Data visualization: un tool strategico per le aziende
Sommario
Che cos'è la data visualization (o rappresentazione grafica dei dati)?
La data visualization, o rappresentazione grafica dei dati, è una forma di comunicazione che consiste nel tradurre le informazioni contenute nei dati utilizzando strumenti visivi. Si tratta di una delle fasi del processo di estrazione di informazioni utilizzabili a partire dai dati grezzi come parte della data science.
La data science ha lo scopo di raccogliere, elaborare e modellare tendenze, modelli, connessioni e correlazioni in grandi insiemi di dati, che la data visualization consente di leggere. La rappresentazione grafica dei dati può assumere la forma di mappe, grafici, diagrammi o tabelle e ha come obiettivo il facilitare la comprensione dei dati analitici.
Nel mondo dei Big Data, gli strumenti di rappresentazione grafica dei dati sono essenziali per rendere accessibili e sfruttare le informazioni provenienti da enormi volumi di dati.
A cosa serve la rappresentazione grafica dei dati?
Perché la data visualization è importante?
La data visualization facilita l’analisi dei dati raccolti, in quanto li valorizza per attirare l'attenzione sulla lettura che deve essere fatta. L’attenzione umana tende a essere catturata da schemi ripetitivi o colori e la data visualization sfrutta questa tendenza naturale.
Traduce un record di dati in un messaggio grafico per aumentare la capacità della persona che lo osserva di visualizzare uno scenario, una tendenza o un valore insolito e sfruttare al massimo le informazioni. Permette di gerarchizzare i dati in modo memorizzabile in modo che qualsiasi tipo di pubblico possa cogliere l’idea che veicolano e partecipare al processo.
La data visualization trasforma i dati complessi in rappresentazioni accessibili attraverso una manipolazione che ne aumenta la comprensione. Con questo strumento, i team di gestione possono integrare un messaggio e agire rapidamente nel processo decisionale.
Migliora quindi il tasso di successo di un'analisi e riduce al minimo gli errori. Offre la possibilità di effettuare proiezioni e di capire quali saranno i prossimi passi del processo per l'adeguamento delle decisioni durante l'implementazione di un'operazione.
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Quali sono i campi di applicazione della data visualization?
L’uso della data visualization è molto diffuso anche in campo informatico, scientifico, medico, politico e logistico.
Quali sono i tipi di grafici utilizzati nella data visualization?
Quanto è importante il colore nella data visualization?
Perché utilizzare la data visualization?
Quali sono le fasi della data visualization?
Le fasi successive
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