生成AIが登場し、その進化がめざましいですが生成AIを理解するためには、それを支えるデータへの理解が不可欠なことをご存じでしょうか。そんなデータ用語の意味や仕事場面での影響を学ぶなら、ぜひこの「データ用語集」を活用してください。経営層から新入社員まで、誰もがデータの力を理解し、活用できるデータドリブンな企業文化に進化しましょう。
Salesforceの社会貢献の注力分野の1つである若者の労働力開発において、東京都教育委員会が推進するデジタル人材育成事業Tokyo P-TECHコンソーシアム加入から3年が経ちました。パートナー企業の皆様のご協力のもと実現した職場体験の様子も含め、最新情報をお伝えします。
生成AIのビジネス活用を考えている企業も多いと思います。新たなビジネスチャンスを生み、仕事を効率化する生成AIを支える技術である大規模言語モデル（LLM）ってご存じでしょうか。その基本から今後のビジネスでの活用場面4選まで、分かりやすくご紹介します。
コンタクトセンターやコールセンターなどのカスタマーサービス部門に求められる期待値は、ますます膨らんでいます。一方、現場では膨大な数の問い合わせ対応など多くの業務に忙殺される厳しい状況が続いています。カスタマーサービス部門に、生成AIを活用することでこのような状況はどう変わるのでしょう。3つのユースケースをご紹介します。
生成AIの進化は企業のビジネスにおける新たなチャンスを生み出しています。しかし、AIスキルの不足はまだまだ課題です。無料の学習プラットフォームTrailheadでAIスキルを強化しませんか？本記事では、トレンドの生成AI学習に最適なTrailhead活用法をご紹介します。
自社でのAI活用において検討すべき事項は多いですが、まず最優先に自社で自問すべき5つのトピックをご紹介します。データの質やスキルの準備、組織の要件、信頼の構築方法、そしてAI用語へのキャッチアップについてぜひご確認ください。
Trailblazer Party for Consumer Goods 2023開催 アフターコロナ時代に求められる消費財企業のDXとは
