Salesforce e Google portano Gemini su Agentforce e ampliano la partnership per offrire più scelta ai clienti

Agentforce potrà sfruttare i modelli Gemini di Google, consentendo agli agenti di lavorare con immagini, audio e video, gestire task complesse grazie a una finestra di contesto contesto da due milioni di token e agire con insight e risposte in tempo reale basati su Google Search e Vertex AI

L’integrazione di Salesforce Service Cloud con Google Customer Engagement Suite migliorerà le funzionalità dei contact center con un’AI più efficiente, che include funzioni di traduzione vocale in tempo reale, trasferimenti intelligenti tra agenti, suggerimenti personalizzati e insight conversazionali avanzati su tutti i canali

Le applicazioni Agentforce, Data Cloud e Customer 360 di Salesforce gireranno sull’infrastruttura di Google Cloud, offrendo l’accesso a nuove aree geografiche e una gestione semplificata degli acquisti attraverso Google Cloud Marketplace

San Francisco e Sunnyvale, California, 24 febbraio 2025 – Salesforce e Google Cloud annunciano un’importante espansione della loro collaborazione strategica per offrire ai clienti maggiore scelta nella personalizzazione di modelli e funzionalità per creare e distribuire agenti AI. Nel panorama in continua evoluzione dell’AI, le innovazioni relative agli agenti autonomi stanno emergendo a un ritmo così rapido che molte aziende faticano a stare al passo. L’espansione di questa partnership offre alle aziende maggiore scelta nella personalizzazione dell’AI in base alle loro esigenze, senza più essere vincolate a un solo provider di modelli AI.

Google Cloud è all’avanguardia nell’innovazione AI per le imprese, con milioni di sviluppatori che utilizzano i modelli Gemini e l’infrastruttura AI-ottimizzata di Google Cloud. Ora i clienti Salesforce potranno costruire agenti Agentforce utilizzando Gemini e distribuire Salesforce su Google Cloud. Questo è un ampliamento della partnership esistente che consente ai clienti di utilizzare i dati in modo bidirezionale da Google BigQuery e Salesforce, attraverso la tecnologia zero copy, fornendo alle aziende i dati, l’AI, la fiducia e l’azione di cui hanno bisogno per introdurre agenti autonomi nelle loro attività.

“Con l’ampliamento della nostra partnership con Google Cloud e le integrazioni più profonde a livello di piattaforma, applicazioni e infrastruttura, stiamo offrendo ai clienti la libertà di scegliere le applicazioni e i modelli più adatti alle loro esigenze”, ha dichiarato Srini Tallapragada, Presidente & Chief Engineering and Customer Success Officer di Salesforce. “Salesforce fornisce una piattaforma AI completa per le imprese, rendendo semplice l’implementazione di nuove funzionalità e la realizzazione di azioni ad alto valore aziendale in tempi rapidi. Google Cloud è un pioniere nell’AI al servizio delle aziende e offre modelli, agenti e strumenti di sviluppo AI tra i più avanzati al mondo. Insieme, stiamo creando l’ambiente ideale per la crescita delle imprese grazie alla forza lavoro digitale”.

“La scelta di Google Cloud come fornitore infrastrutturale principale da parte di Salesforce permette ai clienti enterprise di distribuire le loro applicazioni sulla nostra infrastruttura altamente sicura e ottimizzata dall’AI, con minimi attriti”, ha affermato Thomas Kurian, CEO di Google Cloud. “I nostri clienti comuni ci hanno chiesto di poter lavorare in modo più fluido con Salesforce e Google Cloud, e questa collaborazione ampliata li aiuterà ad accelerare la loro trasformazione AI grazie ad agenti intelligenti, modelli AI all’avanguardia, analisi dei dati e molto altro ancora”.

Importanza della partnership

L’AI agentica non è solo un’idea emergente, ma una realtà già consolidata che rappresenta un’opportunità di mercato da 2miliardi dollari, secondo uno studio di Salesforce. L’84% dei CIO ritiene che l’AI avrà un impatto sulle aziende pari a quello di Internet. Per sfruttare appieno questo potenziale, le aziende necessitano di un strategia agentica basata su apertura, fiducia e scelta. 

Tale strategia include:

• Dati: Accesso sicuro e unificato a tutti i dati aziendali, ovunque si trovino, grazie a un’architettura zero-copy e a metadati arricchiti per insight più approfonditi. In questo modo si eliminano i silos di dati tra le piattaforme, consentendo ai clienti di ottenere un’esperienza integrata senza dover rinunciare alla libertà di scelta, a differenza di soluzioni che limitano l’accesso ai dati o costringono gli utenti a mettere insieme soluzioni disparate.
• AI: Massima flessibilità nella scelta dei modelli AI, tra cui opzioni predittive, generative e multimodali. Questo consente alle aziende di personalizzare le soluzioni in base alle proprie esigenze specifiche ed evitare di rimanere vincolate alle capacità AI di un unico fornitore.
• Fiducia: Un’infrastruttura sicura con crittografia avanzata, opzioni di residenza dei dati e strumenti di controllo per lo sviluppo responsabile dell’AI. Inoltre, sono integrati solidi meccanismi di sicurezza, rilevamento dei bias, trasparenza e controlli sulla tossicità per garantire uno sviluppo e una distribuzione responsabili dell’AI.
• Azione: Integrazione fluida di automazione, analisi e applicazioni per ottimizzare i flussi di lavoro e migliorare l’efficienza aziendale. Ciò consente alle aziende di massimizzare l’efficacia degli agenti AI collegandoli ai loro strumenti e sistemi esistenti, a differenza di soluzioni con integrazioni limitate o ecosistemi chiusi.

Dati: risposte in tempo reale in Agentforce con Google Search

Agentforce sarà in grado di utilizzare Grounding con Google Search tramite Vertex AI, appoggiandosi alla base dati sicura stabilita attraverso la partnership zero copy tra Salesforce Data Cloud e Google BigQuery. Questa integrazione consente agli agenti di Agentforce di fare riferimento a dati, notizie, eventi attuali e citazioni credibili aggiornati al minuto, migliorando sostanzialmente la loro consapevolezza contestuale e la capacità di fornire risposte accurate e supportate da prove.

Ad esempio, nella gestione della catena di fornitura e nella logistica, un agente creato con Agentforce potrebbe tracciare le spedizioni e monitorare i livelli di inventario in Salesforce Commerce Cloud, e identificare in modo proattivo potenziali interruzioni utilizzando dati in tempo reale da Google Search, tra cui condizioni meteorologiche, congestione dei porti ed eventi geopolitici. La disponibilità è prevista nei prossimi mesi.

AI: Più scelta e flessibilità con Gemini e Agentforce

Le aziende hanno bisogno della libertà di scegliere i modelli migliori per le loro esigenze, piuttosto che essere vincolate a un unico fornitore. Nel 2025, i modelli Gemini di Google saranno disponibili anche per la costruzione di prompt e capacità di ragionamento direttamente all’interno di Agentforce.

Con Gemini e Agentforce, le aziende potranno beneficiare di:

• Agenti con capacità multimodali: la multimodalità nativa di Gemini consente agli agenti di “vedere” e interpretare il mondo, consentendo all’AI di riconoscere le immagini (come i codici di errore) e rilevare le emozioni nella voce. Integrando questo in Agentforce si creano agenti più intelligenti che rispondono ad audio, video e testo.
• Maggiore comprensione e ragionamento contestuale: la finestra contestuale di Gemini, con 2 milioni di token, consente agli agenti di conservare e consultare enormi quantità di informazioni, come intere basi di codice, anni di interazioni con i clienti o documentazione di prodotto.
• Maggiore velocità ed efficienza: le TPU (Tensor Processing Unit) di Google, combinate con tecniche avanzate come quelle utilizzate nel Google NotebookLM, consentono a Gemini di elaborare e comprendere le informazioni con eccezionale velocità ed efficienza, fornendo risposte in tempo reale anche per query complesse. Ciò si traduce in tempi di risposta più rapidi e costi operativi ridotti.

Ad esempio, un cliente di una compagnia assicurativa può presentare un reclamo con foto dei danni e un messaggio vocale di un testimone. Agentforce, utilizzando Gemini, può quindi aiutare la compagnia assicurativa a offrire una migliore esperienza al cliente elaborando tutti questi input, valutando la validità del reclamo e persino utilizzando la sintesi vocale per contattare il cliente con una risoluzione, snellendo il processo di reclamo tradizionalmente lungo. La disponibilità è prevista per quest’anno.

Fiducia: la piattaforma Salesforce distribuita su Google Cloud

I clienti potranno utilizzare la piattaforma Salesforce (Agentforce, Data Cloud, Customer 360) sull’infrastruttura altamente sicura e ottimizzata per l’intelligenza artificiale di Google Cloud, beneficiando di funzionalità come la messa a terra dinamica, la conservazione dei dati e il rilevamento della tossicità forniti da Einstein Trust Layer.

Una volta che i prodotti Salesforce saranno disponibili su Google Cloud, i clienti avranno anche la possibilità di acquistare le offerte Salesforce attraverso il Google Cloud Marketplace, aprendo nuove possibilità per le aziende globali di ottimizzare i loro investimenti su Salesforce e Google Cloud e avvantaggiando migliaia di clienti comuni esistenti.

Azione: maggiore produttività dei dipendenti e miglioramento del servizio clienti grazie alle integrazioni basate sull’intelligenza artificiale

Milioni di persone utilizzano quotidianamente Salesforce e Google Cloud. Questa partnership dà priorità alla scelta e alla flessibilità, consentendo un lavoro multipiattaforma senza soluzione di continuità. Nuove e più profonde connessioni tra piattaforme come Salesforce Service Cloud e Google Cloud Customer Engagement Suite, nonché Slack e Google Workspace, consentiranno agli agenti IA e ai rappresentanti dell’assistenza di accedere ai dati in modo unificato, di semplificare i flussi di lavoro e di usufruire di funzionalità IA avanzate, indipendentemente dalla piattaforma.

Salesforce e Google Cloud stanno integrando profondamente le loro piattaforme di assistenza clienti, Salesforce Service Cloud e Customer Engagement Suite di Google Cloud, per creare un’esperienza di supporto fluida e intelligente. Previsto entro la fine dell’anno, questo approccio unificato consente agli agenti IA di Service Cloud di:

• Traduzione vocale in tempo reale e analisi del sentiment: l’intelligenza artificiale di Google Cloud in Service Cloud consentirà la traduzione vocale in tempo reale abbattendo le barriere linguistiche. Le nuove funzionalità di assistenza agli agenti all’interno del desktop di Service Cloud analizzeranno il tono di voce e i segnali audio per una comprensione più approfondita del sentiment dei clienti.
• Handoff intelligenti da agente ad agente: su tutti i canali, gli agenti virtuali basati su Google Conversational Agents saranno in grado di connettersi senza soluzione di continuità con Agentforce in Service Cloud per una gestione più efficiente delle interazioni con i clienti in più fasi.

Salesforce e Google Cloud stanno inoltre esplorando integrazioni più profonde tra Slack e Google Workspace, aumentando la produttività e creando uno spazio di lavoro digitale più coeso per team e organizzazioni. Le aziende stanno attualmente esplorando casi d’uso quali:

• La possibilità per gli utenti di utilizzare la ricerca aziendale in Slack per accedere e agire sui file in Google Drive.
• La possibilità di condividere più facilmente le informazioni tra Gmail e Slack, migliorando la comunicazione e la condivisione delle conoscenze.

Il risultato è un ambiente di lavoro più connesso e produttivo, in cui le aziende possono scegliere gli strumenti migliori per le loro esigenze, dalla produttività dei dipendenti al servizio clienti, beneficiando al contempo di un flusso di lavoro continuo e intelligente su tutte le piattaforme.

Espansione della partnership e nuove integrazioni

Questa partnership va oltre le semplici integrazioni di prodotto, offrendo alle aziende una base dati più connessa e intelligente. E questo è solo l’inizio: Salesforce e Google Cloud si impegnano a un’innovazione continua e a una collaborazione sempre più profonda per fornire soluzioni ancora più potenti alle imprese. La disponibilità è prevista nel corso del 2025.

• Integrazioni avanzate tra Data Cloud, BigQuery e Cortex Framework semplificheranno come mai prima d’ora il collegamento sicuro degli agenti AI ai dati aziendali.
• La nuova integrazione nativa tra Tableau, Looker e BigQuery consentirà ai clienti di gestire e visualizzare i dati aziendali su tutte le piattaforme all’interno di un’unica interfaccia, con una logica di business e definizioni dei dati standardizzate.