Grazie alla base di dati unificata integrata in Marketing Cloud, gli esperti di marketing possono acquisire e sfruttare rapidamente i dati per alimentare Agentforce lungo l'intero ciclo di vita del cliente, dalla consapevolezza alla fidelizzazione. Il risultato? L'aumento dei ricavi e del customer lifetime value.
Coinvolgi i clienti durante l'intero ciclo di vita fornendo ad Agentforce e ai team di tutta l'organizzazione (marketing, vendite, assistenza ed e-commerce) dati unificati e immediatamente utilizzabili. In questo modo, i contenuti diventano più pertinenti, le raccomandazioni più personalizzate, le esperienze tra i reparti più connesse e potrai realizzare relazioni con i clienti durature e stabili.
Sfrutta i dati proveniente da qualsiasi fonte della tua azienda, per ottenere informazioni dettagliate sui clienti e aumentarne il lifetime value.
Prepara nuovi dati per l'uso senza interruzioni da parte dei team di marketing e dei sistemi a valle (ad esempio, avvia un percorso personalizzato in Marketing Cloud, aggiorna il record dei contatti in Sales Cloud) utilizzando un'interfaccia click-and-drag per standardizzare e mappare i dati in entrata nel modello di dati su Data Cloud.
Unifica e utilizza dati non CRM o di terze parti (ad esempio, inventario, dati sui clic) senza doverli spostare o copiare fisicamente, usando l'accesso bidirezionale ai dati tra Salesforce e i partner, come Snowflake o Google BigQuery.
Riduci la quantità di integrazioni personalizzate e di attività di manutenzione, impedendo ai team di marketing di utilizzare i dati nelle campagne. Acquisisci e combina i dati dei clienti grazie alla connettività nativa delle app Salesforce (marketing, Sales, Service, e-commerce), mediante le integrazioni preconfigurate alle soluzioni di archiviazione basate sul cloud, come Amazon S3, e con la possibilità di connessione a qualsiasi sistema con MuleSoft.
Scopri in che modo diversi tipi di dati (ad esempio, anonimi, non strutturati, in tempo reale) provenienti da sistemi differenti sono riconducibili a un unico individuo. Ad esempio, stabilisci che atl@salesforce.com e al123@nto.com sono associati alla stessa persona, utilizzando regole definite dall'utente per collegare insieme tra loro record non connessi.
Aumenta la velocità di commercializzazione con i dati strutturati e non strutturati necessari per segmentare il pubblico, guidare le attività di Agentforce e analizzare le prestazioni.
Rendi Agentforce più efficace grazie ai giusti dati contestuali. Collegando e armonizzando tutti i dati strutturati e non strutturati su Data Cloud, questi diventano disponibili in modo che Agentforce possa analizzarli e determinare l'azione migliore da intraprendere, il tutto mantenendo i dati al sicuro su Einstein Trust Layer.
Utilizza Agentforce per segmentare in pochi minuti il pubblico di destinazione. Combinando Data Cloud e Agentforce , sarà sufficiente descrivere il pubblico di destinazione desiderato e l'agente tradurrà il tuo prompt in linguaggio naturale negli attributi appropriati per il segmento, tutto senza ricorrere a SQL!
Crea da zero modelli di intelligenza artificiale predittiva personalizzati, in pochi minuti e senza codice, oppure importa i modelli esistenti dei tuoi team di data science. Puoi farlo utilizzando integrazioni dirette tra Data Cloud e strumenti esterni come Amazon SageMaker, Google Vertex AI e Databricks per utilizzare previsioni e punteggi (ad esempio, propensione all'acquisto o probabilità di abbandono) generati da modelli AI/ML personalizzati.
Riduci il numero degli strumenti di analisi esterni necessari per comprendere i clienti e la loro reazione alle campagne. Utilizza gli Approfondimenti calcolati (ad esempio, il lifetime value) in Data Cloud, creati con i dati del profilo cliente e con dashboard pronte all'uso che combinano i dati di clienti ed entrate per comprendere e ottimizzare le performance dei segmenti sulle attivazioni (ad esempio, la campagna Google Ads).
Personalizza ogni punto di contatto in ogni relazione con il cliente sfruttando consigli e processi decisionali basati sull'AI e l'automazione del percorso.
Aumenta la pertinenza dei consigli e delle offerte generati dall'AI sulla base dei dati dei profili unificati derivanti dalle interazioni con il tuo brand (ad esempio, mostra ai clienti consigli personalizzati sui prodotti tramite Web sulla base dei comportamenti di navigazione, acquisti in negozio, ticket di assistenza precedenti o richieste relative alle vendite).
Riduci le spese inutili attraverso campagne pubblicitarie più pertinenti o bloccando gli annunci pubblicitari quando non è il momento giusto, sulla base dei dati acconsentiti dai clienti. Raggiungi i clienti con integrazioni ad attivazione diretta di partner pubblicitari, come Google, Meta, Amazon e LinkedIn. Arricchisci i dati dei profili e ottimizza gli spazi pubblicitari (media buy) programmatici con app dei partner AppExchange, come Acxiom e The Trade Desk.
Rendi ogni punto di contatto del percorso più pertinente e puntuale, attivando i segmenti di pubblico di Data Cloud con punti dati che influenzano il canale, il contenuto e la frequenza (ad esempio, attiva automaticamente il percorso di apprendimento se i clienti non stanno utilizzando funzionalità chiave dei prodotti). Aggiorna i percorsi con i dati più recenti e l'appartenenza ai diversi segmenti, man mano che vengono apportate modifiche.
Porta il profilo cliente operativo in ciascun flusso di lavoro dell'azienda, con una sola piattaforma integrata nel CRM e gli stessi dati unificati alla base delle notifiche ai team di vendita, delle esperienze e-commerce personalizzate, delle prossime migliori azioni consigliate per i servizi e altro ancora.
Sfrutta appieno il potenziale delle tue campagne pubblicitarie digitali e aumenta l'efficacia dei media. Scopri in che modo i nostri partner per l'attivazione dei media e l'arricchimento dei dati possono aiutarti a migliorare le prestazioni e massimizzare i risultati utilizzando la potenza dei first-party data.
Leggi i report degli analisti e scopri perché.
Scopri perché Gartner ha nominato Salesforce come Leader.
Data Cloud è stata nominata piattaforma leader in un nuovo report che analizza le principali soluzioni Customer Data Platform.
Data Cloud è leader tra le piattaforme CDP.
L'AI, i dati e il CRM sono gli strumenti che ci permettono di comunicare direttamente con i clienti su tutto ciò che più conta per loro.
Doug MartinChief Brand and Disruptive Growth Officer, General Mills
Con Salesforce, siamo in grado di offrire esperienze personalizzate che soddisfano le esigenze dei passeggeri, anche di uno solo su 80 milioni.
Peter BurnsDirector of Marketing and Digital, Heathrow
Vuoi incontrare altri professionisti di marketing e imparare dalla loro esperienza? La nostra community di #MomentMarketer è il posto che fa al caso tuo.
Utilizzando una base di dati unificata integrata in Marketing Cloud, gli esperti di marketing possono aumentare la velocità di commercializzazione con i dati strutturati e non strutturati necessari per segmentare il pubblico, guidare le attività di Agentforce e analizzare le prestazioni. Inoltre, permette di attivare agevolmente tutti i dati con informazioni approfondite e automazioni per ogni punto di contatto nel ciclo di vita del cliente.
Le piattaforme Customer Data Platform (CDP) sono sempre state utilizzate principalmente dai team di marketing. Data Cloud non solo fornisce i tradizionali vantaggi di una CDP, ma offre anche una soluzione completa per altri team che si basano sui dati, come i team di vendita, di assistenza e di e-commerce, consentendo loro di automatizzare i workflow, personalizzare le interazioni con i clienti e lavorare in modo più intelligente sfruttando l'intelligenza artificiale e Agentforce.
Una base di dati unificata risolve i casi d'uso aziendali durante l'intero ciclo di vita del cliente, rendendo i dati dell'azienda facilmente accessibili e fruibili, compresi i dati provenienti da dati esistenti e dagli investimenti in intelligenza artificiale (ad esempio, Snowflake, CRM). Ad esempio, aumenta i tassi di conversione con la segmentazione avanzata e la personalizzazione in tempo reale di ogni interazione con i clienti. Migliora il customer lifetime value e la produttività dei team con le informazioni dettagliate condivise e i consigli dell'AI sulle migliori azioni da intraprendere. Aumenta la quota di portafoglio utilizzando percorsi connessi e avvisi per promuovere opportunità di up-selling e cross-selling di prodotti e servizi aggiuntivi per i clienti le cui esigenze non sono state ancora soddisfatte.
