenti (anche se limitati) e ottenere insight approfonditi.
Il cliente al centro dell’attenzione
Lo spostamento dell’attenzione sull’AI generativa è una priorità, non un’opzione. Eliminando la confusione e i ritardi nell’analisi dei dati, l’AI generativa semplifica la procedura di creazione dei contenuti. Questa tecnologia consente di generare descrizioni dei prodotti accurate, accattivanti e ottimizzate per i motori di ricerca.
Affidando all’AI generativa le attività meno complesse, gli esperti di marketing possono concentrarsi sulle campagne strategiche, sulla realizzazione di contenuti creativi e sulla costruzione di un rapporto più solido con i clienti. L’AI generativa può cambiare radicalmente il modo di operare dei reparti di marketing, consentendo ai team di concentrarsi di più sul cliente.
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