Il tuo modello di business aiuta o ostacola la trasformazione digitale tramite l’AI?

Secondo la società di software di progettazione Orgvue, l’82% delle organizzazioni a livello globale ha già investito nell’intelligenza artificiale (AI) e un altro 33% raddoppierà i propri investimenti nel prossimo anno. Goldman Sachs Research stima che gli investimenti globali nell’AI potrebbero raggiungere i 200 miliardi di dollari entro il 2025. In breve, la trasformazione tramite l’AI è ormai saldamente presente nei programmi delle alte dirigenze.

Ma c’è un problema. È risaputo che le trasformazioni digitali di successo sono difficili da realizzare. Un sondaggio globale condotto da McKinsey ha rilevato che solo il 20% delle aziende ha ottenuto più di tre quarti dei guadagni previsti e solo il 17% ha ottenuto più di tre quarti dei risparmi sui costi sperati. Il problema non è la tecnologia, ma il modello di business in sé.    

Tenendo presente questo, quali lezioni puoi imparare dalle iniziative di trasformazione digitale non andate a buon fine e come puoi impostare la tua attività per sfruttare al massimo la rivoluzione dell’AI?   

Il modello di business tradizionale   

I modelli di business tradizionali non sono predisposti per realizzare un cambiamento tecnologico radicale che coinvolga l’intera azienda. Lasciano poco spazio alle innovazioni di ampio respiro volte a soddisfare la domanda in rapida evoluzione dei clienti.   

Quali sono, quindi, i principali problemi che frenano le aziende?   

1. Modelli tradizionali poco flessibili   

Le strutture gerarchiche dei modelli tradizionali ritardano il processo decisionale e impediscono la rapida iterazione necessaria per l’innovazione guidata dall’AI. La ricerca di Accenture del 2023 mostra che le aziende che adottano una mentalità agile, in particolare nella strategia della forza lavoro, registrano una produttività triplicata.   

2. Sistemi di dati isolati   

Nei modelli di business tradizionali, i dati spesso risiedono in sistemi isolati, creando silos che ne ostacolano un utilizzo efficace per il processo decisionale. Secondo uno studio di Gartner, l’85% dei progetti di data science fallisce a causa della scarsa qualità dei dati e dei sistemi isolati. Ciò rappresenta un problema diretto per le aziende che si affidano a infrastrutture legacy per supportare le trasformazioni dell’AI.   

3. Resistenza al cambiamento   

I modelli tradizionali sono spesso radicati in routine e prassi consolidate. Un sondaggio di Thomson Reuters condotto nel 2023 tra alti dirigenti ha rilevato che molti di loro considerano la resistenza dei dipendenti e prassi di leadership obsolete come i principali ostacoli al successo della trasformazione.   

Checklist per la trasformazione dell’AI   

Scopri quali sono i punti deboli del tuo modello di business con la nostra checklist dedicata alla trasformazione dell’AI . Se rispondi “sì” alla maggior parte delle domande, utilizza questo articolo per ripensare la tua strategia digitale:   

1. La tua organizzazione ha dati isolati in sistemi separati?   
2. Ti affidi ancora all’infrastruttura legacy?   
3. C’è una resistenza diffusa all’adozione di nuove tecnologie all’interno della tua azienda?   
4. Il tuo team non dispone di una strategia a livello aziendale chiara per l’AI?   
5. Il tuo modello di business si basa su processi decisionali gerarchici e lenti?   
6. I tuoi collaboratori non hanno competenze in materia di AI e dati?  
7. Le iniziative di trasformazione digitale si concentrano più sui processi interni che sulle esigenze dei clienti?   
8. La tua organizzazione è reattiva alle tendenze tecnologiche anziché proattiva?   

Spazio al nuovo: il modello di business trasformativo   

Affinché la trasformazione tramite l’AI riesca in tutta l’azienda, è necessaria una gestione del cambiamento a livello fondamentale.    

Aziende come Amazon, Google, Airbnb, Netflix ed Expedia hanno tutte evoluto i loro modelli di business da tradizionali a integrati con la tecnologia, promuovendo l’innovazione e creando esperienze per i clienti incentrate su praticità, valore ed efficienza.   

Quindi, come puoi far evolvere la tua attività per avere successo come Amazon, Netflix e Google?   

1. Metti i clienti al centro dell’attenzione   

“Ogni trasformazione digitale inizia e finisce con il cliente, e posso vederlo nella mente di ogni CEO con cui parlo.” — Marc Benioff, Chairman e CEO, Salesforce.   

Per evitare di fare promesse eccessive e deludere sul fronte dei risultati, è importante stabilire obiettivi chiari e realistici su ciò che la trasformazione tramite l’AI offrirà ai clienti. Pensa al lavoro che vuoi aiutare a svolgere e incentra le tue iniziative su quello piuttosto che sui prodotti che fornisci. Allinea le modifiche alle richieste dei clienti e implementa gli aggiornamenti in più fasi, assicurandoti che il tuo team sia formato e pronto.  

Come puoi raggiungere questo obiettivo?  

Usa i dati per orientare il tuo processo decisionale. Comprendi quali piattaforme utilizzano i tuoi clienti e con cosa interagiscono. Completa questo ragionamento facendo ricerche sull’interfaccia utente per assicurarti che tutte le modifiche implementate siano in linea con le preferenze degli utenti ai fini di una customer experience ottimale.  

2. Implementa sistemi moderni   

“Le aziende che desiderano una trasformazione digitale tramite l’AI di successo devono andare più a fondo, assicurandosi di disporre di sistemi moderni in tutta la loro infrastruttura tecnologica e dotando il loro personale delle competenze necessarie per gestirli“, spiega Ruben Schaubroeck, Senior Partner di McKinsey.  

Modernizzare lo stack tecnologico è un compito enorme e una pianificazione inadeguata può portare a fallimenti, come l’arresto anomalo delle app o l’interruzione delle funzionalità. Il risultato? Reputazione danneggiata e perdita di fiducia dei clienti. Pianifica con saggezza per evitare battute d’arresto.  

Cosa dovresti fare?   

Controlla il tuo stack tecnologico esistente per sostituire o rimuovere strumenti obsoleti, consolida i tuoi dati in un’unica posizione per ottenere una visione a 360 gradi dei tuoi clienti e valuta i requisiti del tuo cloud: hai bisogno di un cloud pubblico, privato o ibrido? Seguire questi tre passaggi ti aiuterà a implementare sistemi moderni senza problemi.  

3. Forma i collaboratori in modo appropriato   

“L’AI generativa non solo è qui per restare, ma è la tecnologia in più rapida evoluzione che abbia mai visto. Organizzazioni e individui devono agire subito per approfondire le loro conoscenze in quest’area.” — Maureen Lonergan, Vicepresidente di AWS Training and Certification.   

Oltre ad assicurarti di disporre della giusta infrastruttura, è importante ricordare che la trasformazione digitale tramite l’AI rimodella il modo in cui lavorano i collaboratori. Una scarsa comunicazione e carenze di talenti sono le principali cause di fallimento. Mantieni i team istruiti, informati e motivati per avere successo.   

Come puoi riuscirci?   

Quando apporti dei cambiamenti, comunica chiaramente cosa si sta facendo, perché è necessario e in che modo avrà un impatto sui collaboratori. Aggiornare le competenze è importante, ma lo è anche assumere lavoratori qualificati in grado di utilizzare le nuove tecnologie. 

Passi successivi: un futuro di trasformazione digitale tramite l’AI   

Per ottenere una trasformazione tramite l’AI di successo non bastano gli investimenti: è necessario un cambiamento di mentalità, tecnologia e capacità. L’AI sta rivoluzionando il modo in cui le aziende operano e i leader devono creare una roadmap chiara per le esigenze dei clienti, un’infrastruttura innovativa e una forza lavoro qualificata. Ora è il momento di agire, pianificare ed eseguire.