AI (人工知能)

ディープラーニングとは簡単にいうと機械学習の一種です。本記事では、ディープラーニングの概要やAI・機械学習との違いについて解説します。活用事例も紹介しているので、ぜひ参考にしてください。

機械学習とは、大量のデータから新しい知見を得ることを可能にするデータ解析技術です。この記事では、機械学習の種類やディープラーニング・AIとの違い、ビジネスへの活用事例まで詳しく解説します。

人工知能（AI）とは簡単にいうと人間の知能を持ったシステムのことです。この記事では、人工知能（AI）の種類やできること、メリット・デメリット、ビジネスに活用した事例などを詳しく解説します。

2010年代に「つながるクルマ」の時代を牽引するべく、トヨタ自動車とセールスフォース・ジャパン、マイクロソフトの合弁会社として設立されたトヨタコネクティッドは、AIドリブンな企業として生まれ変わりつつあります。2023年から全社AI導入を急ピッチでリードするExecutive AI Director川村将太さんに具体的なメソッドや要諦を伺いました。

Marketing Cloud（マーケティングクラウド）は顧客にあわせてパーソナライズされたマーケティング施策を実現するMA（マーケティングオートメーション）ツールです。何ができるのか、基本機能を解説します。

本記事では、AIの活用事例を業種別に分けて解説します。AIのメリット・デメリットについても詳しく記載しています。「導入したいけどAIをどのように活用すればよいかわからない」方はぜひ参考にしてみてください。

2024年10月に開催された「Dreamforce Recap in Tokyo 2024」。複数のセッションがある中、不動産業界向けのラウンドテーブルが行われました。登壇者は東急不動産、三井不動産、三菱地所、森ビル。日本の不動産業界を牽引する大手4社が何を語ったのか。内容の一部をレポートします。

SalesforceカスタマーサクセスチームはAIを活用した高品質なセルフサービスを大規模に展開して大きな成功を収めました。その詳細を解説します。

さまざまな業界に大きな影響を与えている生成AI。本記事では、生成AIで未来がどのように変わるのかを探るため、各業界のインフルエンサーたちに5つの質問を投げかけました。生成AIがもたらす革新的な変化とその可能性について、具体的な事例を交えてご紹介します。

完全なAIシステムは一体性と拡張性があり、データとAI、そしてアクションを統合してビジネスの成果を最大化します。本記事ではAI活用において企業が陥る罠とSalesforceの「Agentforce」の優位性をお伝えします。