Il mondo dei dati e dell’intelligenza artificiale (AI) è in continua evoluzione e per le aziende è sempre più difficile mantenersi al passo o persino iniziare. Con la rapida crescita e lo sviluppo dell’AI generativa, per le aziende è ormai fondamentale disporre di team specializzati con competenze sull’AI. Ma un team competente è solo una parte dell’equazione, perché è altrettanto importante avere dati corretti da poter utilizzare in modo efficiente. Infatti, il 94% dei leader aziendali è convinto che le organizzazioni debbano ottenere maggior valore dai propri dati. Per una buona AI servono buoni dati. Da dove iniziare, dunque?
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1. Sviluppa le tue tecnologie per prepararle all’utilizzo dei dati e dell’AI.
Una soluzione tecnologica ben strutturata è essenziale per adottare l’AI con successo. Infatti, getta le basi di una piattaforma in grado di gestire grandi volumi di dati, workflow e utenti senza compromettere le prestazioni. Le organizzazioni che non danno priorità alla costruzione di una base solida possono dover affrontare una serie di problemi in grado di minare il loro vantaggio competitivo. Può trattarsi di difficoltà nell’adozione di nuovi strumenti, di un calo nella fidelizzazione dei clienti o di un aumento dei costi legato a un debito tecnico. Una soluzione ben strutturata dovrebbe essere:
- Affidabile: protegge la tua azienda e gli stakeholder
- Semplice: offre valore in tempi brevi
- Adattabile: si evolve con la tua azienda
Le soluzioni più efficaci consentono scalabilità, flessibilità e sicurezza. Inoltre, assicurano la qualità e l’affidabilità di dati e processi. Ciò consente un risparmio di tempo e di risorse, nonché una reportistica affidabile e precisa. Aderendo alle best practice e riducendo al minimo la personalizzazione, è possibile creare le premesse per un potenziale a lungo termine.
Prima di iniziare il processo strutturale, è importante avere le idee chiare sui risultati desiderati. Coordinati con i responsabili della tua azienda sugli obiettivi che speri di raggiungere attraverso tecnologie come Data Cloud o Einstein 1 Platform. Inoltre dovrai valutare le tue risorse tecnologiche, individuare eventuali ostacoli e collaborare con esperti e architetti del settore per sviluppare un piano di implementazione dettagliato.
2. Sblocca i tuoi dati per ottenere una visione completa
La bontà dei casi d’uso dell’AI varia a seconda dei dati su cui si basano. Per sviluppare algoritmi di AI efficaci, è fondamentale disporre di dati connessi e puliti.
In mancanza di dati connessi, gli algoritmi di AI faticheranno a individuare modelli precisi e a fornire consigli corretti. Ad esempio, un sistema di AI che dispone di dati provenienti da un’unica fonte potrebbe non essere in grado di rilevare correlazioni o modelli che esistono all’interno di altri set di dati. Questo può generare previsioni falsate o imprecise. In presenza di dati connessi e integrati, però, gli algoritmi di AI possono apprendere da un’ampia gamma di dati e creare connessioni e previsioni a partire da fonti di informazioni diverse.
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Sbloccare dati isolati in database diversi offre una migliore comprensione della tua azienda, dei tuoi clienti e delle tendenze di mercato. Può trattarsi di dati organizzati, come nel caso del CRM o dei dati transazionali, oppure di dati non strutturati come documenti, e-mail e social media. Sbloccando i tuoi dati, sarai in grado di:
- Prendere decisioni informate basate su dati
- Migliorare i processi e l’efficienza
- Portare innovazione e collaborazione
Tuttavia, il semplice accesso ai dati non è sufficiente. È altrettanto importante, infatti, alimentare una cultura dei dati all’interno dell’organizzazione. Ciò significa disporre di team specializzati in grado di accedere ai dati e comprenderli, nonché saperli interpretare e utilizzare per prendere decisioni informate. Trailhead è un ottimo punto di partenza per iniziare a conoscere il mondo dei dati. Da lì, il tuo team può ampliare la propria conoscenza e validare le competenze con una formazione guidata da un istruttore e le relative certificazioni.
3. Pensa in grande, inizia in piccolo
Con l’AI, le possibilità di aumentare le competenze e l’efficienza sono infinite. Ma per ottenere i risultati che desideri occorre una strategia ben definita. Ciò significa concentrarsi su casi d’uso possibili in grado di fornire risultati immediati.
Questo metodo consente di implementare l’AI in modo graduale e mostra il suo valore attraverso risultati veloci, che ti aiuteranno a ottenere il supporto della leadership per investimenti più ampi. Alcuni dei metodi utilizzati dalle organizzazioni per ottenere questo tipo di risultati sono:
- L’utilizzo dell’AI da parte dei responsabili commerciali per scrivere e-mail a freddo destinate a clienti potenziali
- Suggerimenti ai rappresentanti del servizio clienti sui passaggi successivi da compiere per risolvere un caso
- Utilizzo dell’AI da parte dei marketer per offrire esperienze personalizzate al loro pubblico
Man mano che i tuoi team maturano esperienza, potrai introdurre casi d’uso più complessi. Nel tempo, questa crescita complessiva porterà a una strategia di AI completa ed efficace in grado di generare un notevole valore per la tua organizzazione.
Iniziando in piccolo e crescendo con costanza, potrai avvalerti dei benefici dell’AI riducendo al minimo i rischi e garantendo un successo sostenibile. E mentre raggiungi il successo, assicurati di definire e costruire un sistema in grado di misurare i tuoi progressi. Senza aver compreso correttamente le metriche e i metodi di tracciamento, può essere difficile misurare l’efficacia dei tuoi sforzi in ambito di AI, identificare le aree di miglioramento e prendere decisioni informate.
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Sappiamo che, tra creare una soluzione scalabile, gestire i dati e formare i team, approcciarsi all’AI può sembrare difficile. Ma è proprio qui che entra in gioco Signature Success Plan. Con Signature, ottieni il massimo livello di partnership e un accesso più rapido alle competenze per trarre il massimo dagli investimenti aziendali.
Con un esperto Signature designato che conosce a fondo la tua azienda puoi avere supporto, guida strategica e informazioni dettagliate su come utilizzare CRM, AI, Data e Trust. I nostri esperti offrono inoltre una guida strutturale costante, valutazioni tecniche sulla salute aziendale e adottano le best practice di settore per aiutarti a concepire e costruire la soluzione più efficace per raggiungere i tuoi obiettivi.
E quando si tratta di misurare il successo, i clienti Signature possono consultare il loro personale Customer Success Score. Creato a partire da Data Cloud, lo Score aiuta i clienti a valutare le proprie prestazioni con Salesforce e fornisce informazioni dettagliate personalizzate e attuabili per aiutarli a ottenere il massimo dal loro investimento.