La quantità di dati generati dalle aziende aumenta di anno in anno, e capire come ricavare il massimo valore da queste informazioni rappresenta una sfida costante. Da un sondaggio è emerso che il 95% delle aziende intervistate avverte l’esigenza di gestire i dati non strutturati. Per rispondere a questa esigenza, i sistemi semplici si sono evoluti prima in data warehouse, poi in data lake e ora in data lakehouse. Ma cos’è un data lakehouse?
È uno strumento che consente alle aziende di gestire enormi volumi di dati e basarsi su di essi per agire in maniera tempestiva. Per tutti i CIO che desiderano consolidare le app, semplificare i flussi di lavoro e migliorare la propria efficienza, i data lakehouse possono veramente fare la differenza.
L’architettura dei dati si sta evolvendo, ed è importante che la tua strategia dei dati si evolva di pari passo. In un mondo in cui la velocità del business è dettata dai dati, un data lakehouse può aiutarti ad affrontare con successo le sfide future a livello di business intelligence (BI), intelligenza artificiale (AI), personalizzazione e automazione. Un data lakehouse consente di migliorare l’efficienza e ridurre i costi, senza sacrificare l’innovazione.
Cos’è un data lakehouse?
Per prima cosa, analizziamo l’evoluzione del data lakehouse:
- Un data warehouse è un archivio di dati contenente grandi quantità di informazioni già elaborate.
- Un data lake è una raccolta di dati non elaborati che possono essere utilizzati ed elaborati dalle aziende in base alle proprie esigenze: questo offre una maggiore flessibilità in termini di utilizzo.
- Un data lakehouse combina le migliori caratteristiche delle due tecnologie precedenti, superandone al contempo i limiti. Questo consente alle aziende di ricavare informazioni dettagliate da tutti i loro dati in modo molto più rapido e semplice, indipendentemente dal formato o dal volume di tali dati.
I data warehouse hanno sempre svolto un ottimo lavoro a livello di applicazione della business intelligence ai dati strutturati (ad esempio, contenuti organizzati quali tabelle di numeri). Tuttavia, l’importazione dei dati da altri sistemi di memorizzazione mediante appositi strumenti di estrazione, trasformazione e caricamento (ETL) era molto dispendiosa in termini di tempo.
I data lake sono stati sviluppati per acquisire l’enorme volume di dati non strutturati (dati non organizzati quali post sui social media, dati dei sensori e coordinate dei dispositivi mobili) che le organizzazioni desiderano utilizzare. Ma l’estrazione di informazioni utili richiede spesso costose risorse di data science e può presentare problemi di sicurezza e conformità.
Questo ci riporta alla domanda principale: cos’è un data lakehouse? Il data lakehouse elimina le barriere tra data lake e data warehouse, combinando i vantaggi del primo in termini di costi ridotti e flessibilità di archiviazione con la struttura e le funzionalità di gestione e governance dei dati del secondo.
Alcuni data lakehouse, inoltre, si basano su un principio “zero-copy“, grazie al quale i team IT non hanno bisogno di ricorrere a copie di dati e a ingombranti strumenti ETL per migliorare le prestazioni di calcolo. Il risultato finale è una riduzione del tempo, degli sforzi, dei costi e della latenza inerenti non solo alla gestione dei dati, ma anche alle operazioni necessarie per ricavarne rapidamente informazioni e valore.
Perché ho bisogno di un data lakehouse?
Le aziende si trovano a dover gestire volumi sempre maggiori di dati dei clienti, interi petabyte di dati generati da centinaia di migliaia di interazioni quotidiane. Non c’è da stupirsi che, per cercare di tenere il passo, abbiano dovuto investire in una molteplicità di soluzioni: in media, 976 applicazioni diverse, tutte per il monitoraggio dei clienti.
Ma tutte queste applicazioni possono portare alla presenza di diverse fonti di dati all’interno dell’azienda. Stiamo parlando di 976 fonti di dati per un unico cliente, quando ne basterebbe una sola.
Il data lakehouse è pensato per un risolvere esattamente questo problema, fornendo la scalabilità e la flessibilità di cui i CIO hanno bisogno per gestire tutti questi dati e la struttura e lo schema necessari per tenerli organizzati.
Non si tratta di discorsi vuoti. I data lakehouse possono avere un impatto reale sui risultati aziendali, riducendo le barriere interne e aumentando l’efficienza operativa, due aspetti fondamentali per l’IT e per i responsabili delle decisioni aziendali. Le aziende sono sempre in cerca di nuovi modi per ridurre il time to market e fornire più valore ai clienti. I data lakehouse possono aiutarle a raggiungere entrambi gli obiettivi.
Cosa ancora più importante, i data lakehouse possono aiutare la tua azienda a ridurre i costi e i lavori di sviluppo in arretrato e a migliorare l’efficienza, consentendoti di fare di più con meno. Separando le operazioni di elaborazione e archiviazione, le aziende possono facilmente aggiungere altro spazio di archiviazione senza bisogno di aumentare la potenza di elaborazione.
Un modo economicamente molto vantaggioso per ampliare le attività di analisi, perché i costi di archiviazione dei dati rimangono bassi.
Che ne sarà di tutti i miei investimenti esistenti in soluzioni di gestione dei dati?
Le soluzioni esistenti possono restare dove sono. Quando si implementa un data lakehouse, non è necessario “eliminare e sostituire” l’infrastruttura esistente.
Grazie agli Open Data Protocol, i data lakehouse si integrano facilmente con le applicazioni e i sistemi preesistenti, sia che importino dati pubblicitari proprietari sia che usino strumenti di business intelligence (BI) o modelli di AI proprietari. Poi potrai iniziare a eliminare gradualmente gli strumenti di gestione dei dati obsoleti il cui utilizzo comporta un maggiore dispendio di tempo e di energie.
Come tutte le tecnologie più potenti, il data lakehouse deve essere in grado di adattarsi all’evoluzione delle esigenze aziendali, non deve rappresentare un limite o un ostacolo.
E per quanto riguarda sicurezza e conformità?
Con il giusto data lakehouse, le aziende possono semplificare notevolmente la governance dei dati e garantire la conformità senza rallentare il ritmo dell’innovazione. Secondo il barometro dell’allineamento tra IT e business, questa rappresenta una delle principali preoccupazioni di molti leader IT e aziendali.
I data lakehouse possono consolidare più sistemi per la gestione dei dati in un’unica piattaforma, riducendo la distribuzione dei dati su più sistemi e il numero di passaggi che i dati devono affrontare. Possono garantire un maggiore controllo su sicurezza, livelli di autorizzazione e altro ancora, grazie allo schema aperto standardizzato.
Cosa significa questo nella pratica? CIO e responsabili IT possono implementare un accesso basato sui ruoli, in modo che i team di marketing abbiano accesso solo ai dati di segmentazione, i team commerciali solo ai dati sugli ordini e così via. Possono anche verificare chi richiede i dati del lakehouse, da dove e con quali ruoli.
Immagina di poter utilizzare i dati per migliorare istantaneamente le operazioni in tutte le aree della tua azienda. Ad esempio:
- Servizio clienti: puoi automatizzare gli avvisi proattivi che consentono agli operatori del servizio clienti (sia nel contact center che sul campo) di intervenire rapidamente e interagire con i clienti in caso di ritardo nella catena di fornitura o ritiro di un pezzo. In questo modo, è possibile risolvere rapidamente i problemi e migliorare la soddisfazione dei clienti.
- Vendite: è possibile fornire indicazioni in tempo reale durante le chiamate vocali e video con i clienti. I commerciali possono personalizzare le conversazioni in base alle altre pagine di prodotto che il cliente ha visitato sul tuo sito.
Cos’è un data lakehouse? È un modo per integrare i dati generati durante ciascuna delle fasi dell’esperienza del cliente. È più agile rispetto ai tradizionali metodi di elaborazione dei dati e consente di personalizzare il modo in cui i team accedono ai dati dei clienti e li utilizzano.
Se stai cercando un modo efficace per fare di più con meno e migliorare le relazioni con i clienti, il data lakehouse può aiutarti.
Scopri le potenzialità dei data lakehouse
Con una piattaforma di dati sui clienti supportata da un’architettura di data lakehouse, puoi ricavare informazioni utili da tutti i tuoi flussi di dati. Scopri come questa tecnologia può aiutarti a offrire un servizio migliore ai tuoi clienti.
