Massimizzare il valore dei dati: ottimizza gli investimenti e accelera l’adozione dell’AI con Salesforce Data Cloud

VALORE = (DATA + AI + CRM)*TRUST

“I dati sono la nuova moneta di scambio”
“I dati sono il nuovo oro”
“I dati sono il tesoro di una azienda”
“I dati sono il nuovo petrolio”

Questi slogan si sentono orami da almeno 20 anni e se li combiniamo con la famosa frase di William Edwards Deming, negli anni ’80 del secolo scorso, “Senza dati sei solo un’altra persona con un’opinione” capiamo come il tema “DATI” sia stato e continua ad essere punto cruciale per le aziende.

Ma cosa è cambiato nel frattempo?

Due elementi importanti della formula:

Data

La quantità di dati generati da ognuno di noi e dalle aziende stesse. Immaginate tutti i dati di telemetria dei dispositivi, dei macchinari e i comportamenti nelle App e siti pubblici o aree riservate. A questo aggiungiamo tutte le informazioni contenute in documenti non strutturati come, pdf, excel, file transcript e contenuti delle email, che sono un importantissimo patrimonio di un’azienda ma poco fruibile.

Le aziende nel tempo si sono organizzate e hanno incominciato a raccogliere in DWH, Datahub, Datalake, i dati presenti nei diversi sistemi Legacy, CRM, siti web, ecommerce, Marketing campaigner, IoT. Spesso con un ingente sforzo in termini di costi di integrazione e manutenzione ed evoluzione delle integrazioni stesse.

AI

L’Intelligenza Artificiale, in particolare quella generativa (LLM), ha costante fame di dati e ne consuma di più di quelli che oggi vengono prodotti. I dati sono il carburante che potenzia l’AI; tanto più è disponibile e di qualità, tanto più l’output è accurato, preciso, utile e pertinente affinché si possano prendere decisioni affidabili.

Nell’ambito aziendale, l’AI deve garantire un output che sia di qualità, pertinente e sicuro quanto più privo di allucinazioni e bias. In questi sistemi sono stati creati modelli di propensione e predittività molto specifici per quell’azienda o industry.

L’anello mancante

Ogni azienda dispone di un’incredibile risorsa di dati. Ma molte aziende non riescono ad usarli come vorrebbero.

Distribuire e rendere disponibili a tutti i dipendenti aziendali queste informazioni e molto più complesso di quanto si pensi, maggiormente per funzionalità di AI Generativa. Infatti, il 71% delle applicazioni o dei data lake aziendali sono disconnessi o integrati per uno specifico set di informazioni¹ e non sono in grado di scalare e essere aggiornati come l’AI Generative richiede.

E quindi come valorizzare e ottimizzare gli sforzi e costi già investiti nella raccolta dei dati e contemporaneamente attivare una strategia di AI in tutte le aree aziendali come le vendite, il customer service, il marketing?

Salesforce Data Cloud nasce per questo scopo: attivare e rendere fruibili e scalabili i dati aziendali direttamente nella Piattaforma Einstein 1. Avere dati utilizzabili dalle applicazioni di business è di fondamentale importanza: liberando il valore dei dati aziendali dai vari silos (DB Marketing, data lake, DWH, CRM, Legacy) si riducono i costi di integrazione e si produce valore per il cliente e l’azienda stessa.

Data Cloud ha un approccio totalmente innovativo (riconosciuto anche da Gartner):

• connette qualsiasi fonte dati (strutturati o non strutturati) con connettori out-of-the-box, API, SDK, Cloud Storage, FTP, permettendo di importare strutture di dati così come il sistema sorgente li crea, senza cioè dover prima operare delle trasformazioni specifiche per Data Cloud;
• armonizza i dati: cioè mappa su un modello canonico tutti i dati “grezzi” ricevuti dalle varie fonti rendendo l’informazione uniforme e unificata sul profilo del cliente, ottenendo così una vista olistica di ogni singolo cliente;
• rende disponibili ed utilizzabili i dati direttamente Einstein Copilot in Salesforce CRM, richiamandoli direttamente nel Prompt con il supporto della Retrieval-Augmented Generation (RAG);
• Bring Your Own Lake (Data In): grazie alla partnership con Google e Snowflake (Databricks e Amazon sono in roadmap) sarete in grado di virtualizzare e mettere a disposizione in maniera sicura e gestita i dati dei vostri data lake senza spostarli e senza creare trasformazioni (no-Copy e no-ETL) con pochi click. Questo approccio elimina totalmente i costi di integrazione e rende immediatamente disponibili i dati in Data Cloud per:
  • essere azionati direttamente in CRM
  • essere utilizzati dal Marketing per creare segmenti attivabili sui canali proprietari o di Advertising
  • creare insight deterministici o predittivi grazie a Einstein Studio
  • essere analizzati con sistemi di business intelligence
• Bring Your Own Model (Data Out): Data Cloud, all’interno di Einstein Studio, permette di condividere in maniera sicura e senza integrazioni da sviluppare le informazioni unificate, in modo che i vostri modelli creati in Google Vertex o Amazon Sagemaker possano utilizzarle per produrre una predizione. Il risultato della predizione ritorna in Data Cloud per essere utilizzata ed azionata verso le applicazioni e gli utenti finali.

CRM (Einstein 1 Platform)

Grazie a questa nostra visione “Open and Extensible”, in quanto componente fondamentale della piattaforma Einstein 1, Data Cloud abilita esperienze connesse tra le aziende e propri clienti con Insight&AI supportati dalla potenza dei metadati in combinazione con dati armonizzati e unificati.

Trust

E poiché la fiducia e la sicurezza è il nostro valore numero 1, abbiamo creato Einstein Trust Layer, che fornisce uno strato di sicurezza che consente di fare Grounding dei modelli LLM utilizzando i dati nel tuo CRM e Data Cloud, ma con controlli come la zero data retention ed il data masking che tutelano la sicurezza e la privacy dei dati.

¹ 2023 MuleSoft Connectivity Benchmark Report