L’AI ha conquistato il centro della scena, ma una domanda che molti produttori si pongono è: “Come posso iniziare con l’AI generativa?” Se numerosi produttori si sono avvalsi dei benefici dell’AI predittiva per gestire la pianificazione, la supply chain, le previsioni, nonché le quote di portafoglio e di mercato, l’AI generativa presenta nuove opportunità e sfide. Per sfruttare appieno di tutte le promesse dell’AI è fondamentale che i produttori creino una base solida per la loro strategia dei dati.
Con il 96% dei leader aziendali nel settore manifatturiero convinto di dover ottenere maggior valore dai propri dati, è il momento giusto per creare una strategia dei dati per la produzione manifatturiera che permetta alla tua azienda di raggiungere il successo grazie all’AI. Ecco quattro semplici mosse per procedere in questa direzione.
Aumenta le vendite nel settore manifatturiero sfruttando l’AI e l’automazione
Con la nostra guida gratuita scoprirai le strategie con cui i produttori possono modernizzare l’intero processo delle operazioni commerciali grazie a un’automazione fluida e a un’AI integrata in grado di collegare i processi di vendita e di revenue management.
1. Valuta i tuoi attuali sistemi e processi operativi
Mentre in genere ci si affida a più sistemi di pianificazione delle risorse aziendali (ERP) e ad altre tecnologie isolate, la tua nuova strategia per i dati della produzione manifatturiera necessiterà di dati centralizzati. Questo creerà delle complessità che renderanno il processo di unificazione piuttosto impegnativo.
Inizia verificando il numero dei sistemi attualmente in uso.
- Quanti di questi contengono dati che si sovrappongono?
- Queste sovrapposizioni presentano informazioni discordanti?
- Ci sono persone nella tua organizzazione che utilizzano fogli di calcolo o altri metodi manuali per archiviare le informazioni?
- In quanti posti diversi devono guardare le persone dei tuoi team per trovare una risposta a domande semplici?
Analizza ognuno dei sistemi che utilizzi regolarmente. Verifica a quali dati puoi accedere con facilità e determina quali sono quelli più difficili da individuare. Confrontati con i tuoi rappresentanti del servizio sul campo e delle vendite per avere un’idea degli ostacoli che incontrano ogni giorno. Scopri quanto tempo impiegano a consultare più sistemi per trovare le informazioni di cui hanno bisogno.
Stabilisci cosa funziona bene e documenta le aree o i processi che si possono migliorare. In questo modo potrai gettare le basi della tua strategia dei dati della produzione manifatturiera.
2. Migliora la qualità dei dati attraverso l’integrazione dei sistemi
Dopo aver definito ciò che hai a disposizione attualmente, il prossimo passaggio da considerare per la tua strategia dei dati della produzione manifatturiera è come mettere insieme tutti i tuoi sistemi. L’integrazione delle tecnologie offre numerosi vantaggi che permettono di prendere iniziative ed effettuare previsioni in modo più efficiente per mantenere la competitività. Tutto questo grazie all’unione di tutti i tuoi dati relativi a clienti, prodotti, asset, canali e back office. Ciò consente di comprendere meglio il funzionamento della tua organizzazione e fornisce informazioni importanti da utilizzare durante il processo decisionale.
Unire sistemi come database, sistemi ERP e applicazioni personalizzate può comunque essere molto impegnativo. Le organizzazioni utilizzano una media di 976 applicazioni, ma solo il 28% di queste sono integrate. Le organizzazioni più piccole possono scegliere un’integrazione point-to-point, ma si tratta di una soluzione che funziona solo per quelle che non utilizzano più sistemi.
Per le aziende che presentano una certa complessità in ambito di dati, la soluzione è integrare questi sistemi collegando le API a ciascuna applicazione, consentendo loro di comunicare e di creare così una rete di informazioni. Tale rete consente alle aziende di utilizzare i dati di tutte le applicazioni, i dati, i dispositivi e gli asset di cui dispongono. Queste informazioni possono aiutarti a comprendere in modo proattivo per quanto tempo un cliente ha utilizzato un determinato asset, così potrai automatizzare gli avvisi per la manutenzione necessaria o offrire sconti per sostituire gli asset che si avvicinano alla fine del loro ciclo di vita. Interazioni come queste possono aiutarti a ottenere punteggi elevati riguardo alla soddisfazione del cliente e incentivare la fidelizzazione.
3. Valida i tuoi dati per assicurarti che siano puliti
Spesso, riunire i dati a partire da sistemi diversi può evidenziare la presenza di informazioni duplicate o contrastanti; per questo, è indispensabile verificare che i dati a tua disposizione siano puliti. Prendi provvedimenti per pulire i dati eliminando informazioni duplicate o irrilevanti, correggendo errori strutturali, individuando valori anonimi indesiderati e inserendo valori mancanti.
Disporre di dati puliti, inoltre, permetterà alla tua organizzazione di migliorare le proprie capacità decisionali. Con una visione più completa del percorso del cliente, potrai identificare meglio le tendenze e i modelli da utilizzare per migliorare i tuoi prodotti, servizi e processi operativi.
Dopo aver esaminato i processi, integrato i sistemi e pulito i dati, avrai a disposizione informazioni di altissima qualità per impostare la tua strategia dei dati riguardante la produzione manifatturiera e, di conseguenza, per aumentare la produttività complessiva. Ad esempio, quando i clienti chiamano per porre domande, gli addetti all’assistenza non dovranno più passare da una schermata e da un’applicazione all’altra per trovare le risposte, e questo consentirà di risolvere i problemi con chiamate più brevi. Ciò si traduce in un aumento della produttività per gli addetti all’assistenza, che potranno utilizzare il tempo risparmiato per aiutare un maggior numero di clienti. L’efficienza consente poi nel ridurre i costi eliminando le ridondanze e semplificando le operazioni.
4. Inizia in piccolo e sperimenta con applicazioni testate
Dopo aver integrato i sistemi e ripulito i dati, la tua organizzazione sarà pronta per iniziare a testare i modelli di AI.
Nella produzione manifatturiera, l’AI include una vasta gamma di attività o processi in grado di potenziare l’attività aziendale in molti modi diversi: ad esempio, l’AI generativa può aiutarti a redigere i verbali delle riunioni o le e-mail personalizzate da inviare ai clienti. Potresti essere impaziente di fissare obiettivi ambiziosi per la tua strategia dei dati sulla produzione manifatturiera e aspettarti dall’AI risultati aziendali straordinari, ma è opportuno iniziare a sperimentare in uno o due ambiti limitati per individuare le eventuali modifiche da apportare ai processi organizzativi o alla forza lavoro.
Il primo passaggio potrebbe essere l’introduzione di workflow automatizzati che possano sollevare i tuoi team da determinati incarichi e permettere loro di concentrarsi su attività più importanti. In alternativa, per aiutare i tuoi clienti e partner a trovare facilmente le risposte che stanno cercando puoi valutare i chatbot.
I modelli predittivi intelligenti possono esaminare i tuoi dati e far emergere informazioni dettagliate sull’intera catena del valore della produzione manifatturiera in modo più veloce ed efficiente rispetto a un’analisi manuale dei dati. Tali informazioni possono aiutarti a fornire consigli su dati e sconti, riesaminare accordi di vendita e di conformità, offrire maggiori informazioni sull’utilizzo della garanzia dei prodotti e aiutarti a contattare i clienti in modo proattivo. Una volta predisposti i sistemi e le operazioni che ti permetteranno di organizzare i tuoi dati in modo efficace, avrai l’agilità necessaria per far evolvere la tua attività e sfruttare le innovazioni che ti manterranno al passo con le future esigenze della produzione manifatturiera.
Creare una base di dati affidabile
Collega e armonizza i dati da qualsiasi prodotto e sistema creando una panoramica completa di ogni cliente.
